土木業界では、労働人口が減少する中DXが進んでいないという構造的な問題を抱えております。 各社未だに立体構造物の設計を2D上で実施しており ・膨大な枚数の設計図作成 ・QAにかかるリードタイム・精度課題 ・手戻りのハードルの高さ など、土木設計における課題感は残り数年以内に解決しなければ業界そのものが瓦解する可能性が高く、待ったなしの状況となっております。 上記課題を解決するため、当求人ではAIエンジニアとしてPMFに向け、Pdmとご連携頂きながら新規プロダクト開発を担当して頂きます。 ・土木設計領域にまつわる蓄積DATAに対する、一連の分析・検証・デプロイまでを可能とする機械学習環境及びDBの構築 ・自社BtoBSaaS...
■必須スキル 1. マルチモーダルLLMを用いた図面・画像からのデータ構造化【最重要】 ・マルチモーダルLLM (GPT-4o Vision, Gemini 2.5 Flash/Pro, Claude 4 Sonnet等) を用いて、図面・画像・PDF等の非構造化データから情報を抽出し、構造化データへ変換した経験 ・抽出精度の定量評価と改善サイクル (プロンプト調整、前処理改善、モデル比較等) を回した経験 ・OCRとLLMを組み合わせた複雑なレイアウト文書からの情報抽出経験 2. コンピュータビジョン技術の実装経験 ・OpenCV、YOLO等を用いた物体検出・領域抽出の実装経験 ・画像前処理パイプライン (ノイズ除去、二値...
-------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - 生成AIチャットのためのデータモデルおよびテーブル設計 - Excel等のデータ取り込み・正規化、ETLパイプラインの構築 ...
Python,TypeScript,FastAPI,Next.js - システム開発の実務経験（10〜15年程度） - PythonおよびFastAPIを用いたバックエンド開発経験 - ReactおよびNext.jsを用いたフロントエンド開発経験 - 外部サービスを知識源とするAIエージェントシステム開発経験 - 要件の具体化から設計・実装・本番化までを一人称で推進できる能力
- 職種はフルスタックエンジニアで、勤務地は新宿駅、リモートは一部可、週5日で月間140〜180時間稼働です。
- AI駆動アンケート設計・データ分析プラットフォームの新機能企画・実装を担当し、AIエージェント機能追加やデータベーススキーマ変更、外部サービス連携を行います。
- 必須スキルはTypeScript、React、Next.js、Node.js、PostgreSQL、Docker、LLM API（OpenAI等）で、歓迎スキルにVercel AI SDKやLangfuse等があります。
- 勤務地は新宿駅で、週5日勤務、月間140〜180時間の稼働が可能です。
- 報酬は月額850,000円〜900,000円で、フルスタックエンジニアとして高収入が期待できます。
- TypeScript、React、Node.js、PostgreSQL、Docker、LLM APIの経験がある方に最適な案件です。
【案件概要】 作業内容： AIエージェント開発プロジェクト 必須スキル： LLMアプリ開発（RAG構築・プロンプト最適化・トークン管理） Pythonによるバックエンド開発（API設計・非同期処理） 対話ログ分析・改善（Langfuse等で精度評価・改善提案） 長期参画可能な方 【条件面】 期間：随時 場所：フルリモート 精算：確認中 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
85万円前後
"■案件名 AIエージェント開発プロジェクト ■ 必須スキル LLMアプリ開発（RAG構築・プロンプト最適化・トークン管理） Pythonによるバックエンド開発（API設計・非同期処理） 対話ログ分析・改善（Langfuse等で精度評価・改善提案） 長期参画可能な方 ■ 歓迎スキル・経験 AIエージェント開発（LangGraph等） クラウド構築（AWS／Azure、スケーラブル設計） PoC〜商用化までの経験 ■ 求める人物像 AIの最新動向を自ら学び活用できる 主体的に提案・改善できる（オーナーシップ） 不確実な環境でも推進できる（試行錯誤・リーダーシップ） ■ 稼働条件 参画時期： 2026年4月1日（調整により...
