旧システムのデータを新環境へ移行するプロジェクトです。 SQL Server を中間DBとして活用し、データ統合に必要なクエリの作成と、統合作業を自動化するためのツール（スクリプト/バッチ）の開発を担当いただきます。 プログラミング言語（C# / Python / Java いずれか）を用いて、データ結合・変換・検証の一連の処理を実装し、移行リハーサル〜本番まで一貫して関与いただきます。 夜間対応や土日祝の稼働が発生する可能性があります（本番切替時など）。 エンド直配下の体制で、同チームにBP1名が参画中です。
Java・SQL ・RDBの実務スキル（SQL Server、MySQL など） ・SQL Server を中間DBとしたデータ統合におけるクエリ作成経験 ・統合作業の自動化/ツール化（スクリプトやPG）の実装経験 ・C#、Python、Java のいずれかでの開発経験 ・報連相を含む基本的なコミュニケーションが円滑に行えること
大手総合商社のDX推進プロジェクトにて、生成AIや統計解析を活用した意思決定支援ツールの企画からPoC、実装までを一気通貫で担当いただきます。 主な業務: ・産業データを用いたEDA（探索的データ解析）と仮説立案・検証 ・Pythonでの機械学習モデルの選定・実装 ・ChatGPT／Claude などの生成AIを活用したエージェント開発および分析レポート自動生成 ・非構造化データの品質評価、課題抽出、処理ロジックの改善 大規模データを扱う環境で、最新技術の検証・導入にも前向きな現場です。出社は週1回程度で、基本はフレキシブルに稼働いただけます。
・統計／機械学習を用いたデータ分析の実務経験（EDA〜モデル選定まで） ・Pythonでの可読性・保守性を意識した実装スキル ・不確実性がある要件下でも自走してタスク設計・遂行できること ・チーム開発における円滑なコミュニケーション力
AIプロダクトのバックエンドを中心に、設計・実装・運用まで一気通貫でご担当いただきます。 - 大規模言語モデル（LLM）を活用したAIエージェント機能の実装 - リアルタイム音声処理/音声合成向けAPIの設計・開発 - 自然言語処理（NLP）パイプラインの構築と最適化 - コンテナ/Kubernetesを用いた運用基盤の整備および改善 契約形態は準委任で、初回1ヶ月、その後3ヶ月更新となります。勤務は西新宿での出社（週3）とリモート（週2）の併用です。
下記のいずれも満たす方を想定しています。 - CS/ソフトウェア工学/AI/機械学習/数学/物理等の学士相当の知見、または同等の実務経験 - Pythonを用いたアプリケーション開発経験：5年以上 - クラウド（AWS/GCP/Azureのいずれか）およびコンテナ技術（Docker, Kubernetes）の実務経験：3年以上
WebアプリケーションのPoC開発において、基本設計からテストまで一連の工程をご担当いただきます。バックエンドを中心に、Pythonでの実装やREST APIの設計・開発、AWS環境での構築・運用をお任せします。 フルリモート前提の案件ですが、初期のPC受け渡しおよびセットアップのため新木場の拠点へ一時的に出社が必要です（標準1～2日、最大5日想定）。セットアップ完了後は在宅フルリモートでの稼働となります。 長期参画を見込み、2名募集（セット提案歓迎）です。セキュリティチェックシートの提出が必要となります。
フルリモート ・円滑に連携できるコミュニケーション力 ・基本設計～テストまでの一貫した実務経験（とくにバックエンドに強みがある方） ・Pythonを用いた開発経験3年以上 ・REST APIの設計および実装経験 ・AWS上での開発経験
