- 大手総合商社グループのDX推進を担うリードデータサイエンティストとして、技術とビジネスを統合したプロジェクトを統括します。
- 需要予測や数理最適化など高度な機械学習を実装し、データサイエンティスト・エンジニアチームをマネジメントしつつ、経営層へのレポーティングやビジネス提案を行います。
- 週5日勤務で一部リモート可、東京駅近くのオフィスで出社し、900k〜1.1M円の報酬が得られます。
- 週5日勤務で一部リモート可、東京駅近くのオフィスで出社が可能です。
- 高度な機械学習アルゴリズムの実装やチームマネジメントを経験したデータサイエンティストに最適な案件です。
- 大手総合商社のDXプロジェクトに参画し、経営層への提案やレポーティングを通じて組織全体を牽引できる貴重な経験が得られます。
- 音声AIを創る日本最大級のエンタメプラットフォームで、TTSモデル開発に携わり、世界に通用する音声サービスを実現します。
- Fine-tuning、推論最適化、音素タイムライン統合などを一気通貫で推進し、サービス品質を管理します。
- 週5日フルリモートで月110万円の報酬が得られ、音声AIの最先端技術に携わり、キャリアアップに繋がります。
- フルリモートで週5日稼働可能なため、地方在住の方でも安心してご参加いただけます。
- PythonとPyTorchを使用したTTSモデルのFine-tuning経験がある方に最適な案件です。
- 月110万円の固定報酬で、音声AIの最先端技術に携わりながら安定した収入を得られます。
某大手IT企業内で、AI技術を活用した開発プロセスの標準化と生産性向上を推進する案件です。 AIツールの選定から、具体的な適用ルールの策定、そして現場への導入支援やレクチャーまで、幅広い業務を担当していただきます。 単なるコンサルティングに留まらず、自ら現場を牽引していくアーキテクトとしてご活躍いただける方を募集しています。 募集背景 社内における開発生産性の更なる向上と、最新のAI技術を最大限に活用するための体制構築が急務となっています。 AI駆動開発の導入により、より効率的かつ高品質なソフトウェア開発を実現するため、専門的な知見を持つ方を募集いたします。
AI駆動開発（AI-Driven Development）におけるプロセス構築と実践経験をお持ちの方。 技術的な知見に基づき、具体的なAI活用方法を提案できる能力。 また、策定した手順や利用ルールを体系的にドキュメント化し、標準化を推進できる方を求めています。
某ソーシャルECアプリの成長を加速させるため、 レコメンド機能のコアとなる機械学習基盤の設計・構築をお任せします。 具体的には、トレーニング、サービング、モニタリングといった 機械学習ライフサイクル全体をカバーする基盤を構築。 レコメンド、ランキング、パーソナライズに特化した機械学習モデルの開発と 改善を主導していただきます。 また、開発ロードマップの策定、適切な技術選定、プロジェクトの推進も担当し、 特徴量設計、前処理、MLOpsの実践を通じて 実運用におけるシステムの継続的な改善を図ります。 実験管理と運用フローの自動化を進め、 リアルタイム推論の性能最適化、関連プロダクトの品質向上、 および技術的な課題解決にも貢献してい...
