【フルリモート／週5／Python】AIレコメンドエンジンのバックエンド開発（FastAPI／PyTorch／AWS）

お任せしたいこと ［役割］ Pythonエンジニアとして、AIレコメンドエンジンの設計・実装・運用を担当。FastAPIを中心に高パフォーマンスなAPI基盤を構築し、PyTorchを用いたモデル推論とデータ処理を実装していただきます。 ［役割に対して求める成果］ AIモデルを効率的に運用可能なAPI・データ処理基盤の開発 スケーラブルで耐障害性の高いインフラ設計の実現 開発〜運用を通じたパフォーマンス最適化と自動化推進 具体的な業務内容 FastAPI／PythonによるAPI・非同期処理開発 PyTorch／Transformersを用いた推論API構築・運用 ETL／バッチ処理の設計（Pandas, NumPy, Airflow） AWS（ECS, Lambda, S3, SageMaker, CloudWatch）環境構築・運用 データベース設計（PostgreSQL, Redis）およびキャッシュ最適化 テスト（pytest）／CI/CDパイプライン構築（GitHub Actions） 必須スキル・経験 PythonでのWebアプリケーションまたはAPI開発経験3年以上 FastAPI, Flask, Django等のフレームワーク利用経験 SQL／NoSQLを用いたデータ設計・運用経験 AWS環境（ECS, Lambda, S3, RDS等）での構築・運用経験 Gitを用いたチーム開発経験 歓迎スキル・経験 PyTorch／TensorFlowを用いたAI推論処理の実務経験 ETLパイプライン／データ処理基盤（Airflow, Glue等）の構築経験 Docker／Terraformなどを用いた環境自動化経験 機械学習モデルのMLOps運用（SageMaker, MLflow）の知見 FastAPIの非同期処理やパフォーマンス最適化の経験 開発環境 言語：Python 3.11 フレームワーク：FastAPI, Flask, PyTorch, Pandas DB：PostgreSQL, Redis インフラ：AWS（ECS, Lambda, S3, SageMaker, CloudWatch） IaC：Terraform, AWS CDK CI/CD：GitHub Actions, CircleCI 監視：Datadog, Prometheus, Grafana コラボ：Slack, Notion, Jira, Figma, GitHub, Zoom 開発チームについて バックエンド4名／データサイエンティスト2名／SRE1名／PM1名体制 スクラム開発（2週間スプリント）を採用 モデル開発〜API実装〜運用まで一気通貫で進める体制 求める人物像 AI・機械学習とWeb開発を横断的に関わりたい方 データ構造やAPI設計を意識した効率的な開発ができる方 自動化・最適化を通じてサービス品質向上に貢献できる方 仕事の魅力 Python×FastAPI×AWSでAIサービス開発の基盤構築に携われる モデル推論〜運用までMLOps全体のスキルを磨ける環境 最新のAI技術とクラウド技術を融合した開発経験を積める リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。

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