製造現場の機械稼働や稼働率を可視化するため、データプラットフォームを新規構築します。 ReactとPythonを用いたチャットUIで、Fablic上のデータと連携しながら情報を提示します。AzureやPower BIも活用し、ダッシュボード化・レポーティングまでを見据えます。 初期リリース後も、研究開発や機能拡張を継続予定です。 想定技術スタック：React, Python, Azure（ADF/Synapse/Datalake など）, Power BI
・PythonおよびReactを用いたシステム構築の実務経験 ・生成AIやFablicに関する基礎知識 ・要件定義～実装までの一連の工程に関与した経験
医療系システムにおける評価・検証業務をご担当いただきます。具体的な対象プロダクトや詳細な試験範囲は守秘の都合上、商談時にご説明となります。 主な業務は、テスト観点の洗い出し、検証項目の作成・実施、結果の記録と不具合起票、再現確認、改善提案などです。環境はLinuxが中心で、一部Pythonを用いたスクリプト作成や検証自動化の補助作業が発生します。 現場は横浜を拠点とし、リモート併用での稼働となります。
・Linux環境での開発または評価/検証の実務経験 ・Pythonを用いた開発またはスクリプト作成の実務経験 ・テスト設計～実施、障害起票の一連の流れに対する理解
AIエージェントやLLMを活用した先端プロダクト/ソリューション開発プロジェクトに参画いただきます。 研究論文を踏まえたモデル設計から実装・高速化、評価・改善まで一気通貫で主導し、社会の生産性向上に資する成果創出を目指します。 - 生成系AI技術のリードおよびプロジェクト進行管理 - GPT系のプロンプトエンジニアリングに加え、画像/音声認識や汎用AIの技術選定・実装 - 最新論文のサーベイに基づくモデル設計・アーキテクチャ変換 - 実装および高速化（最適化、GPU活用など） - 顧客課題に合わせたAIソリューション提案と適用 - 実運用環境での検証、モニタリング、継続的改善 - 新技術の調査・評価と導入推進 稼働場所は西...
・CS/ソフトウェア工学/AI/ML/数学/物理など関連分野の学士/修士、または同等の知見 ・Generative AIに関する高度な理解 ・Pythonによる上級実装スキル、PyTorch/TensorFlow等のDLフレームワーク実務経験 ・CVまたはNLP領域で、最新論文に基づくアルゴリズム設計・実装の実績 ・研究プロジェクトでの独自アルゴリズム開発および学会/ジャーナル発表経験 ・研究成果をプロダクトへ転用し、性能改善につなげた経験 ・技術課題の分析から解決策の提案・実装までをリードした経験
建設業界のDXを推進するデータ分析プラットフォームにて、コアとなる機械学習モデルの開発と、分析基盤の整備・運用をリードいただきます。 回帰・分類モデルの設計〜実装〜評価〜本番運用まで一貫して担当し、NLPを活用した機能開発やMLOps整備、ETL/ELTのパイプライン構築にも携わります。 具体的な業務詳細は、面談時に追加でご説明いたします。
フルリモート ・Pythonによる回帰/分類モデルの本番環境構築・運用経験 ・NLPを用いたプロダクト/サービス開発経験 ・AWS等クラウド上での開発、デプロイ、運用の実務経験 ・Gitを用いたチーム開発経験 ・Docker等のコンテナ技術に関する知識と実務経験
大手総合商社のDX推進プロジェクトにて、生成AIの活用や統計解析を用いた意思決定支援ツールの企画からPoC、実装まで一貫して担当いただきます。 - 産業データを用いたEDA（探索的データ解析）および仮説立案・検証 - Pythonによる機械学習モデル選定と高品質な実装 - 生成AI（ChatGPT/Claude等）を用いたエージェント開発、分析レポート自動化システムの構築 - 非構造化データの品質評価、課題抽出、処理ロジックの改善 開発環境例: Python, JavaScript/TypeScript, React/Next.js, AWS, GCP, Azure, Terraform ほか 勤務地は大手町駅周辺、リモート併...
