LLM/生成AIを活用したアプリケーション開発におけるフルスタックエンジニア
この案件を3行でまとめると
- 職種: フルスタックエンジニア、勤務地: 西新宿、リモート勤務可、稼働時間: 140〜180時間、報酬: 1,050,000円/月です。
- 顧客課題の発見・設計、業務ワークフロー構築・PoC高速実装、フルスタック開発、プロダクトフィードバックを通じて、AIを活用した業務効率化を実現することがミッションです。
- 必須スキル: ソフトウェアエンジニア経験3年以上、フルスタック開発経験3年以上、LLM/生成AIアプリ開発経験、クラウド環境（AWS/GCP/Azure）での開発・運用経験。歓迎スキル: 顧客対応経験2年以上、SaaS導入・カスタマイズ経験、AIエージェントフレームワーク実務経験、データ統合・ETL経験、セキュリティ基礎、プロジェクトマネジメント経験、英語コミュニケーション能力。
作業内容
【顧客課題の発見・設計】 ・顧客の抱える課題に対してAIを用いて発見する ・AI がどう介入すれば効率化・最適化できるかを設計する ・ステークホルダーとの関係構築・調整 【ワークフロー構築・PoC の高速実装】 ・業務ワークフローの構築 (稟議承認、リソース最適配置、見込み顧客探索、データ連携) ・LLM/AI エージェントを活用したPoC の高速実装 ・顧客の既存 SaaS (SmartHR / Salesforce / HRMOS / 楽々精算 等) との API 連携・データ統合 【フルスタック開発 (バックエンド + フロントエンド) 】 ・本番導入の技術支援・運用設計 ・セキュリティ・コンプライアンス要件への対応 ・導入後の利用定着支援・改善提案 【プロダクトフィードバック】 ・顧客フィードバックのプロダクトチームへの還元 ・新規ユースケースの発見・提案 ・プロダクト改善に繋がるパターンの抽出・体系化 開発環境 言語 : Python (バックエンド) , TypeScript / React / Next.js (フロントエンド) / NX AI/LLM : LangChain, LangGraph, JAPAN AI STUDIO SDK インフラ : GCP (コンテナ / K8s) , Docker データ : BigQuery, PostgreSQL, 各種顧客データソース ツール : Slack, Confluence, Linear, Google Workspace, GitHub, Notion AI 開発支援 : Claude Code MAX Plan, Cursor, ChatGPT, Devin
必須スキル
・ソフトウェアエンジニア経験3年以上 ・フルスタック開発経験3年以上 ・LLM/生成AIを活用したアプリケーション開発経験 ・クラウド環境 (AWS / GCP / Azure) での開発・運用経験
歓迎スキル
・顧客対応 (技術コンサルティング、SE、CS等) の経験2年以上 ・エンタープライズ向けSaaS導入・カスタマイズ経験 ・AIエージェントフレームワーク (LangChain / LangGraph / AutoGen / CrewAI 等) の実務経験 ・データ統合・ETLパイプライン構築経験 ・セキュリティ基礎 (認証/認可、暗号化、コンプライアンス) ・プロジェクトマネジメント経験 ・英語での技術コミュニケーション能力
稼働条件
140時間 ~ 180時間 / リモート
契約形態
一部リモート
募集回数
1回
職種・ポジション
スキル
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
一部の情報は非公開の場合があります
この案件のおすすめポイント
- 西新宿にオフィスがあり、リモート勤務が可能です。140〜180時間の稼働で、月額1,050,000円の報酬が支払われます。
- フルスタック開発経験3年以上、LLM/生成AIアプリ開発経験をお持ちの方におすすめです。
- AIエージェントフレームワーク（LangChain、LangGraphなど）やクラウド環境（GCP、AWS、Azure）での実務経験があると、業務にすぐに貢献できます。
よくある質問
この案件を掲載しているエージェントについて
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