【Python/Docker】監視カメラ映像のAI画像解析システムにおけるエッジAI開発支援(リモート可)

募集中8ヶ月前

【Python/Docker】監視カメラ映像のAI画像解析システムにおけるエッジAI開発支援(リモート可)

〜800,000/月

この案件を3行でまとめると

  • エッジAIエンジニア向けの青物横丁勤務、リモート可、週3〜5日稼働で、単価は月80万円、Python/DockerのAI画像解析案件です。
  • 解析精度の向上とエッジへのリアルタイムデプロイがミッションです。Jetson推論構築、TensorRT/ONNX最適化、Linux運用とIoT連携を担っていただきます。
  • 必須: Python、OpenCV/YOLO/TensorFlow/PyTorch、Linux、Docker。歓迎: Jetson等エッジ、IoT、ネットワーク/セキュリティ、AWS/Azure/GCP、軽量化経験です。

作業内容

関わるサービス: ・トラックヤード監視カメラ映像を活用したAI画像解析システム 求められていること: ・エッジPC(NVIDIA Jetson等)を用いたリアルタイム推論環境の構築 ・AIモデルの最適化(TensorRT、ONNX)およびデプロイ ・Linux環境でのシステムメンテナンスおよびネットワーク設定 ・クラウド(AWS IoT/Azure IoT Hub)連携によるデータ管理、分析 ■募集背景 トラックヤードの監視カメラ映像を活用した、AI画像解析による台数カウントシステムの開発および運用を推進中。 リアルタイムでの解析精度向上とエッジ環境へのデプロイを加速させるため、専門知見を持つエンジニアを募集。

必須スキル

・Pythonによる開発経験 ・AI画像解析の知識(OpenCV、YOLO、TensorFlow、PyTorch) ・Linux OSの操作、メンテナンス経験 ・Dockerコンテナの利用経験

歓迎スキル

・エッジデバイス(NVIDIA Jetson、Raspberry Pi等)での開発経験 ・IoT関連技術(通信プロトコル、センサー連携)の知見 ・ネットワーク設定、セキュリティ(暗号化、認証)の知識 ・クラウドサービス(AWS、Azure、GCP)の利用経験 ・モデル軽量化(Quantization、Pruning)の経験

稼働条件

週3〜5日青物横丁 / リモート

契約形態

業務委託(フリーランス)

募集回数

1回

職種・ポジション

スキル

企業名

サービス/プロジェクト名

詳細スケジュール/リリース時期

現場責任者の雰囲気

開発体制の詳細

詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。

一部の情報は非公開の場合があります

この案件のおすすめポイント

  • リモート可かつ週3〜5日で、ワークロードに合わせて柔軟に働けます。
  • JetsonやTensorRTなどエッジAI実装のスキルを実運用で磨けます。
  • IoTクラウド連携やネットワーク設計まで幅広く関与したい方に最適です。

よくある質問

はい、リモート可です。出社頻度などの詳細は募集情報に記載がないため、面談時にご確認ください。

週3〜5日での稼働を想定しています。

Jetson等のエッジでのリアルタイム推論環境構築、TensorRT/ONNXによるモデル最適化、Linux運用・ネットワーク設定、AWS IoT/Azure IoT Hub連携です。

公開情報には記載がありません。フルリモート可否や貸与機材の有無は面談時にご確認ください。
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