・統計/機械学習を用いたデータ分析の実務経験（EDAからモデル選定まで一連の流れ） ・Pythonでの可読性・保守性を意識したコーディングスキル ・不確実な状況下でも自走してタスク設計～完遂できる推進力 ・チーム開発における建設的なコミュニケーション能力
婚活パーティーの検索・予約サイトにおける保守対応および機能改善（エンハンス）を担当いただきます。 バックエンド（Python／Django REST）またはフロントエンド（PHP／Laravel）のいずれか専任で参画可能ですが、両方対応できる方は尚歓迎です。 既存機能の改修、新機能の追加、仕様調整を行い、方式設計・外部設計から実装、テストまで一通りをご対応いただきます。 また、チーム内の改善提案や課題解決にも主体的に関わっていただきます。
＜必須（技術）＞ ・Python または PHP の開発経験 ・Django REST framework または Laravel の経験 ・AWS／Docker の操作経験 ・アプリ開発における基本設計、外部設計（方式設計）の経験 ＜必須（スタンス）＞ ・自走できる方（他メンバーのサポート前提でない） ・チーム課題に対して主体的に行動・提案ができる方
AIエージェント開発ツール（主にn8n）を活用し、業務自動化ワークフローの企画・設計・実装・テスト・運用保守まで一貫してご対応いただきます。 顧客訪問による要件ヒアリングや業務フロー確認、技術的な質疑対応と改善提案、既存ワークフローの保守・運用サポートも含まれます。 最先端の生成AI/AIエージェント技術に触れながら、顧客折衝から開発・保守まで幅広く関与できるポジションです。 期間は即日～中長期で、初回1ヶ月契約（最大3ヶ月まで）、以降は3ヶ月更新となります。 就業時間は9:00～18:00 または 10:00～19:00、勤務地は日本橋の常駐（リモートなし／提案時に都内周辺への訪問あり、都内周辺以外は交通費別途支給）。
・生成AIを活用した開発経験 ・API連携やシステム間連携の実務経験 ・実務レベルのプログラミング知識（JavaScript/TypeScript、Python 等） ・客先で技術説明ができるコミュニケーション力 ・顧客折衝および要件ヒアリングの経験 ・生成AIへの高い関心を持ち、自走してキャッチアップできる方 ・自ら調査しながら主体的に作業を進められる方
元請企業内で、社内データストアに格納された情報を用いて生成AIへ問い合わせるRAG（Retrieval-Augmented Generation）システムのフロントエンドおよびバックエンド開発をご担当いただきます。 具体的な業務内容は守秘のため、詳細は商談時にご説明となります。 作業場所はフルリモートを想定していますが、初回のみ都内オフィスへ出社いただく可能性があります。
フルリモート ・Pythonを用いたWeb開発経験（いずれかのフレームワーク使用実績） ・AWS上での開発経験 ・チームでのリモート開発におけるコミュニケーション能力
ISPのオプションWebサービスにおいて、スクラム体制の一員として開発および運用支援をご担当いただきます。 主な業務は以下の通りです。 (1) 新規サービス開発・既存機能の追加 ・企画チーム等との要件調整 ・設計、実装、テスト、リリースまでの一連の対応 (2) 既存サービスの運用支援 ・本番DB更新などの手動オペレーション対応 ・勤務時間内のアラート発生時の調査・一次対応 ※上記すべてを単独で対応いただく想定ではなく、スクラムメンバー間で分担します。 ※状況により、上記以外の関連作業をお願いする場合があります。
フルリモート ・Terraformを用いたAWS環境構築の実務経験 ・何らかのアプリケーション開発経験（Python経験があると尚可） ・スクラムチームでの自走・積極的なコミュニケーションができる方
自社プロダクトにおいて、運用保守から新機能開発、機械学習モデルの改善までをご担当いただきます。 具体的には、モデル改善・強化学習の適用、リリース後の改善提案や運用フロー最適化、関連ドキュメントの整備をお任せします。 役割はメンバー想定で、キャッチアップ期間（約2週間）は出社、その後は週4回のリモートワークを予定しています。 勤務地は本郷三丁目です。
リモート ・Deep Learning等の実務開発経験（強化学習の実務経験必須） ・Pythonでの開発経験 ・AWSの利用経験（構築経験までは不問） ・Linuxの基本操作（ファイル操作や権限設定の基礎）
