【Python/データ分析/リモート】大手流通小売EC(ネットスーパー)データ基盤整備・分析
作業内容
大手流通小売グループのネットスーパー事業におけるデータ基盤整備および分析業務を担当いただけるデータサイエンティストを募集します。 顧客の購買行動分析や需要予測をはじめ、GAのアクセスログ等の多様なデータを用いて、適切な分析手法でプロダクトの継続的なグロースに貢献いただきます。プロダクトのフェーズに応じた分析基盤の整備や、より高度な分析機能の企画・提供まで、データ分析業務全般を幅広くお任せします。 業務内容: ・GAアクセスログを中心としたデータ集計・分析 ・分析結果に基づくプロダクト機能の提案(設計含む) ・モニタリング環境の整備と継続的なグロース改善 ・データ分析基盤の構築・整備 ・高度な分析機能の企画・提供 稼働形態: 基本リモート(初日出社あり)。海浜幕張は月1回あるかないか、京橋は週1回あるかないかの頻度で出社の可能性があります。 稼働時間: 9:00-18:00 開始時期: 1月~ 面談: 2回 商流: 現場 → 弊社
必須スキル
・データサイエンス関連分野での実務経験2年以上 ・PythonまたはRuby等によるプログラミングスキル ・SQLを用いたデータ抽出・集計の実務経験 ・GAなどアクセス解析ツールの活用経験 ・基礎的な集計から統計的手法を用いた分析経験 ・分析結果に基づく改善提案またはレポーティングの実務経験
歓迎スキル
・食品小売/スーパーマーケット領域でのデータ分析経験 ・高度な統計・機械学習手法の活用経験 ・アルゴリズムの設計~実装まで行い、プロダクトへ実装した経験 ・モデルの検証・評価(オフライン/オンライン)の設計運用経験 ・GRPと実売上の関係分析など、マーケティング効果測定の経験 ・PythonやRを用いた高度なデータ処理・分析のスキル
稼働条件
週5日 / 一部リモート可
面談回数
2回
契約形態
業務委託(フリーランス)
開発環境
・言語: Python(必須レベル推奨)、Ruby(尚可) ・データベース: SQL(BigQuery等のDWH歓迎) ・解析ツール: Google Analytics(GA4想定) ・可視化/BI: Looker Studio、Tableau 等があると尚可 ・開発環境: クラウド(GCP想定)、Git、Jupyter系ノートブック ・その他: 需要予測/購買行動分析、統計解析、A/Bテスト設計
作業時間
9:00開始 / 18:00終了(休憩1時間)
精算基準時間
140~180時間 (上下割)
募集回数
1回
募集背景
ネットスーパー事業の成長に伴い、分析基盤の強化および意思決定の高度化が急務となっているため、データサイエンス領域をリードできる人材を増員募集。 担当工程 要件定義,基本設計,実装,テスト,運用・保守,データ分析,その他 募集人数 1人 チーム規模 6-10名 平均稼働時間 目安160時間前後/月(精算140-180h) 現場の雰囲気 事業部門と連携しながらスピーディに検証を回す実行重視のチーム。コミュニケーションは穏やかで、データドリブンな意思決定を推進。 案件担当のコメント 分析から提案まで一貫して関われる環境です。小売ECの豊富なデータを活用し、事業インパクトの大きい施策に挑戦できます。GA×購買データの横断分析経験がある方は特にマッチします。
職種・ポジション
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
一部の情報は非公開の場合があります
この案件のおすすめポイント
- 30代活躍中
- フリーランス多数
- 新技術に積極的
- 安定稼働
- 長期案件
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