【Python】BtoBマッチングプラットフォームにおけるデータ活用案件

掲載終了NEW4時間前

【Python】BtoBマッチングプラットフォームにおけるデータ活用案件

〜800,000/月

この案件を3行でまとめると

  • 職種: データサイエンティスト、勤務地: フルリモート、稼働日数: 週5日(フルタイム)(安定)(高収入)、報酬: 800,000円/月です。
  • 機械学習を活用したレコメンドシステムの開発と効果検証・レポーティングを担当し、開発効率の改善に貢献します。
  • 必須: Python、データサイエンティスト業務経験3年以上、チーム開発経験。歓迎: Python、MySQL、GCP、BigQuery、Terraform、レコメンドシステム開発経験。

作業内容

BtoBマッチングプラットフォームにて機械学習を活用したレコメンドシステムの開発をご担当いただきます。 具体的な業務は以下の通りです。 ・機械学習を活用したレコメンドシステムの開発 ・効果検証とレポーティング ・開発効率の改善 チーム体制は10名で、PdMのもとでデータサイエンティストとしてご活躍いただきます。

必須スキル

Python - データサイエンティストとしての業務経験3年以上 - チーム開発の経験

歓迎スキル

Python, MySQL, GCP, BigQuery, Terraform - レコメンドシステムの開発経験

稼働条件

週5日 / リモート

面談回数

1

契約形態

業務委託(フリーランス)

開発環境

Git, GitHub, Docker アジャイル 要求定義, 要件定義, 基本設計, 詳細設計, 実装, テスト, リリース, 運用・保守

精算基準時間

140h - 180h

募集回数

1回

募集背景

機械学習の知識が豊富な方を募集しています! フルリモートでの参画も可能な現場です。

職種・ポジション

スキル

企業名

サービス/プロジェクト名

詳細スケジュール/リリース時期

現場責任者の雰囲気

開発体制の詳細

詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。

一部の情報は非公開の場合があります

この案件のおすすめポイント

  • フルリモートで週5日稼働可能、800,000円/月の報酬で安定した収入が得られます。機械学習を活用したレコメンドシステム開発に携わることでスキルアップも期待できます。
  • データサイエンティストとして3年以上の経験がある方に最適な案件です。チーム開発経験も重視され、レコメンドシステム開発で実務経験を積めます。
  • 機械学習を活用したレコメンドシステム開発に携わり、開発効率改善にも貢献できます。さらに、レポーティングや効果検証を通じてデータドリブンな意思決定を支援します。

よくある質問

レコメンドシステム開発経験は歓迎スキルであり、必須ではありません。

はい、フルリモートでの勤務が可能です。
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