AWS Glueを活用して、需要予測システムのデータを抽出・変換し、 DWH（Redshift）からデータマート（Redshift）に登録する機能の 設計から開発を担います。既存のAWS GlueでPython Shellを使ったETL が性能要件を満たさなかったため、VisualETLおよびPySparkで 作り直しを行います。 （データマートのデータはBIツールでレポート作成に利用されます）
・AWS GlueでVisualETLの経験 ・RDBMSの使用経験
AWS Glueを使用し、需要予測システムから出力されたデータを抽出・変換します。 DWH（Redshift）からデータマート（Redshift）に登録する機能の設計から開発を担当します。 既存のPython Shellで実装されたETLが性能要件を満たさなかったため、 VisualETLおよびPySparkでの作り直しが主な業務となります。データマートに格納されたデータはBIツールで読み取られ、レポートが作成されます。
①AWS GlueでのVisualETL経験 ②PySparkの経験 ③RDBMSの経験 ①または②のどちらかは必須（両方が望ましい） ③は必須
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