・Langfuseを用いたLLMトレース・評価基盤の設計 ・自動評価 / 人手評価の設計および運用 ・ログデータ分析による品質課題の特定 ・プロンプト / モデル改善提案と検証 ・改善サイクルの仕組み化（再現可能な運用設計） ・コスト・トークン最適化設計
・LLM/MLの本番運用経験 ・モデル評価指標の設計経験 ・データ分析に基づく改善提案経験 ・LLMOpsツールの利用経験
大手製薬企業において、社内稟議決裁アプリケーションのエージェント基盤をAWS Bedrock AgentCoreへ移行するプロジェクトです。 4月に社内イントラ環境へ正式導入予定のため、それまでの期間で移行完了を目指した開発支援をご担当いただきます。 土日・夜間での作業も許容され、確認作業などは顧客のVDI環境にて実施します。1人月未満でのアサインも相談可能です。 契約形態は準委任（履行割合型）、商流は貴社までの制限となります。 募集背景 既存の社内稟議決裁アプリで利用中のエージェント機能を、AWS Bedrock AgentCoreへ移行する必要があり、4月の社内イントラ正式設置に間に合わせるため即戦力を募集しています。
フルリモート ・Pythonでの開発経験 ・AWS上でのLLMエージェントの設計経験 ・新規/未経験技術を自走でキャッチアップできる主体性
【案 件】 業務用LLM開発支援 【概 要】 ・業務用途に特化した軽量LLMの開発に 携っていただきます。 ・議事録や業務ログを対象に、要約・Q&A生成 校正・対話応答など、さまざまな自然言語処理タスクへの 応用を目指しており、音声AIや話者認識との連携、 オンプレミス環境への対応も視野に入れた、 業務向けAIの実用化に貢献いただけるエンジニアを募集しております。 【環 境】 言語：Python モデル：LLM(Gemma, Phi, Mistralなど) モデル軽量化：BitsAndBytes, FlashAttention2, DeepSpeed 評価指標：Lan...
スキル 【必須】 ・Pythonでの開発経験 ・自然言語処理に関する実務経験 ・機械学習、ディープラーニングの知見 【尚可】 ・Fine-Tuningの知見 ・Gitを用いたチーム開発経験
■プロジェクト名：音声AIを搭載したPython、バックエンド開発エンジニア募集 ■作業概要： 【開発いただくプロダクト】 AIにおいて国内最先端の特徴を持つ、AI議事録SaaSの開発に携わっていただきます。 ■技術スタック ・プログラミング言語・フレームワーク: Python,,Typescript,React ・ AI/ML: 音声認識AI、話者分離AI、大規模言語モデル、自然言語処理 ・ 開発ツール: Git, Docker, Langfuse ・ インフラ: WindowsOS ■必須要件 ・BE: Python開発経験 ・FE: 言語問わず開発経験（TypescriptでReactが望ましい） ・仕様調整の経験...
音声認識サービス機能改修PJにおける運用設計およびインフラ設計・構築業務をご対応いただきます。 （可用性やエラー発生時の処理など） インフラ作業の経歴だけでなく、アプリケーション側の知見・見解がある人を募集しています。 ＜環境＞ クラウド: AWS コンテナ: Docker 言語: Python フレームワーク: FastAPI その他: Langfuse (尚 ※※こちらの案件は現在募集を終了しております※※
・AWSにおけるDocker・コンテナの設計経験 ・Python/FastAPIの実装経験 ・インフラの運用設計経験
タスク特化型の軽量LLM（大規模言語モデル）を開発し、\n議事録・業務ログなどを対象とした要約・Q&A生成・校正・対話応答など、\n多様な自然言語処理タスクへの応用を目指すプロジェクトです。\n音声AIや話者認識との連携を視野に、\nオンプレミス対応も含めた業務向けAIの実用化に携わっていただきます。\n\n■開発環境\n言語：Python\nモデル：Gemma, Phi, Mistral 他\n軽量化：BitsAndBytes, FlashAttention2, DeepSpeed\n評価：Langfuse, W&B, Rouge, F1など\nインフラ：AWS（EC2, SageMaker 他）, Docker, GitH...