道路関連システムにおける複数案件へ横断的に参画いただき、設計〜実装〜テスト〜運用まで幅広くご対応いただきます。 ・プロトコル変換プログラムの実装（Python/C#/TypeScript 等） ・ローコードツールを用いた構築 ・ServiceNow、Splunk を活用したポータル・ダッシュボードの実装調査および構築 ・上記に付随する各種設計書の作成 役割はメンバー想定で、上流から下流まで対応範囲は案件により変動します。
TypeScript・ServiceNow ・Web/オブジェクト指向開発の実務経験（3年以上） ・Python、C#、TypeScript いずれかでの開発経験（通算3年以上目安） ・ローコードツールによる構築経験（調査〜実装まで主体的に対応可能な方） ・複数案件を並行し、調査・ドキュメント作成を含め柔軟かつ積極的に動ける方 ※ローコードのみのご経験のみでは不可。開発実務経験が必須です。
IoT自動車関連サービスにおけるバックエンド開発を中心に、フルスタック志向で幅広い開発作業に携わっていただきます。 主な業務: ・新機能の設計・実装 ・新サービスの立ち上げ開発 ・既存機能の改善、パフォーマンスチューニング ・システム全体の改善（新技術の検証、耐障害性・可用性向上対策 など） チームは約20名（CTO含む）。業務委託エンジニアが多く、意見や提案がしやすいフラットな環境です。 勤務地は泉岳寺駅エリアで、リモート併用（週3出社）となります。就業時間は9:00〜18:00、開始時期は即日～を想定しています。
・Pythonでの開発経験5年以上 ・AWSの利用経験5年以上 ・日本語および英語でのコミュニケーションが可能な方
金融系クライアントの既存オンプレ環境（Alteryx Server）の維持・保守およびレベルアップ対応をご担当いただきます。 担当想定業務： ・レベルアップ（Alteryx Serverのバージョンアップ対応）：2025/6から運用中の環境に対する計画立案、検証、本番適用 ・維持・保守：定例保守、構築時点での申し送り事項（課題・ToDo）の対応、監視・ジョブ運用、障害調査・是正 稼働形態は原則テレワークですが、週1回程度の出社日があります（本番作業時も出社）。勤務地最寄りは大崎です。
一部リモート ・SE経験2年以上 ・プログラム開発経験（新規作成・改修レベル）：PowerShellが望ましい（bashやPythonでも可） ・インフラ運用におけるスクリプト作成／改修の実務経験
現行のマスタメンテナンスで利用しているExcelマクロに関する問い合わせが多発しているため、問い合わせ対応をAIエージェント（チャットボット）化するプロジェクトです。 2～3月は調査・検討フェーズ（2～3名体制）、4～6月はPoC検討（2～3名、調査結果により増減）、7月以降は導入後フォロー（1.5～2名想定）を予定しています。 今回は2～6月の参画を想定し、AIエージェントの要件整理、PoC実装、評価、導入準備までをご担当いただきます。テレワーク中心の稼働となります。
AIエージェント ・主体的に動け、適切な報連相ができる方 ・Excelマクロ（VBA）に関する実務レベルの知識 ・Pythonでの開発経験（データ処理やAPI連携の実装経験を含む）
製造業向けデジタル基盤（DWH/データ転送）の保守開発および運用を担当いただきます。上流工程として要件定義やエンドユーザーとの折衝も想定しています。 主な業務は以下の通りです。 ・DWHへのテーブル/カラムの追加・削除・改修 ・転送処理の改修によるデータの追加・削除対応 ・転送バッチのJob制御変更などの改善対応 ・リーダーとしてのタスク管理、レビュー、改善提案 ※ご経験や強みに応じて担当範囲を調整します。
・Python または Java/C# での開発経験 ・SQL（DML/DDL/DCL）の作成・実行スキル ・データ分析に関する知見または実務経験 ・エンドユーザーとの要件確認や改善提案の経験 ・小規模チームのリード経験（進行管理/レビュー含む）
サービス業向けのデータ分析周辺業務を幅広くご担当いただきます。 ・バッチ処理基盤の構築、保守および運用 ・データ分析ツールや社内向けアプリケーションの開発・保守 ・問合せ対応、インシデントの一次対応～エスカレーション ・長期運用を見据えた改善提案、ドキュメント整備 ゲーム/エンタメ領域に興味のある方を歓迎します。勤務は渋谷常駐（テレワークなし）です。
