【AWS/Python/データ基盤/フルリモート】データ分析基盤開発のスクラムメンバー（データエンジニア/DevOps）

データ基盤 ・データエンジニアとしての実務経験 ・AWSマネージドサービスを活用したETLパイプライン構築経験 ・PythonおよびSQLでのデータ収集/加工/処理の実装スキル ・個人情報（PII）の秘匿化や権限設計/実装の実務経験 ・AWS上でのクラウドエンジニアリング経験（設計/構築） ・IaC（例：Terraform/CloudFormation/CDK）でのデータ分析基盤の構築・運用経験 ・クラウドセキュリティの脆弱性管理/運用の知見 ・スクラムを用いたアジャイル開発の実務経験

・EMR、Glue、Athena、Step Functions、Lambda、ECS/EKS、SageMaker等の活用経験 ・データレイク/レイクハウス（S3+Lake Formation/Delta等）の設計運用経験 ・CI/CD（CodePipeline/GitHub Actionsなど）の整備経験 ・監視/ログ基盤（CloudWatch、OpenSearch、Datadog 等）の運用経験 ・ゼロトラスト/ABAC/RBACなどの権限設計に関する知見 ・セキュリティベストプラクティス（CIS、Well-Architected）の実践経験

週5日 / フルリモート

1回

業務委託(フリーランス)

・クラウド：AWS（S3、Glue、Athena、Lambda、Step Functions、IAM、Lake Formation、Redshift など） ・言語：Python、SQL ・IaC：Terraform／CloudFormation／CDK のいずれか ・開発手法：スクラム（アジャイル） ・その他：CI/CD、監視運用、セキュリティ対策（PII秘匿化/権限管理）

10:00〜19:00目安（チーム内で調整可）

140~180時間 (上下割)

データサイエンティストチームの分析需要増加に伴い、データ分析/機械学習基盤の強化と運用改善を図るための増員募集です。 担当工程 詳細設計,実装,テスト,運用・保守,マネジメント,データ分析 募集人数 2人 チーム規模 6-10名 平均稼働時間 月間140〜180時間を想定 現場の雰囲気 スクラムでの協働が中心で、改善提案や技術選定に前向きなチームです。 案件担当のコメント アジャイル文化に馴染み、主体的に基盤改善を進められる方を歓迎します。個人事業主は不可のため、法人所属の方のみご応募ください。営業支援費については別途ご相談となります。