【Python/BigQuery】大手ECプラットフォームの購買・行動ログ分析基盤構築を担うデータアナリスト

お任せしたいこと [役割] データ抽出・加工、KPI分析、施策効果検証、ダッシュボード作成、分析レポート作成 大手ECプラットフォームを運営する企業にて、購買データ・行動ログデータを活用した データ分析および分析基盤整備を担うポジションです。 マーケティング施策や商品レコメンド改善を目的に、 データ抽出・加工・分析からダッシュボード作成・レポート共有まで幅広く担います。 マーケティング部門と連携しながら、ビジネス課題の解決に直結する分析業務に 主体的に関わっていただける環境です。 --- 具体的な業務内容 【概要】 BigQueryに蓄積されたログデータをPythonおよびSQLで活用し、 KPI分析・施策効果検証・ダッシュボード作成まで一貫して担います。 【詳細】 ・EC購買データ・ユーザー行動ログの分析 ・Python／SQLを用いたデータ抽出・加工 ・売上／CVR／LTVなどKPI分析 ・マーケティング施策の効果検証 ・BIツール（Looker Studio／Tableau）を用いたダッシュボード作成 ・分析レポート作成および社内共有 --- 必須スキル・経験 【必須スキル】 ・Pythonを用いたデータ分析経験とSQLによるデータ抽出・集計経験が2年以上ある方 ・Pandas／NumPy等の分析ライブラリの利用経験がある方 ・Tableau／Looker／PowerBI等のBIツールの利用経験がある方 【歓迎スキル】 ・Google Cloud（BigQuery／Cloud Storage）の利用経験がある方 ・A/Bテストの設計・分析またはLTV／CVR等のマーケティング分析経験がある方 ・機械学習モデルの構築経験がある方 --- 開発チームについて 1〜2名での参画となります。 マーケティング部門と連携して分析を進めるため、 ビジネスサイドとのコミュニケーションが得意な方に活躍いただける環境です。 データ基盤や分析環境の改善にも積極的に関われるポジションです。 面談はオンラインで1回実施します。 --- 仕事の魅力 ・大手ECプラットフォームの購買・行動データを活用した、実ビジネスに直結する分析業務に携われます。 ・KPI分析から施策効果検証・ダッシュボード作成まで幅広く担うため、データアナリストとしての総合力を高められます。 ・マーケティング部門と密に連携する体制のため、分析結果がサービス改善に反映される実感を得やすい環境です。 --- 働き方 [業務委託] 業務委託として働いていただきます。 週1日程度の出社があります。 面談はオンラインで1回実施します。

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