フルリモート レコメンドシステムの開発、または 機械学習プロダクトにおけるリード経験をお持ちの方。 特にレコメンド領域での深い知見と実績が必須となります。
- 職種: AIエンジニア（機械学習エンジニア）; 勤務地: 東京都; フルリモート; フルフレックスで柔軟に稼働可能です。
- ミッションは診療会話・診療記録の要約機能開発・電子カルテ出力最適化・LLM要約パイプライン構築・AI機能評価・モニタリング・品質改善サイクル確立です。
- 必須スキルはLLM/生成AI開発経験とAI出力評価・改善経験。歓迎は要約機能開発・音声認識・RAG・プロンプト設計・LangChain・LangGraph・医療知見です。
- フルリモートで東京都内勤務、フルフレックスで柔軟な働き方が可能です。報酬は月額850,000円〜1,250,000円です。
- LLM・生成AI開発経験がある方におすすめです。実プロダクトでの評価・改善経験が必須です。
- 音声認識・RAG・LangChain経験がある方は歓迎です。医療・ヘルスケア領域の知見があるとさらに有利です。
- AIディレクター（AIディレクション）として渋谷駅で勤務し、一部リモート可、週5日（月平均160時間）で稼働いただきます。
- AI分野の新規プロダクト開発や既存サービスへのAI導入プロジェクトにおいて、要件定義からリリース後運用までをリードし、プロジェクト全体をディレクションします。
- 必須スキル：Pythonでの開発経験、AI/機械学習実装経験、AIプロジェクトの要件定義・計画立案・進捗管理・品質管理のディレクション経験、生成AI技術の深い知識と実務経験。歓迎スキル：Docker、AWS、Azure、Google Cloud Platform、Tensorflow、Pytorch。
- 報酬が月額650,000円〜850,000円で、渋谷駅での勤務ながら一部リモートが可能です。
- AI/機械学習開発経験とAIプロジェクトのディレクション経験をお持ちの方に最適です。
- 生成AI技術の実務経験がある方にとって、プロジェクトリードの機会が豊富です。
- 職種: AIエンジニア、勤務地: 東京都、フルリモート勤務、週5日稼働で月140〜180時間程度です。
- Pythonを用いたAI/LLM開発を中心に、リーガル分野の課題解決に貢献するプロダクト開発に携わります。
- 必須: Python開発経験、AI・LLM専門知識と実務経験。歓迎: AWS、Azure、GCP、Tensorflow、Pytorch、生成AI経験。
- フルリモートで東京都内に拠点があるため、通勤の負担がなく柔軟に働けます。
- 月額報酬は950,000円〜1,150,000円で、経験に応じた高収入が期待できます。
- PythonとAI/LLM開発の実務経験がある方にとって、最先端技術を活かせる環境です。
- フロントエンドエンジニア／竹芝駅／フルリモート／週5日稼働で、月額550,000円〜730,000円の報酬が支払われます。
- 新規および既存サービスの機能改善や新機能開発に参画し、Vue.jsを用いたWebフロントエンド開発とAI関連技術を活用してユーザー体験を向上させます。
- 必須: Vue.jsを用いたWebフロントエンド開発実務経験、AI関連技術（機械学習・自然言語処理）の基礎知識と開発経験。歓迎: 大規模サービス開発経験、アジャイル開発手法経験、チームリーダーまたはサブリーダー経験。
- フルリモートで竹芝駅に拠点があるため、通勤の負担が軽減されます。週5日、平均160時間/月の稼働で安定した報酬が得られます。
- Vue.jsとAI技術の実務経験があり、即戦力として大手通信キャリアのサービス開発に貢献したいエンジニアに最適です。
- 大規模サービス開発経験やアジャイル手法経験があると歓迎されるため、経験豊富なエンジニアにとってキャリアアップの機会となります。
- AIエンジニア／ITアーキテクト／エンジニアとして、東京駅に常駐し、週5日稼働で月115万円〜155万円の報酬が得られます。
- AIを活用した開発プロセスの標準化を推進し、開発体制の強化と効率化に貢献することがミッションです。
- AI/機械学習の深い知識と実務経験、アーキテクチャ設計・技術選定経験、テックリードとしてのチームリード経験、大規模SIer案件での業務経験が必須です。
- 週5日、東京駅に常駐で働くため、通勤が便利で安定した勤務環境が整っています。
- 月115万円〜155万円の報酬は、AIエンジニアとしての高い市場価値を反映しています。
- AI技術とリーダーシップを発揮し、開発プロセスの標準化に直接貢献できる貴重なポジションです。
ユーザー企業のビジネス課題を解決するため、 最先端の生成AI技術を駆使した革新的な支援システムの開発をリードしていただきます。 要件定義から設計、実装、テスト、そして運用まで、 開発ライフサイクル全体に関わり、 AIモデルの選定や最適化、データパイプラインの構築など、 多岐にわたる業務を通じてプロジェクトを成功に導きます。 募集背景 生成AI技術の急速な進化に伴い、 新たなビジネス価値を創出するための支援システム開発が急務となっています。 この革新的なプロジェクトを推進し、 当社の技術力とサービス競争力をさらに高めるため、 高度な専門知識を持つAIエンジニアを募集しています。