必須スキル: ・AWS上でのインフラ構築/運用経験 ・Python、TypeScript、SQLの実務経験 ・上流～下流まで一人称で対応できる方 ・長期参画が可能な方 ・能動的に動けるコミュニケーション力 求める人物像: ・自走でき、周囲と連携しながら課題解決できる方
大手情報・通信業のクライアントにて、AIを用いた業務効率化プロジェクトを推進中です。 アイデアや方針に沿い、RAG基盤やAIエージェントを活用した実装を主体的に担当いただきます。業務自動化や社内情報の検索性向上に向け、要件の具体化から設計・開発・運用まで幅広く関与いただく想定です。 出社は週3回渋谷オフィス、その他はリモートのハイブリッド体制となります。
ハイブリッド ・Pythonでの開発経験 ・Azure上での環境構築・運用経験 ・RAG（社内ナレッジ検索性向上）の設計・構築経験 ・AIエージェントの実装経験（業務タスク自動化、コーディング可能な方） ・OpenAIやGemini等の生成AIサービスの活用経験
大手生命保険会社における生成AIを活用した業務効率化プロジェクトです。 主に保険加入者からの問い合わせ対応領域の改善を目的に、Salesforceを基盤としたAIプラットフォームを構築します。AzureやSnowflakeと連携し、OpenAIやAnthropicなどのモデル活用を見据えたアーキテクチャ設計を推進します。 要件定義から設計・実装・テスト・リリースまで一貫して対応いただける方を募集します。AI/MLエンジニア枠とSalesforceエンジニア枠での採用となります。 出社前提（大崎駅）での長期参画を想定しています。
OpenAI・Anthropic・Snowflake ＜AI/MLエンジニア＞ ・AWS（Bedrock、SageMaker）を用いた実務開発経験 ・Pythonでの開発経験 ・機械学習／LLM関連プロジェクトへの参画経験 ・要件定義から一連の工程に対応可能なこと ・GitHub Copilot、Claude Code などAI支援ツールを活用した開発経験 ＜Salesforceエンジニア＞ ・Salesforce実務経験3年以上（Lightning Web Components、Apex、Flow） ・要件定義から対応できること ・AI支援ツール（例：GitHub Copilot、Claude Code）を使った開発経験
無線機設置系ヘルプデスク業務でマニュアル対応している作業を、ツール化して効率化するプロジェクトです。 - 事前準備における局情報・ステータス情報の収集を自動化するツールの開発（Excel/CSVなど散在ファイルから任意項目を一括集約） - Tera Termを用いた伝送装置へのログイン・ステータス確認の自動化（TTLマクロ起動、ログ取得） - 取得したログデータを精査・抽出する解析ツールをexe形式で提供 - 上記以外の業務効率化ツールの企画・実装・保守 作業場所は東新宿、9:00〜18:00、在宅不可となります。手続き完了次第、即日参画可能です。面談は2回（Zoom）。
・ツール開発の実務経験（Pythonを優先） ・ファイルI/Oとデータ整形（Excel/CSVの読み書き、集約） ・スクリプトの実行自動化や外部ツール連携の経験（例：Tera Term/TTL 連携） ・ログ解析や文字列処理のスキル ・Windows環境での実行ファイル化（pyinstaller 等）の経験
自動フォークリフトの制御改善プロジェクトに参画いただき、既存制御の改良や最適化、品質向上に向けた開発・検証を担当します。 具体的な仕様や対象モジュールは守秘のため、商談時に詳細をご説明いたします。 常駐での対応となり、主な作業場所は築地、状況により江東区青梅への訪問が発生します。
・C++を用いた機器制御（リアルタイム/組込み含む）の開発経験 ・Java または Python などオープン系言語での開発経験 ・Linux環境での開発/操作経験 ・SEロールとしての要件整理～設計/実装/テストの実務経験
大手ゲーム会社にて、ソーシャルゲーム関連のデータ分析支援を幅広くご担当いただきます。 主な業務は以下の通りです。 ・データ分析用バッチ処理の実行基盤の運用 ・分析業務を支える各種ツールの設計・開発 ・お問い合わせ対応およびトラブルシューティング ・関連チームとの調整やタスク管理 長期想定の準委任契約で、エンド直案件です。
