掲載終了1ヶ月前
【BIツール/データ移行】データ分析基盤構築・データ移行支援プロジェクト
650,000〜950,000/月
この案件を3行でまとめると
- データ分析基盤構築・データ移行支援のITコンサルタント／データエンジニアとして、東京都内で勤務し、一部リモート可、週5日（月160時間前後）稼働可能です。
- ビジネス課題に対しデータに基づく意思決定を支援するため、BIツール導入からデータパイプライン設計・実装までを担当し、既存システムから新基盤へのデータ移行を実施します。
- 必須スキルはBIツールによるデータ可視化・レポート作成経験と大規模データ移行プロジェクト経験、SQLによるデータ操作スキルです。歓迎スキルはデータウェアハウス設計・構築経験、クラウド環境（AWS・Azure・GCP）でのデータ業務経験、Pythonを用いたETL開発経験です。
作業内容
様々なビジネス課題に対し、 データに基づいた意思決定を支援するデータ分析基盤の構築、 および既存システムからのデータ移行を支援するプロジェクトです。 BIツールの導入からデータパイプラインの設計・実装まで、 一連のプロセスに携わっていただきます。 募集背景 事業拡大に伴い、 より迅速かつ正確なデータ分析が求められています。 既存システムから新たなデータ基盤への移行、 およびBIツールの活用によるデータドリブンな経営を推進するため、 即戦力となる方を募集いたします。
必須スキル
BIツールを使用したデータ可視化やレポート作成の経験、 および大規模データの移行プロジェクトに関わった経験が必須です。 SQLを用いたデータ操作スキルも求められます。
歓迎スキル
データウェアハウス（DWH）やデータマートの設計・構築経験、 クラウド環境（AWS, Azure, GCPなど）でのデータ関連業務経験、 Pythonなどのスクリプト言語を用いたETL処理の開発経験をお持ちの方を歓迎します。
稼働条件
週5日 / 月160時間前後 / 一部リモート可
契約形態
業務委託(フリーランス)
開発環境
BIツール: Tableau, PowerBI, Lookerなど DWH: Snowflake, BigQuery, Redshiftなど DB: PostgreSQL, MySQL, Oracleなど クラウド: AWS, GCP, Azure その他: Python, SQL
作業時間
9:00～18:00（休憩1時間）
精算基準時間
140h〜180h
募集回数
1回
スキル
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
一部の情報は非公開の場合があります
この案件のおすすめポイント
- 東京都内での勤務ながら一部リモート可、週5日（月160時間前後）で安定した稼働が可能です。
- データ可視化・レポート作成経験と大規模データ移行経験をお持ちの方に最適な案件です。
- BIツール導入からデータパイプライン設計・実装まで一貫して担当できるため、スキルアップと実務経験を積みやすい環境です。
よくある質問
一部リモート可で、主に東京都内での勤務が基本です。
月額報酬は650,000円〜950,000円で、経験・スキルに応じて決定されます。
週5日、月160時間前後での稼働となります。
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