フルリモート Pythonを用いた開発経験（3年以上）。 機械学習プロジェクトにおける設計、開発、デプロイの実務経験。 生成AI（LLM、Transformer等）に関する深い理解と開発経験。 クラウドプラットフォーム（AWS, GCP, Azureなど）上での開発・運用経験。
最先端のAIマルチエージェント技術を用いた 革新的な新規事業の創出に携わっていただきます。 テックリードとして、企画段階から参画し、 技術選定、アーキテクチャ設計、開発プロセスの構築、 そしてチームメンバーのリードまで、幅広い役割を担い、 プロジェクトを成功へと導いてください。 募集背景 AI技術の急速な進化を背景に、 新たな市場を創造するべく、 革新的なAIマルチエージェント技術を活用した 新規事業の立ち上げを決定いたしました。 この重要なフェーズにおいて、 技術的リーダーシップを発揮し、 事業を牽引していただけるテックリードを募集しています。
フルリモート ・AI/機械学習プロジェクトにおけるテックリードまたは開発責任者のご経験 ・Pythonを用いたAI/ML開発の実務経験（3年以上） ・クラウド環境（AWS, GCP, Azureなど）でのシステム構築・運用経験 ・AIマルチエージェント技術に関する基礎知識または強い関心 ・要件定義から設計、実装、テスト、リリースまでの一連の開発サイクル経験 ・チームメンバーの技術指導やマネジメント経験
- 職種はプロジェクトマネージャー（PM）で、勤務地はフルリモート、稼働日数は週5日、月160時間程度です。
- ミッションは、AI/機械学習プロジェクトの企画から完了までをリードし、開発チームと連携しながらプロジェクトを推進することです。
- 必須スキルはAI/機械学習プロジェクトでのPM/PL経験3年以上、技術理解、ステークホルダーとの円滑なコミュニケーション、問題解決力とリーダーシップです。歓迎スキルはアジャイル/スクラム経験、AI最新技術への関心、事業戦略立案参画経験、英語ビジネスコミュニケーションです。
- フルリモートで週5日、月160時間程度の稼働で、750,000円〜1,150,000円の報酬が設定されています。PMとしてプロジェクト全体をリードできる環境です。
- AI/機械学習プロジェクトで3年以上PM/PL経験があり、技術的要件を理解し、開発チームと連携できる方におすすめです。
- アジャイル/スクラム開発経験や英語ビジネスコミュニケーションがあるとさらに有利です。
- 職種はAIエンジニアで、勤務地はフルリモート。稼働日数は週5日、月160時間程度で、報酬は750,000円〜1,150,000円/月です。ご希望の方はぜひご応募ください。
- ミッションはLLMの設計・開発・導入とデータ分析業務を担当し、機械学習モデルの構築・評価を行うことです。ご自身のスキルを活かしながら、プロジェクトに貢献してください。
- 必須スキルはAIエンジニア実務経験、LLM開発経験、データ分析・機械学習経験。歓迎はPython開発経験、クラウドプラットフォーム経験、トレンドへの積極的取り組みです。
- フルリモート勤務で好きな場所から業務に取り組めます。
- 稼働日数は週5日、月160時間程度で、報酬は750,000円〜1,150,000円/月です。
- AIエンジニアとして即戦力を求められる環境で、LLM設計・開発・導入やデータ分析業務に携われます。
- 職種: 機械学習エンジニア（リード）／勤務地: 東京都／フルリモート勤務／稼働日数: 週5日／月160時間程度です。報酬は月額105万円〜125万円です。
- Pythonを用いた機械学習モデルの設計・開発・運用を一貫して担当し、リードとしてチームを牽引することがミッションです。
- 必須: Pythonでの機械学習モデル開発・運用実務経験、チーム・プロジェクトリード経験。歓迎: TensorFlow・PyTorchの実務経験。
- フルリモートで高単価（月額105万円〜125万円）を実現できる、リードポジションの機械学習エンジニア案件です。
- 機械学習モデル開発・運用経験とリード経験をお持ちのエンジニアに最適です。
※本案件に以前存在した応募条件を以下の通り緩和いたしました。 【緩和前】社員契約必須 【緩和後】日本でのリモート勤務中は社員契約不要。アメリカ子会社への異動時に子会社との社員契約必須。 ■職務内容 ◇アメリカで働きたいIT技術者・エンジニア全般を募集いたします。 当社の指揮下において、英語のコミュニケーション等において当社のサポートを受けつつ、技術コンサルタントとして各自の得意分野・専門分野を活かし、海外の顧客のプロジェクトに貢献していただきます。 下記は募集職種の一例になります。（同職種の別呼称を含みます） ・3Dエンジニア ・AI・機械学習エンジニア ・CRE（Customer Reliab...