・データ分析領域での実務経験（バッチ運用、分析ツール作成などの広い対応） ・Python、TypeScript、SQLの実務経験（各3年以上） ・AWS等クラウド環境の設計/構築経験 ・IaCの経験（例：CloudFormation、Terraform など） ・CI/CDの構築・運用経験（Jenkins、GitHub Actions 等） ・Jira などのプロジェクト管理ツールの利用経験
生成系AIプロダクトの開発を主導いただくポジションです。 - 生成系AI技術の企画・リードおよびプロジェクト進行管理 - 論文調査に基づくモデル設計、既存モデルの構造変換・改良 - モデルの実装および高速化・最適化 - 顧客課題に応じたAIソリューションの適用、検証と改善の反復 - 実顧客データ・実環境での評価、モデル改善の推進 - 新技術の調査・評価、必要に応じた導入推進 作業場所は西新宿でリモート併用（週3日出社・週2日リモート、応相談）。開始時期は1～3月で柔軟に調整可能、3ヶ月更新（初回1ヶ月）。契約形態は業務委託（準委任）です。
・PythonでのWeb開発経験：5年以上 ・深層学習フレームワーク（PyTorch/TensorFlow等）での実務経験 ・自然言語処理（NLP）のアルゴリズム設計・実装経験 ・チームを牽引し開発を推進できるコミュニケーション/リード力
大手メーカーのアルゴリズム開発チームにて、開発環境構築・運用改善および実験運用・データ解析支援をお任せします。 主な業務: ・評価基盤/IT環境の整備・改善、GitHub運用（PR/レビュー） ・業務効率化ツールの開発やプロセス改善、メンバーへのテクニカルサポート ・実験管理、データの整理/集計/解析、小規模検証の企画・実装 ・周辺業務課題の改善、社内SE的な基盤づくり ・プロジェクト状況に応じた柔軟な開発支援全般 アルゴリズム開発チームの組織力強化がミッションで、技術探索や改善活動にも広く関与いただきます。開始は2026年2月目安（調整可）、まずは3ヶ月トライアル後、長期化を想定しています。
フルリモート ・ソフトウェアアーキテクチャ設計の実務経験 ・組込み領域や時系列センサーデータにおける信号処理の知見 ・オブジェクト指向設計/デザインパターンの理解 ・Git等のバージョン管理運用経験（PR/レビューを含む） ・Python中級レベル（numpy/scipy/pandasの長期利用、コード品質管理の経験） ・ハードウェアを含む製品の小規模PoC/試作経験 ・業務改善や検証ツール開発の実務経験 ※前提スキルは全て満たす想定。組込み系SW開発経験者がよりマッチします（Web/インフラ経験者も可）。
生成AIのセキュリティ診断強化を目指す顧客に対し、調査から診断実施、対策検討まで一連の支援を行います。 - 既存の取り組み内容の把握・整理 - 生成AIにおけるリスクおよび診断ツールのリサーチ - （4月以降想定）LLMを対象としたセキュリティ診断の実施と結果取りまとめ - リスク対策案の検討および資料化 基本はテレワークですが、必要に応じて月島/豊洲/丸の内、新宿のいずれかに出社いただく場合があります。
フルリモート ・指示ベースで自律的に調査し、必要情報を要約・取りまとめできる方 ・生成AI関連技術への高い関心があり、継続的に情報収集・キャッチアップしている方 ・Webアプリケーションの基本設計・開発経験 ・Pythonでの開発経験
通信事業者向けの申込み・ユーザー管理・管理画面を対象とした、AWS上で新規構築されるシステムのバックエンド開発をご担当いただきます。 Python（AWS Chalice）を用いたリアルタイムAPIの実装を中心に、REST API、バッチ処理、イベント駆動型処理の設計～実装～テストまで一連をお任せします。フロントはTypeScript（React/Next.js）で構成され、AWSの各種サービスと連携しながら開発を進めます。 勤務地は桜木町を拠点とし、基本はリモートワークです（初期2〜3日は出社想定、地方在住は不可）。
フルリモート ・Webアプリケーション開発の実務経験4年以上 ・Pythonを用いたWeb開発経験 ・設計～実装～テストまでの一連の経験
自社オリジナルの需要予測クラウドサービスの開発～マネジメントをご担当いただきます。 仕様が固まっていない状況でも、要求を正確に汲み取り、適切なコンポーネント設計や全体のルール作り、品質保証、ドキュメント整備まで幅広くリードいただく想定です。 主な作業は、要件定義・基本設計・実装/コードレビュー・テスト・保守運用に加え、レビュー体制の確立やチームマネジメントまでを含みます。 商流はEND→弊社となります。