・LLMのFine-Tuning経験（研究・個人含む） ・LoRA／Instruction-Tuningの基礎理解 ・Gitベースでのチーム開発経験
世界最高水準の音声認識AIおよび\n特化型LLM（小型言語モデル）を搭載した議事録作成プロダクトの開発において、\n音声・自然言語データの処理・分析を主導いただく\nデータサイエンティストの募集となります。\nエンタープライズ・公共分野での導入が急拡大中であり、\n精度改善・機能拡張に向けたAI開発の強化となります。\n\n■技術スタック\n言語：Python\nAI/ML：Whisper, shirushi, 音声認識, \n生成AI（SLM/LLM）, 数理最適化\nMLOps：Langfuse, Docker, GitHub\nクラウド：AWS, Azure, GCP
・Pythonによるデータ分析/機械学習実装経験 ・LLMのRAG / Supervised Fine-Tuning / Instruction-Tuning / 継続事前学習に関する理解 ・チーム開発経験(Git, Docker等を利用)
貴方様には、音声認識サービスの機能改修プロジェクトにおけるインフラ運用設計および設計・構築業務をお任せします。 サービスの可用性向上やエラー発生時の対応設計を含む、安定稼働に向けた仕組みづくりを担っていただきます。アプリケーション領域との連携も必要となるポジションです。 【具体的には】 ◆インフラの運用設計（可用性、障害対応設計など） ◆AWS環境でのインフラ設計・構築 ◆コンテナ（Docker）基盤の設計 ◆アプリケーションと連携したインフラ構築 など
◆AWSにおけるDocker・コンテナ設計経験 ◆Python（FastAPI）による実装経験 ◆インフラの運用設計の経験 ◆アプリケーション側の知見・見解を有する方
BtoC向けWEBアプリケーションの新規開発プロジェクトにて、フルスタックエンジニアを募集しています。 フロントエンドはTypeScript・Next.js・React、バックエンドはPython（FastAPI）、インフラはGCP（BigQuery）、AWS（ECS, RDS, S3, SageMaker, Lambda）、Azure（Azure OpenAI Service）などの最新クラウドサービスを活用します。 Git、Docker、Sentry、Langfuseなどモダンな開発ツールも使用。 設計から開発、運用まで幅広くご対応いただきます。月水金は田町オフィスに出社、それ以外はリモートワークが可能です。
・TypeScriptを用いたNext.jsでのフロントエンド開発経験 ・バックエンド開発経験（言語不問、Python尚可） ・クラウドサービス（GCP推奨、AWS等でも可）を活用したWebアプリ開発経験 ・一人称でフルスタック対応できる方
世界トップクラスの音声認識AIと特化型LLMを搭載した議事録作成プロダクトの開発チームにて、 音声データや自然言語データの処理・分析をリードいただくデータサイエンティストの募集です。 エンタープライズ・公共部門での導入が急拡大しており、 AIの精度向上や新機能追加に向けた体制強化のための増員となります。 出社とリモートを併用しながら、最先端の生成AI技術と音声認識を活用した社会的インパクトの大きいプロダクト開発に携われます。
生成AI ・Pythonを用いたデータ分析や機械学習の実装経験 ・RAG、Supervised Fine-Tuning、Instruction-Tuning、継続事前学習などLLM関連の知見 ・GitやDockerなどを用いたチームでの開発経験
BtoC向けWEBアプリケーション開発プロジェクトにて、フルスタックエンジニアを募集いたします。 TypeScript（Next.js/React）やPython（FastAPI）を用いた開発全般をお任せします。 クラウド（GCP/AWS/Azure）を活用したインフラ構築にも携わっていただきます。 開発・運用・保守まで一貫してフルスタックで対応いただくことが期待されているポジションです。
・TypeScriptによるNext.js開発経験 ・バックエンドの開発経験（Pythonが望ましいが他言語も可） ・クラウドサービス（GCPまたはAWS等）を利用したWebアプリ開発経験 ・フルスタックで独力開発ができる方
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