掲載終了1ヶ月前
【PySpark/フルリモート】Databricks構築・移行プロジェクト
650,000〜950,000/月
この案件を3行でまとめると
- データエンジニア（Databricks構築・移行プロジェクト）フルリモート勤務、週5日、月平均140時間～180時間稼働可能です。
- Databricks環境構築と既存システムの移行作業を担当し、大規模データプラットフォームの設計・実装・運用を行います。
- 必須スキルはPySpark開発実務経験とDatabricks深い知識、大規模データ処理経験。歓迎はデータレイク・DWH知見、クラウド環境（AWS・Azure・GCP）開発経験、BIツール活用経験です。
作業内容
最先端のデータ分析基盤であるDatabricksの 環境構築と既存システムの移行作業をお任せします。 大規模なデータプラットフォームの設計から実装、運用まで、 一連の工程に携わることで、あなたのスキルを存分に発揮できるでしょう。 募集背景 某IT企業では、データ活用のさらなる推進と ビジネス成長を加速させるため、 新たなデータ基盤の導入を決定しました。 この重要なプロジェクトを成功に導くため、 専門知識と実践経験をお持ちのデータエンジニアを募集しています。
必須スキル
PySparkを用いた開発の実務経験は必須です。 また、Databricksに関する深い知識と、 大規模データ処理における実践的な経験も求められます。
歓迎スキル
データレイクやDWHに関する知見をお持ちの方、 AWS、Azure、GCPなどのクラウド環境での開発経験、 BIツールの活用経験があれば、即戦力としてご活躍いただけます。
稼働条件
週5日 / 月平均140時間～180時間程度 / フルリモート
契約形態
業務委託(フリーランス)
開発環境
Databricks, PySpark, Python, SQL, 各種クラウドサービス (AWS/Azure/GCP)
作業時間
9:00～18:00（実働8時間、休憩1時間）
精算基準時間
140h〜180h
募集回数
1回
スキル
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
一部の情報は非公開の場合があります
この案件のおすすめポイント
- フルリモートで週5日、月平均140時間～180時間の稼働が可能なため、柔軟な働き方を実現できます。
- PySpark開発実務経験があるデータエンジニアにとって、Databricks構築・移行プロジェクトでスキルをさらに磨ける案件です。
- 報酬は月額650,000円〜950,000円と高めで、Databricksや大規模データ処理経験者にとって魅力的です。
よくある質問
はい、フルリモートでの勤務が可能です。
週5日、月平均140時間～180時間程度の稼働となります。
月額650,000円〜950,000円の報酬が設定されています。
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