掲載終了3ヶ月前

【フルリモート／週5／Python】生成AIを活用したエンタープライズ向け業務効率化SaaSのバックエンド開発

6,700〜7,600/時

作業内容

【フルリモート／週5／Python】生成AIを活用したエンタープライズ向け業務効率化SaaSのバックエンド開発 ### お任せしたいこと［役割］バックエンドエンジニアとして、大規模言語モデル（LLM）を組み込んだ自社SaaSプロダクトのAPI開発およびデータパイプラインの構築をお任せします。［役割に対して求める成果］複雑な非構造化データ（社内ドキュメント、音声議事録など）を高精度かつセキュアに処理・検索できるRAG（検索拡張生成）システムの実装と、スケーラブルなバックエンドアーキテクチャの実現。 ### 具体的な業務内容・Python（FastAPI）を用いたRESTful APIの詳細設計、実装、テスト・OpenAI APIやオープンソースのLLMを活用したRAG（Retrieval-Augmented Generation）基盤の構築・LangChainやLlamaIndexなどのライブラリを用いたプロンプトエンジニアリングおよびチェーンの実装・AWS環境（ECS, RDS, S3等）やVector DB（Pinecone, Qdrant等）を利用したデータ処理パイプラインの構築・Pytest等を用いた自動テストの実装およびGitHub ActionsによるCI/CD環境の保守・運用 ### 必須スキル・経験・Pythonを用いたWebアプリケーションまたはAPIの開発経験（3年以上）・FastAPI、Django、Flask等のフレームワークを用いたバックエンド開発の実務経験（2年以上）・RDBMS（PostgreSQLまたはMySQL）を用いたデータベース設計およびクエリチューニングの経験・Git/GitHubを用いたチーム開発およびPull Requestベースのコードレビュー経験 ### 歓迎スキル・経験・生成AI（LLM）や自然言語処理（NLP）を用いたシステム開発の実務経験・PineconeやQdrantなどのベクトルデータベース（Vector DB）の利用経験・DockerやKubernetesを用いたコンテナ環境での開発・運用経験・AWSまたはGCPでのクラウドインフラ運用・構築経験・データパイプライン（Airflowなど）の構築・運用経験 ### 開発環境言語・フレームワーク：Python 3.11+, FastAPI, LangChain, Pytest インフラ・ミドルウェア：AWS (ECS, S3, RDS), PostgreSQL, Qdrant, Redis, Docker ツール：GitHub, GitHub Actions, Jira, Slack, Notion ### 開発チームについてプロダクトマネージャー1名、テックリード1名、バックエンドエンジニア4名（今回募集枠含む）、フロントエンドエンジニア3名、データサイエンティスト2名の体制です。最新のAI論文や技術トレンドを日々キャッチアップし、ハッカソン形式でのプロトタイプ作成やプロダクトへの試験導入をスピーディーに行うアジャイルな組織です。 ### 求める人物像・生成AIをはじめとする最新技術への強い好奇心を持ち、自ら積極的に学習・検証・アウトプットができる方・ビジネス要件と技術的な制約（LLMのAPIコスト、レイテンシ、ハルシネーション対策など）のバランスを取りながら最適な設計ができる方・フルリモート環境下において、他職種とも円滑にテキストや通話でコミュニケーションが取れる方 ### 仕事の魅力企業の非効率な業務プロセスやナレッジ共有の課題を、生成AIの力で劇的に変革する社会的インパクトの大きなプロダクトです。Pythonを用いたモダンなバックエンド開発に加え、LLMインテグレーションやRAGアーキテクチャの設計など、AI時代のエンジニアとして非常に市場価値の高いスキルと実績を最前線で積むことができます。 ### 働き方 #### リモート環境 **[フルリモート]** フルリモートで働いていただけます。