550,000円〜700,000円/月
職務内容
大規模オミクスデータ・医療データの前処理、品質評価、分析 探索的データ分析(EDA)、可視化、仮説検証 特徴量設計および学習・評価用データセットの構築 Transformerや状態空間モデル(SSM)を活用した基盤モデルの設計・実装 大規模モデルの事前学習、ハイパーパラメータ調整、学習安定化 表現学習・自己教師あり学習を活用したモデル開発 GPUクラスターを活用した分散学習ジョブの設計・運用・最適化 GPU間通信やデータI/Oのボトルネック分析・改善 学習パイプライン、実験管理基盤、機械学習開発基盤の構築 モデル性能評価、誤差分析、ベンチマーク設計 実験の再現性確保、ログ管理、ドキュメント整備 研究者・デ...
必須スキル
以下のいずれかの領域における実装・最適化経験 TransformerまたはMambaなどの状態空間モデル(SSM)を用いた大規模モデルの設計・実装経験 Scaling Lawsに基づく大規模学習の計算リソース見積もりに関する知識・経験 数十億~数百億パラメータ規模のモデルにおける事前学習、ハイパーパラメータ調整、学習安定化の経験 または PyTorch FSDPやDeepSpeedなどを用いた分散学習環境のカスタマイズ・最適化経験 マルチノードGPU環境での通信ボトルネック改善および大規模データI/Oパイプラインの設計経験 Ring AttentionまたはSequence Parallelismを活用した長文コン...