・IT技術者として、上記スキル・キーワードのうちの一部、もしくはその他の特定分野において、一通りの工程の実務経験があり、技術調査、要件定義、設計、実装、検証、運用、問題解決、改善提案・実施など、該当分野における一通りの対応が、日本語であれば独力でも十分可能なスキル・経験を有すること。 ・学歴不問（サポート可能なビザの種類には影響有り） ・英語力不問。ただし学習意欲・将来性は必要。 ・現在有効なパスポートを取得済み、あるいは顧客面接前に自費で取得可能であること。 ・普通自動車免許を取得済み、あるいはビザ申請前に自費で取得可能であること。
- 生成AI開発プロジェクトのリーダーを渋谷駅で募集。リモートは一部可、週5日、月160時間稼働。報酬は月額850,000円〜1,150,000円。
- プロジェクトの企画から実装、リリースまでを統括し、生成AI技術を活用した革新的なAIサービスを創出し、ビジネス価値を最大化することがミッションです。
- 必須はPython開発経験5年以上と生成AI技術（LLM・画像生成AI）の深い知識・実務経験、リーダー経験。歓迎はクラウド環境（AWS・GCP・Azure）やアジャイル開発、機械学習モデルデプロイ経験。
- 週5日、月160時間の稼働で安定した報酬が得られ、リモートは一部可なので通勤の負担を軽減できます。
- 生成AI技術を活用した新規サービス開発に携わり、ビジネス価値最大化に貢献できるやりがいのある案件です。
- Pythonと生成AIの実務経験がある方、リーダー経験を活かしたい方に最適です。
- 職種: AIエンジニア（AI/生成AIエージェント開発）勤務地: 渋谷駅、一部リモート可、稼働日数: 週5日、月160時間程度、報酬: 750,000円〜1,150,000円/月
- ミッション: 新規AIプロダクトの立ち上げに伴い、AIエージェントシステムの設計・開発を担当し、企画から実装まで一連の工程に携わります。
- 必須スキル: AIおよびAIエージェント開発実務経験、生成AI活用経験。歓迎スキル: Python開発経験、機械学習フレームワーク（TensorFlow, PyTorch）実務経験、クラウドプラットフォーム（AWS, GCP, Azure）開発・運用経験。
- 渋谷駅近くで一部リモート可、週5日でフルタイム稼働、報酬は750,000円〜1,150,000円/月で高めです。新規プロダクト立ち上げに関わるため、やりがいが高い案件です。
- AIエンジニアとして生成AIやAIエージェント開発経験がある方におすすめです。PythonやMLフレームワーク経験があるとさらに有利です。
- 企画から実装まで一貫して関わるため、幅広いスキルを活かせる環境です。クラウドプラットフォーム経験がある方は歓迎されます。
- 職種: AIエンジニア／機械学習エンジニア／データサイエンティスト、勤務地: 渋谷駅、リモート可、週5日稼働で月間160時間前後です。（フルタイム）（オフィス勤務）
- AIを活用したバックオフィス業務の効率化プロジェクトを推進し、業務フロー分析からAI導入提案、システム実装までを一貫して担当します。（全工程を担当）（業務改善に貢献）（AI導入の実装）（成果を測定）
- 必須スキルはAI技術を用いたバックオフィス業務の効率化実務経験、Python経験、データ分析・機械学習経験です。歓迎スキルに大規模データ処理経験やクラウド環境でのAI開発経験があります。
- 勤務地は渋谷駅で、オフィス勤務が基本ですが一部リモート可です。週5日、月間160時間前後のフルタイム勤務で、報酬は75万円〜115万円/月額です。
- AI技術を活用したバックオフィス業務の効率化に実務経験がある方に最適な案件です。Pythonやデータ分析、機械学習モデル構築経験が必須です。
- 大規模データ処理経験やクラウド環境でのAI開発経験、コンサルティング経験があるとさらに歓迎されます。
- 職種はプロジェクトマネージャーで、勤務地は東京都、フルリモート勤務が可能です。稼働日数は週5日で、報酬は月額750,000円〜850,000円です。プロジェクトの成功に向けて、AI技術を活用した新規エンタメサービスの企画・開発を推進します。
- AI技術を活用した新規エンタメサービスの企画・開発を推進し、技術チームと連携してプロジェクトを成功に導くことがミッションです。具体的には、プロジェクト計画の策定、ステークホルダー調整、進捗管理を行います。
- 必須スキルはIT関連プロジェクトマネジメント実務経験3年以上、AI/MLの基本理解、ステークホルダー調整能力です。歓迎スキルとして、大規模サービス開発PjM経験、アジャイル開発手法経験、新規事業立ち上げ経験があります。
