掲載終了6ヶ月前

【Python/データサイエンス/リモート】大手流通小売｜ネットショップ事業のデータ分析・基盤整備

750,000〜900,000/月

作業内容

大手流通小売企業のネットスーパー/ネットショップ事業におけるデータ基盤整備および分析を担当いただけるデータサイエンティストを募集します。顧客の購買行動分析や需要予測をはじめ、GAなどのアクセスログ分析を軸に、継続的なグロース改善に向けた機能提案、モニタリング環境の構築、分析基盤の整備、高度な分析機能の企画・提供まで、プロダクト全体のデータ活用を幅広く担っていただきます。業務内容: - GAアクセスログを中心としたデータ集計/分析 - 分析結果に基づくプロダクト機能の提案・設計 - データモニタリング環境の整備と継続的なグロース改善 - データ分析基盤の構築・運用 - 高度なデータ分析機能の企画・提供

必須スキル

必須スキル: - データサイエンス分野での実務経験 2年以上 - Python もしくは Ruby などのプログラミングスキル - SQL を用いたデータベース操作の実務経験 - GA（Google Analytics）等のアクセス解析ツールの活用経験 - 基礎的な集計から統計的手法を用いた分析経験 - 分析結果に基づく改善提案またはレポート作成の経験

歓迎スキル

歓迎スキル: - 食品小売・スーパーマーケット領域でのデータ分析経験 - 高度な統計・機械学習手法の適用経験 - アルゴリズムを設計・実装し、プロダクトへ組み込んだ経験 - モデルの検証・評価（オフライン/オンライン）に関する知見 - GRPと実売上の関係性分析などマーケ効果測定の経験 - Python や R を用いた高度なデータ前処理・分析スキル

稼働条件

週5日 / 一部リモート可

面談回数

2回

契約形態

業務委託(フリーランス)

開発環境

開発/分析環境（想定）: - 言語: Python, SQL（Ruby利用経験あれば尚可）, R（歓迎） - 解析ツール: Google Analytics（GA4想定）, BigQuery 等 - 基盤: GCP/BigQuery などのクラウドDWH（想定） - 可視化/BI: Data Studio/Looker Studio、Tableau 等（歓迎） - VCS/タスク管理: Git, GitHub/GitLab, Jira 等 - 手法: 統計解析、需要予測、回帰/分類、A/Bテスト、モニタリング設計

作業時間

9:00〜18:00

精算基準時間

140~180時間 (上下割)

募集回数

1回

募集背景

ネットショップ/ネットスーパー領域の事業拡大に伴い、データ活用によるグロース強化と分析基盤の内製化・高度化を推進するための増員募集です。担当工程企画,要件定義,基本設計,実装,テスト,運用・保守,データ分析募集人数 1人チーム規模 6-10名平均稼働時間平均160時間前後（精算幅140〜180h）現場の雰囲気大規模流通の安定基盤のもと、データドリブンな意思決定を重視する現場。リモート中心で自走できる方が活躍しやすい環境です。案件担当のコメント GAログを中心とした分析から基盤整備まで一気通貫で携われます。事業現場との距離が近く、提案がリリースに繋がりやすい環境です。スキル見合いで柔軟に検討いたします。