FDE/生成Ai/大規模メディア運営企業向け生成AI活用DXエンジニア
この案件を3行でまとめると
- 職種はエンジニアで、勤務地は渋谷、フルリモート勤務が可能です。稼働日数は140時間〜180時間で、月給138万円となります。 (フルリモート可)
- 複数のWebメディア運営現場の業務フローをヒアリングし、LLMを活用した自動化要件を定義。プロトタイプの高速開発・検証を行い、既存インフラへのセキュアな本番実装・運用を主導します。
- 必須スキルはPython/TypeScript/GoでのWebアプリ・API開発経験3年以上、LLM活用とプロンプトエンジニアリング経験、RAG構築経験です。
作業内容
複数のWebメディアを展開する大手企業にて、 各事業部やサポート部門の業務プロセスを効率化するためのAI/LLM活用DX推進プロジェクトです。 現場の業務課題のヒアリングからボトルネックの特定、LLMやRAG技術を用いたプロトタイプの高速開発、 そして既存インフラへのセキュアな本番実装・運用までを一気通貫で主導していただきます。 【仕事内容】 下記の業務を担っていただく想定です。 ・各メディア運営現場の業務フローヒアリングと課題抽出、LLMを用いた自動化の要件定義 ・OpenAI APIやClaude、RAG技術等を組み合わせた、業務効率化プロトタイプシステムの高速開発および検証 ・検証済みAI/LLMモデルの、既存Webインフラや社内ワークフローシステムへのセキュアな組み込み・本番実装 ・各現場での個別開発から得られた知見やパイプラインの、社内共通AI基盤側へのフィードバックと全体最適化 データ基盤: Snowflake, BigQuery, PostgreSQL, 各種ベクトルデータベース(Milvus, Pineconeなど) ツール/その他: GitHub, Slack, Notion, Docker, JIRA
必須スキル
・Python、TypeScript、またはGoを用いたWebアプリケーション、API、バックエンドシステムの開発・運用経験(3年以上目安) ・各種LLM(OpenAI API、Anthropic API等)を活用したアプリケーションの設計・開発、およびプロンプトエンジニアリングの実務経験 ・RAG(検索拡張生成)の構築経験、またはベクトルデータベース(Pinecone、Chroma等)を用いた開発・チューニング経験 ・AWSやGCPなどのクラウドインフラ環境を活用した開発、およびインフラ構成に関する基本的な知識
歓迎スキル
・LLMのファインチューニング、または自然言語処理(NLP)などの機械学習モデルの実装・評価経験 ・LLMの評価・監視・本番運用自動化(LLMOps)パイプラインの構築・運用経験 ・大規模システムにおけるデータパイプライン(Snowflake、BigQuery等)の構築やリファクタリング経験 ・ITコンサルティングやAIベンチャー等において、現場に入り込んだ顧客課題解決(PoCから本番実装まで)の伴走経験 ・データセキュリティ、プライバシー保護(個人情報のマスキング等)、ガバナンスを考慮したセキュアなAIシステム設計に関する知識
稼働条件
140時間 ~ 180時間 / フルリモート
契約形態
フルリモート
募集回数
1回
職種・ポジション
スキル
募集背景
この案件は、新規プロジェクトの立ち上げに伴い、経験豊富なエンジニアを募集しています。チームは10名規模で、アジャイル開発を採用しています。現場の雰囲気は和やかで、コミュニケーションを大切にしています。
募集人数
2名を予定しており、即日参画可能な方を優先的にご案内いたします。経験年数は3年以上を想定しています。フロントエンド1名、バックエンド1名の募集となります。
企業名
大手IT企業の子会社で、安定した経営基盤を持っています。詳細は面談時にご案内いたします。上場企業グループの一員として、長期的なプロジェクトを多数抱えています。
チーム人数
チーム構成はフロントエンド3名、バックエンド5名、インフラ2名となっています。プロジェクトマネージャー1名、デザイナー2名も在籍しています。総勢13名のチームで開発を進めています。
現場の雰囲気
アジャイル開発を採用しており、チーム内のコミュニケーションを大切にしています。週1回の定例会議があり、意見交換が活発です。リモートワークも可能で、柔軟な働き方ができます。
この案件のおすすめポイント
- フルリモートで働けるため、渋谷に在住・通勤不要の方に最適です。
- 月給138万円と、140〜180時間の稼働で安定した報酬が得られます。
- LLMやRAGを活用したプロトタイプ開発から本番実装まで一貫して担当でき、AI技術の実務経験を深められます。
よくある質問
この案件を掲載しているエージェントについて

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