【LLM/RAG・バックエンド/フルリモート】LLM活用アプリ開発支援

フルリモート 以下のご経験をお持ちの方を募集します。 - LLMを活用したアプリケーション開発経験 - RAGの精度検証・評価および改善の実務経験 - バックエンド開発経験（API設計・実装、データ連携 等）

歓迎スキル： - Azure上でのインフラ構築・運用経験（OpenAI/Azure OpenAI、Cognitive Search、Container、Functions、AKS 等のいずれか） - ベクターデータベース（例：Azure AI Search、Pinecone、FAISS、Weaviate等）の利用経験 - MLOps/LLMOpsの実務経験

週5日 / 一部リモート可

1回

業務委託(フリーランス)

開発環境（想定）： - LLM/生成AI：OpenAI系（Azure OpenAI含む） - RAG基盤：Azure AI Search などのベクターストア、Embeddings - 言語/フレームワーク：Python または TypeScript/Node.js、REST/GraphQL - インフラ：Azure（Functions、App Service、Container、Key Vault 等） - 監視/評価：Prompt評価ツール、実験管理ツール - 方式：フレックスタイム、リモート併用（フルリモ相談可）

9:00-18:00 または 10:00-19:00（フレックスタイム制）

140~180時間 (上下割)

LLMを活用した新規/既存サービスの高度化ニーズが増加しており、RAGの精度改善とバックエンド強化のため即戦力を増員します。 担当工程 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守,データ分析 募集人数 1人 チーム規模 2-5名 平均稼働時間 目安160時間前後（フレックス・リモート併用） 現場の雰囲気 生成AI関連の知見共有が活発で、新技術の検証・導入に前向きなチームです。 案件担当のコメント RAGの実務経験をしっかり評価します。フルリモートのご相談も歓迎です。環境はMac/Windows選択可能でスムーズに着任いただけます。