- フルリモート勤務が可能で、東京都内に拠点があります。稼働日数は週5日、報酬は月額750,000円〜850,000円です。
- AI技術を活用したエンタメサービス開発に携わりたい方におすすめです。
- 大規模サービス開発経験やアジャイル経験がある方に最適な案件です。
- 職種はプロジェクトマネージャーで、勤務地は大手町駅（常駐）です。リモートは不可で、週5日、月平均160時間の稼働となります。報酬は115万円〜195万円/月で、安定した収入が期待できます。
- 金融分野の法人営業支援AIツール開発プロジェクトにおいて、クライアント折衝・要件定義・進捗管理・品質管理を担当し、プロジェクト全体を推進します。成果物の品質を確保します。
- 必須スキルはPM/PMO実務経験3年以上、AIプロジェクトリード経験または関心、顧客折衝・要件定義・成果物管理・ステークホルダー管理です。また、金融業界でのシステム開発経験やアジャイル開発経験があると歓迎されます。
- 大手町駅に常駐で勤務できるため、通勤が便利です。週5日、月平均160時間の安定した稼働で、報酬は115万円〜195万円と高めです。業務はプロジェクトマネジメント中心で、AI技術の活用も含まれます。
- 金融業界の法人営業支援に特化したAIプロジェクトで、実務経験3年以上のPM/PMOの方に最適です。AI関連プロジェクトのリード経験や金融システム開発経験があるとさらに歓迎されます。
- AI技術を活用した法人営業支援ツール開発に関わることで、ビジネス課題解決に貢献できるやりがいのある案件です。プロジェクトマネジメントとAI開発の両面でスキルを磨ける環境です。
- 職種: バックエンドエンジニア／AIエンジニア、勤務地: 東京都、リモート可、週4日稼働（月140〜180時間）を想定しています。
- 携帯ショップ向けチャネルサービスにAIを導入し、新機能の企画から実装までを担当し、顧客体験と業務効率化を最適化することがミッションです。
- 必須: Java開発経験3年以上、AI/機械学習導入経験、基本設計以降の実務経験、AI駆動開発への理解。歓迎: 大規模システム開発経験、プロジェクト推進・リード経験、要件定義・顧客折衝経験。
- 週4日リモート可で、東京都内勤務が可能なバックエンド・AIエンジニア向けの案件です。
- AI技術を活用した新機能企画・実装を一貫して担当できるため、実務経験を活かしたい方におすすめです。
- 報酬は月650,000円〜1,050,000円で、月140〜180時間の稼働を想定しています。
- AIエンジニア／システムエンジニアとして、大手町駅にて勤務。リモートは一部可で、週5日（約160時間/月）稼働です。
- Pythonを中心に組み込みシステム開発またはAI/機械学習プロジェクトに参画し、設計から開発、テスト、運用までを一貫して担当し、プロジェクトを推進します。
- 必須: Pythonでの開発経験8年以上、組み込みシステムまたはAI/機械学習プロジェクトの実務経験、設計・開発・テスト・運用までの一連のソフトウェア開発ライフサイクル経験。歓迎: C/C++等他言語経験、クラウドプラットフォーム（AWS, Azure, GCP）利用経験、アジャイル開発手法経験。
- 週5日で安定した稼働が可能で、報酬は月額75万円〜115万円と高めです。
- 大手町駅近くで通勤が便利、また一部リモート可なので働き方に柔軟性があります。
- Pythonを中心に組み込み・AI領域で即戦力を発揮できる方に最適な案件です。
- 職種: AIエンジニア、勤務地: 東京都、勤務形態: 常駐、稼働日数: 週5日、報酬: 750,000円〜1,150,000円/月（月額）
- AI技術を用いた新規プロダクト開発と既存サービス改善に携わり、機械学習モデルの設計・実装・評価・本番環境へのデプロイを担当します。
- 必須スキルはPythonでの開発経験3年以上、機械学習・深層学習実務経験、AWSでの開発経験、AIモデル設計・実装・評価・デプロイ経験です。歓迎は大規模データ処理、MLOps、Webアプリ開発経験と学習意欲です。
- 東京都内で常駐勤務となりますが、週5日でフルタイムの業務に従事いただきます。報酬は月額750,000円〜1,150,000円で、経験に応じて高収入が期待できます。
- AIエンジニアとしてPythonと機械学習の実務経験をお持ちの方に最適です。大規模データ処理やMLOps経験があるとさらに歓迎されます。
- 新規プロダクト開発と既存サービス改善の両方に関わることで、幅広いAI技術を実践的に学べる環境が整っています。
