エネルギー向け生成AI活用推進支援
この案件を3行でまとめると
- 職種: PM/PMO, 勤務地: 東京都23区内, リモート可否: なし, 稼働日数: 週4-5日（100%）, 報酬: 140万〜150万円
- 生成AI活用推進を支援し、基盤構築・PoCレビューを担当し、RAG構成・LLM選定の設計・レビュー、PoC計画のレビュー、品質担保を行います。
- 必須スキル: 生成AI／LLMインフラ構築経験、アーキテクチャ設計・実装知見、コンサルスキル。歓迎スキル: なし
作業内容
【案件概要】 生成AI活用推進支援（Phase2）。 AI PMOの一員として、プロジェクトの各種議論にAI観点で参画し、以下3領域を担当する。 ①AI基盤構築支援：Phase1で策定した生成AI活用アーキテクチャに基づく基盤構築の具体化支援 ②生成AI活用ロードマップの現場展開：Phase1で策定したロードマップを各水力発電所・関連部署へ落とし込み、現場の実行計画に反映させる支援 ※メインではないものの残タスクとして実施可能性あり。 ③PoC・設計・導入レビュー：対象ユースケース（技術文書検索、既存システム質問対応、会議資料作成アシスタント等）の PoC構築工程におけるAI観点でのレビュー、品質担保、課題抽出 その他、アドオン審査対応、部内定例参画、報告資料作成。 【役割】 ・AI基盤構築支援：生成AI活用アーキテクチャの具体化（RAG構成、LLM選定、ベクトルDB、認証・権限、外部システム連携等）に 関する検討・レビュー・ドキュメンテーション ・ロードマップ現場展開：Phase1成果物（生成AI活用ロードマップ、スローガン）を 各水力発電所・関連部署へ展開する際の説明資料作成、 ・ワークショップ運営、実行計画への反映支援 ※基本は着手時完了している想定だが一部可能性あり ・PoC・設計・導入レビュー：各ユースケースのPoC計画レビュー、設計書レビュー、 構築物の動作確認、リスク抽出、改善提案 関連するスキル: AI, 業務PMO, 資料作成, DX戦略, 要件定義, 設計, 実装, PM 関連する業界: エネルギー, AI
必須スキル
・生成AI／LLMを用いたインフラ構築の実務経験（PoC本番構築いずれかの工程） ・生成AI活用アーキテクチャ（RAG、LLMOps、ベクトルDB、プロンプト設計等）の設計・実装知見 ・コンサルティングスキル（構造化・論点整理力・仮説設計・調査設計力）
稼働条件
100% ~ 100%
契約形態
業務委託(フリーランス)
募集回数
1回
募集背景
この案件は、新規プロジェクトの立ち上げに伴い、経験豊富なエンジニアを募集しています。チームは10名規模で、アジャイル開発を採用しています。現場の雰囲気は和やかで、コミュニケーションを大切にしています。
募集人数
2名を予定しており、即日参画可能な方を優先的にご案内いたします。経験年数は3年以上を想定しています。フロントエンド1名、バックエンド1名の募集となります。
企業名
大手IT企業の子会社で、安定した経営基盤を持っています。詳細は面談時にご案内いたします。上場企業グループの一員として、長期的なプロジェクトを多数抱えています。
チーム人数
チーム構成はフロントエンド3名、バックエンド5名、インフラ2名となっています。プロジェクトマネージャー1名、デザイナー2名も在籍しています。総勢13名のチームで開発を進めています。
現場の雰囲気
アジャイル開発を採用しており、チーム内のコミュニケーションを大切にしています。週1回の定例会議があり、意見交換が活発です。リモートワークも可能で、柔軟な働き方ができます。
この案件のおすすめポイント
- 週4-5日でフルタイム勤務、報酬は140万〜150万円、東京都23区内で勤務、リモート不可
- 生成AI活用推進に関わるプロジェクトで、AI基盤構築やロードマップ展開、PoCレビューなど多岐にわたる業務を経験できます。
- PM/PMOとしての経験を活かし、エネルギー業界でのAI導入をリードする機会があります。
よくある質問
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