【Python/AWS】AWSのSageMaker(機械学習ツール)の運用

募集中2ヶ月前

【Python/AWS】AWSのSageMaker(機械学習ツール)の運用

600,000〜700,000/月

作業内容

【作業内容】 1. エンジン出力の評価・ビジネス解釈として、需要予測・最適化結果(商品Mix)の精度検証および計画値との乖離分析を実施いたします。 2. DP計画レビューへの参画および関連部署(DP/SR)からの質疑応答対応を行います。 3. 精度向上や業務変更に伴うエンジン改修の要件定義を行います。 4. アルゴリズム改修およびPythonライブラリ等のアップデート対応を行います。 5. DataLake/IBPとの連携レイアウト変更に伴う入出力処理の修正を行います。 6. AWS SageMakerのバージョンアップ等、セキュリティルールに準じた環境保守を行います。 7. パイプラインおよび最適化エンジンの実行状態監視(ログ確認)を行います。 8. ジョブ異常終了時の原因特定と復旧(データ修正・コード修正)を行います。

必須スキル

・AWS SageMakerの運用経験 ・機械学習/MLの基礎知識(需要予測・最適化) ・Pythonによるプログラミング経験 ・データ分析・検証経験 ・コミュニケーション能力

歓迎スキル

・AWS各種サービスの運用経験(S3、Lambda等) ・機械学習モデルの構築経験 ・MLOps経験 ・アルゴリズム改修経験 ・DataLake/IBP連携の知識

稼働条件

週5日 / 常駐

契約形態

業務委託

募集回数

1回

スキル

バックエンド:
インフラ:
AIツール・LLMサービス:

企業名

サービス/プロジェクト名

詳細スケジュール/リリース時期

現場責任者の雰囲気

開発体制の詳細

詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。

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