掲載終了2ヶ月前

【フルリモート／週5／Tableau】「野良ダッシュボード」を撲滅し、全社のデータガバナンスを再構築するアナリティクスエンジニア

4,200〜5,400/時

作業内容

【フルリモート／週5／Tableau】「野良ダッシュボード」を撲滅し、全社のデータガバナンスを再構築するアナリティクスエンジニア ### お任せしたいこと［役割］アナリティクスエンジニア（またはBI管理者）として、社内に乱立するTableauダッシュボードの整理・統合と、dbt等を活用したデータモデリング（データマート構築）をお任せします。［役割に対して求める成果］各部門が独自に作成した「野良ダッシュボード」や、Tableau側に記述された複雑なカスタムSQL（パフォーマンス悪化の原因）を紐解き、データウェアハウス（DWH）側へロジックを寄せること。「どのダッシュボードの数字が正しいのか分からない」というカオスな状態に秩序をもたらし、全社員が迷わず信頼できるデータ（Single Source of Truth）にアクセスできる堅牢なガバナンス体制を構築すること。 ### 具体的な業務内容・Tableau Server / Tableau Cloudの環境管理（プロジェクト構成の見直し、ユーザーの権限設計、抽出スケジュールの最適化）・利用されていない不要なダッシュボードの棚卸しと、各事業部へのヒアリングを通じた重要KPIの集約・再設計・Tableauのワークブック内に散財する複雑な計算フィールドやカスタムSQLの解読と、dbt（data build tool）を用いたDWH（BigQuery等）側へのロジック移行・データアナリストやビジネス部門がTableauで分析しやすい「クリーンなデータマート」の設計・パイプライン構築・「認定データソース（Certified Data Sources）」の運用ルール策定と、メタデータ管理・データカタログの整備・Tableauのパフォーマンス監視、および描画遅延を引き起こしているワークブックの特定と作成者へのチューニング支援・GitHub等を用いた、Tableauワークブックおよびデータモデリング用SQLのバージョン管理・レビュー体制の構築 ### 必須スキル・経験・Tableau Desktopを用いた高度なダッシュボード開発、およびパフォーマンスチューニングの経験（3年以上）・Tableau Server、またはTableau Cloudの管理者（サイトロール：サイト管理者等）としての運用経験・RDBMSまたはDWHに対する、高度なSQLの記述・チューニング経験・複雑なデータソースを読み解き、正しいテーブル結合（JOIN、リレーションシップ）を設計できるデータモデリングの知見 ### 歓迎スキル・経験・dbt（data build tool）を用いたデータ変換、およびテストの実装経験・BigQuery、Snowflake等のモダンなDWHを利用したデータ基盤の構築・運用経験・Tableau Prepを用いたETL処理の構築経験・データガバナンス（権限管理、データ品質の担保、メタデータ管理）のルール策定・推進経験・Git/GitHubを用いたSQLコードのバージョン管理およびチーム開発経験・データマネジメント知識体系（DMBOK）に関する基礎的な知識 ### 開発・業務環境 BIツール・管理：Tableau Cloud, Tableau Desktop, Tableau Catalog データウェアハウス：Google BigQuery (または Snowflake) データモデリング：dbt (data build tool), SQL インフラ・CI/CD：GitHub Actions, Google Cloud コミュニケーション・管理：Notion, GitHub, Jira, Slack ### プロジェクトチームについてデータ基盤を管轄するデータエンジニアリングチームへの配属となります。「とにかく要望通りにグラフを作る」のではなく、「そのデータはどこから来て、誰が品質を保証しているのか」というアーキテクチャの健全性を重んじる実直なカルチャーです。ビジネス側の要望に対して「それはTableau側で計算するのではなく、DWH側にテーブルを持つべきだ」と、技術的負債を防ぐための建設的な議論を日々行っています。 ### 求める人物像・「とりあえず動くダッシュボード」の量産を嫌い、再利用可能で保守性の高いデータモデルを構築することに知的な喜びを感じる方・過去に他の担当者が作った意図不明な計算ロジック（技術的負債）に対しても、頭ごなしに否定せず、背景を紐解いて改善へと導ける泥臭さを持った方・エンジニアリングの専門用語を多用せず、ビジネス部門に対してもデータ管理の重要性やルールの意図を分かりやすく説明できる方 ### 仕事の魅力データ活用が進む企業において必ず直面する「ダッシュボードのスプロール（無秩序な拡散）問題」という、極めて難易度が高く実践的な課題を根本から解決するポジションです。単なるBI開発にとどまらず、モダンデータスタック（dbt + DWH + Tableau）を用いたデータエンジニアリング領域のスキルを深く磨くことができ、「データガバナンスのスペシャリスト」として市場価値を飛躍的に高めることができます。 ### 働き方 #### リモート環境 **[フルリモート]** 基本的にフルリモートで働いていただけます。