・アプリケーション開発経験6年程度以上 ・Pythonによる開発経験3年以上 ・AWS（特にDynamoDB）の実務経験 ・仕様が曖昧な状況での要件整理/コンポーネント設計の実務経験 ・レビュー/品質保証/ドキュメント作成の実務経験 ・円滑なコミュニケーション能力、ビジネス基礎、勤怠良好な方
金融機関向けの新DWH構築に伴い、DatabricksとPythonを用いたETL処理開発をご担当いただきます。 主な作業は以下の通りです。 ・新規データ取り込みジョブの追加開発およびテスト（取り込みロジックは既存流用） ・既存データパイプラインの運用・保守対応 設計〜開発〜テストまで一貫して関与いただき、品質確保と安定稼働を担っていただきます。
・Pythonでの開発実務経験：2年以上 ・SQLを用いた実務経験：2年以上 ・システム開発における設計・実装・テストの一連の経験：3年以上
国内大手外食チェーンにおける、既存オンプレミスDBから新環境（AWS Aurora MySQL 等）への移行計画立案から実行までを一貫してご担当いただきます。 24時間365日稼働のため停止不可の前提で、一括ではなく新旧システムの並行稼働と段階的（フェーズ）移行を採用します。 主な業務: ・移行戦略の策定および移行要件定義 ・並行稼働期間中のデータ同期方式の検討・設計（双方向/一方向等） ・段階的移行（店舗単位・機能単位など）のシナリオ策定 ・移行方式の選定と移行設計、実装 ・新旧DB間のスキーマ調整、データクレンジング、変換ロジックの設計/実装 ・AWS DMS または Python 等によるカスタムスクリプトでの移行ツー...
フルリモート ・大規模RDBMSのデータ移行プロジェクト実務経験3年以上 ・移行計画策定、移行要件定義、移行シナリオ作成をリードした経験 ・RDBMS（MySQL/Oracle/SQL Server いずれか）の深い知見とSQLチューニングスキル ・Python等のスクリプトでのデータ加工・移行ツール開発経験 ・停止不可環境を踏まえた移行設計（並行稼働、双方向同期 等）ができる方 ・複雑なデータ構造の理解力と新旧差異を埋める論理的思考 ・移行リスク/対策の説明と合意形成ができるコミュニケーション力
受託企業の配下案件として、エネルギー企業向けシステム開発に参画いただきます。 主な担当は以下の通りです。 ・AWSを活用したバッチアプリケーション開発 ・業務担当者向けWebアプリケーションの新規開発検討および実装（将来的に発生予定） ・顧客企業の内製化支援（技術指導、ペアプログラミング、コードレビュー） 担当工程は基本設計～テストまで。役割はSE相当で、技術的リードやレビューも期待されます。 勤務地は品川ですが、基本はフルリモート（初日出社あり）。不定期で出社の可能性があるため、地方在住の方は応相談です。
フルリモート ・AWS（Lambda, ECS, Step Functions, RDS など）を用いたバッチアプリケーション開発経験 ・エンジニアへの技術指導・メンタリング、またはレビュー経験 ・Git を用いたチーム開発およびコードレビューの実務経験 ・Python での開発経験 ・pytest を用いたテストコード作成経験
ECアプリを運営する企業にて、機械学習領域のリードエンジニアとして参画いただきます。 要件定義や技術選定など上流の推進、機械学習基盤の設計・構築、レコメンドを中心としたMLプロダクトの設計・開発・運用を担当します。 マーケットインで新機能を継続的に投入する体制のため、関わった機能が短いサイクルでユーザーに届く環境です。 就業形態は基本リモート（月1回の出社対応が可能なら地方在住も可）。フレックス（コア11:00-15:00）。契約は業務委託（準委任）。
・数十万ユーザー規模でのレコメンドシステムの開発・運用経験 ・技術選定や要件定義など上流工程のリード経験 ・GCPまたはAWSのマネージドサービスを活用した機械学習実務経験
生命保険会社向けに、社内横断で活用できるAIプラットフォームを構築します。 AI処理、RAG検索、自動応答、チケット管理を共通基盤として実装し、全社的なAI活用を支えるアーキテクチャを整備します。 今年度は土台となる基盤整備と、主要ユースケースの実装を中心に推進します。 担当としてはAI/ML領域のモデル構築、精度向上、Guardrails設計を担っていただきます。 常駐での参画（大崎）、面談はWeb1回を想定しています。
