【Python/GCP・Kubernetes】AIプロダクトのバックエンド開発（LLM/音声/エージェント）
作業内容
自社AIプロダクトのバックエンド領域を担当いただきます。 - バックエンドシステムの設計・開発・運用 - 大規模言語モデル（LLM）を活用したAIエージェント機能の実装 - リアルタイム音声処理/音声合成システム向けAPIの開発 - 自然言語処理（NLP）パイプラインの構築・最適化 契約は業務委託（準委任）、勤務はリモート併用（週3日出社/週2日リモート）となります。
必須スキル
以下いずれかの学位または同等の実務経験：コンピュータサイエンス/ソフトウェア工学/AI/機械学習/数学/物理など。 - Pythonによるアプリケーション開発経験：5年以上 - クラウド（AWS/GCP/Azure）およびコンテナ技術（Docker/Kubernetes）の実務経験：3年以上
歓迎スキル
- 自然言語処理や機械学習を活用したシステム開発の経験 - Python + TensorFlow または PyTorch を用いたMLモデル開発経験 - LLMベースのエージェントや音声合成/音声認識の実装経験
稼働条件
週5日 / 一部リモート可
面談回数
1回
契約形態
業務委託(フリーランス)
開発環境
言語・フレームワーク：Python、TypeScript / React / Next.js / Nx インフラ：GCP（GKE/コンテナ）、Docker、Kubernetes ツール：Slack、Confluence、Linear、Google Workspace、GitHub、Notion 開発マシン：Mac（Appleシリコン）、デュアルモニタ対応
作業時間
10:00〜19:00
精算基準時間
140~180時間 (上下割)
募集回数
1回
募集背景
AIプロダクトの機能拡張およびスケール対応に伴う増員募集です。 担当工程 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守,データ分析 募集人数 1人 チーム規模 6-10名 平均稼働時間 目安160〜180時間/月 現場の雰囲気 先端技術への挑戦を重視した開発文化で、ドキュメント整備と議論が活発。コミュニケーションはSlack中心。 案件担当のコメント LLMや音声系のリアルタイム処理など、先端領域の開発に深く関われます。PythonとGCP/K8sの実務力を活かしたい方に最適です。
スキル
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
一部の情報は非公開の場合があります
この案件のおすすめポイント
- 30代活躍中
- 40代活躍中
- 新技術に積極的
- 安定稼働
- 長期案件
- 急募
この案件を掲載しているエージェントについて
広済堂ビジネスサポート
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