【Python/AWS/生成AI/フルリモート】就活支援サービスのAIエンジニア開発
作業内容
就活支援領域のtoC・toB向けシステムにおける生成AI/AIエージェント機能の開発を担当いただきます。企画・要件整理から設計、実装、評価・運用改善まで一貫して関わる想定です。 AWSのサーバーレス構成上で、Pythonを用いたAPI/エージェント実装、モデル評価、データ連携基盤との統合などを進めていただきます。 使用AIエージェントの種類や導入背景、実装範囲については商談時に具体化していきます。
必須スキル
・生成系AI/AIエージェントを活用したサービス開発経験(社内/社外向け不問) ・どのAIエージェント(例:LangChain/AutoGen/独自Agentなど)を用い、どう実装したか説明可能なこと ・AWSサーバーレス(例:Lambda、API Gateway、Step Functions等)での開発経験 ・Pythonでの開発実務5年以上
歓迎スキル
・Amazon Bedrockを用いた開発経験 ・生成AIモデルの評価指標設計、運用、継続改善の実務経験 ・企画/要件定義からの上流参画経験 ・機械学習モデル(特に勾配ブースティング系:XGBoost/LightGBM等)の開発運用経験 ・データ基盤の構築/運用経験(DynamoDB、Athena、Redshift、Glue など)
稼働条件
週5日 / フルリモート
面談回数
1回
契約形態
業務委託(フリーランス)
開発環境
言語: Python クラウド: AWS(Lambda, API Gateway, Step Functions, DynamoDB, S3, CloudWatch ほか) AI/LLM: 生成AI/AIエージェント(Bedrock等の活用を想定) データ: Athena, Redshift, Glue など 開発体制: フルリモート、フレックス制
作業時間
フレックス(コアタイムなし/ありは応相談)
精算基準時間
140~180時間 (上下割)
募集回数
1回
募集背景
就活支援サービスにおけるAI活用の本格展開に伴い、サービス導入から運用改善まで担えるエンジニアの増強を図るため。 担当工程 企画,要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守,データ分析 募集人数 1人 チーム規模 6-10名 平均稼働時間 月間140〜180時間目安 現場の雰囲気 リモート中心で裁量高め。新技術の検証に前向きで、アウトプット重視の文化です。 案件担当のコメント 生成AIの実装経験の具体性(利用エージェント、役割設計、評価/改善サイクル)を職務経歴書に明記いただけると選考がスムーズです。
スキル
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
一部の情報は非公開の場合があります
この案件のおすすめポイント
- フリーランス多数
- 新技術に積極的
- 安定稼働
- 長期案件
- 急募
- 即日参画可能
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