・Pythonを用いたAIモデル開発の実務経験（3年以上） ・AWSのAI関連サービス（Bedrock、SageMaker など）の利用経験 ・ベクトルデータベース（OpenSearch、pgvector など）の活用経験 ・RAG構成に関する基礎理解と実装経験
内視鏡カメラシステムに関する評価業務をご担当いただきます。 - 評価仕様書の作成 - 評価の実施 - 評価結果の分析およびレポーティング 併せて、業務遂行に必要な各種ドキュメントの作成も担当いただきます。 開発環境: - OS: Linux - 言語: C, C++, Python 勤務地はJR横浜駅から徒歩10分の顧客先とテレワークの併用（通常は週3日出社、週2日リモート）。 期間は2026年2月開始で継続見込みです。
・Pythonを用いた開発経験 ・Linux環境での開発または評価の実務経験 ・高いコミュニケーション力と主体性 ・自身の進捗を正確に管理し、課題の改善に取り組める方 ・必要なドキュメントを自走して作成できる方
某旅行代理店の社内システムにおけるスプレッドシート運用改善を、GASを用いて伴走支援いただきます。 社内管理用シートに加え、顧客・仕入れ先向けの閲覧シートも対象です。お客様がイメージをお持ちのため、要望ヒアリングから設計・実装、運用フォローまで一気通貫でご対応いただきます。 想定課題例： ・スプレッドシート間で任意タイミングでのデータ反映（バッチ処理） ・仕入れ先の料金表PDFからのデータ抽出/集約による入力工数削減 ・中長期では専用システム導入も検討しており、サービス提案や見積作成の支援も発生予定
フルリモート ・GAS（Google Apps Script）を用いたスプレッドシート改修や業務改善の実務経験 ・顧客ヒアリング～実装～運用支援までの一連の対応経験 ・PDFの画像/テキスト化や簡易的な画像解析を想定したPython等のスクリプト経験（Webアプリ開発レベルは不問）
自社オリジナルの需要予測クラウドサービスにおけるプロダクト開発およびマネジメントを担当いただきます。 要件定義から基本設計、実装・コードレビュー、テスト、保守・運用、チームマネジメントまで一貫して関与します。 とくに基本設計、レビュー、マネジメント、保守運用に重きを置き、システム全体のルール策定、品質保証、ドキュメント整備をリードしていただきます。
リモート ・アプリケーション開発の実務経験10年相当 ・Pythonでの開発経験5年以上 ・RDBの基礎知識およびテーブル設計の実務経験
生成AI（GPT等）を活用したWebアプリ/機能の開発・構築・評価を担当いただきます。 Azure Functionsを中心に、クラウド上での実装、モデル評価、必要に応じたRAG構築やデータパイプライン整備まで幅広く関与します。 要望に応じて迅速にPoC〜実装まで推進いただく想定です。長期での継続参画を見込みます。
フルリモート Must ・Azure Functions上でのGPT等の生成AIに関する開発経験 ・AWSまたはAzureなどクラウド環境での開発/構築経験 ・Pythonでの実装経験（3年以上） Better ・TensorFlowまたはPyTorchの利用経験 ・AIモデルの学習/評価の実務経験 ・RAG（Retrieval Augmented Generation）の構築知識 ・データエンジニアリングの知見/経験 ・要件から素早く実装に落とし込めるスキル ・主体的な推進力と提案力
中部地域の大手電力会社における、AI技術を用いた業務改善支援システム開発プロジェクトです。現在はAIエージェント適用に向けたPoC段階で、今後の本格展開に向けて機能・性能・運用の各観点で品質向上が急務となっています。 本ポジションではSEリーダーとして、品質課題の解消やリスク可視化、テスト観点の指導、テストケース作成を主導し、チームの技術力向上とプロジェクト推進をリードいただきます。基本はテレワークですが、名古屋（栄駅）への月1〜4回の出社が発生します。
・システム開発における品質管理およびリスク対策の実務経験 ・テスト設計／レビュー／テストケース作成の実績と指導経験 ・PoCから本開発を見据えた構成設計・提案の推進経験 ・機能／非機能要件に関する要件定義〜設計〜開発の経験 ・大規模ミッションクリティカルシステムの開発経験 ・機械学習・深層学習などAI技術を活用した開発PJへの関与 ・技術的観点でプロジェクトを推進し、合意形成を図れるコミュニケーション力
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