- 職種: 機械学習エンジニア（リード）／勤務地: 東京都／フルリモート可／稼働日数: 週5日／月間140-180時間程度です。
- 機械学習を活用したプロダクト開発をリードし、サービス成長とユーザー体験向上に貢献します。新機能開発や既存機能改善の設計・実装を担当します。
- 必須スキル: Python開発経験、機械学習の深い知識と実務経験、リード経験／歓迎スキル: モデルデプロイ経験、AWS/GCP/Azure開発経験です。
- フルリモートで東京都内に拠点があるため、通勤不要で柔軟に働けます。報酬は月額105万円〜125万円で、リードエンジニアとして高い報酬が期待できます。
- 機械学習の実務経験とリード経験をお持ちのエンジニアに最適です。Pythonとクラウドプラットフォームの知識がある方におすすめです。
- 新機能開発や既存機能改善をリードし、サービス成長に直接貢献できる点が魅力です。
- 職種はLLM/NLPエンジニアで、勤務地はフルリモート（地方歓迎）です。勤務形態はフルフレックス制で、週5日稼働が可能です。報酬は月単価90〜130万円です。
- 医療機関向けAI SaaSで、診療会話や記録の要約品質改善をミッションとし、LLMを用いた要約パイプラインの構築・評価・改善サイクルを担当します。
- 必須スキルは音声認識またはLLM経験と実サービスでのAI機能開発・改善経験です。歓迎スキルに、LLM要約機能開発経験や音声認識活用経験、評価自動化経験、医療領域知見があります。
- 高単価でフルリモート（地方歓迎）勤務が可能なため、場所を選ばず働けます。
- 医療AI SaaSで実サービスに直結する要約品質改善に携わり、実務経験を積めます。
- フルフレックス制で週5日勤務、夜間・土日勤務は不可のため、安定した生活リズムを保てます。
- クラウドエンジニア（AI/クラウド）東京都常駐、週5日稼働可能です。
- 既存オンプレミスシステムをクラウドへ移行する実現可能性を検討し、具体的な施策を立案することがミッションです。
- 必須スキル：AI技術基礎知識または実務経験、オンプレミスからクラウド移行知識、実現可能性検討・提案書作成経験、システム開発全工程理解。歓迎：Python、AWS、Azure、GCP、Tensorflow、Pytorch。
- 週5日常駐で、AIとクラウド移行の実現性検討・施策立案を担当できるため、実務経験を活かしたい方におすすめです。
- AI技術の基礎知識とクラウド移行経験がある方、システム開発全工程への関与意欲がある方に最適です。
- 報酬は月額75万円〜115万円で、東京都内で安定した業務環境が整っています。
- 職種: AIコンサルタント/AIエンジニア、勤務地: 東京、リモート可、週5日稼働で月間160〜180時間です。
- 顧客のビジネス課題を解決するAIソリューションを企画し、実行フェーズまで責任を持って担当します。AI技術を活用した新しい方針の検討から、実際のシステム導入までを一貫して推進します。
- 必須: AI/機械学習の知識と実務経験、プロジェクト推進またはITコンサル経験、提案力・コミュニケーション。歓迎: 大規模AIプロジェクト経験、クラウド開発経験。
- 週5日稼働で月間160〜180時間、報酬は650,000円〜1,150,000円/月で、リモート可のため柔軟な働き方が可能です。
- AI/機械学習の深い知識と実務経験を活かし、顧客のビジネス課題を解決するAIソリューションを企画・実行できる方におすすめです。
- 大規模AIプロジェクト経験やクラウド開発経験があるとさらに活躍できる環境です。
- 職種: PMまたはAIテックエンジニア、勤務地: 渋谷駅、リモート可、稼働日数: 週5日、月平均160時間程度です。
- 大手企業向けに生成AIの導入から活用までを一貫して支援し、クライアントの事業成長と課題解決に貢献することがミッションです。
- 必須スキル: 生成AI技術・LLMの基本理解・学習意欲、プロジェクトマネジメント経験（PMの場合）またはPython・データ分析・機械学習モデル構築・評価経験（AIエンジニアの場合）、クライアントとの円滑なコミュニケーション。歓迎スキル: 大規模生成AI導入プロジェクト経験、クラウドプラットフォーム（AWS, Azure, GCP）上でのAIサービス利用経験、深層学習フレームワーク（TensorFlow, PyTorch）知識、ビジネス課題への技術提案・コンサル経験。
- 週5日、月平均160時間で安定した稼働が可能で、報酬は75万円〜115万円/月と高めです。
- 渋谷駅にオフィスがあり、一部リモート可なので通勤の負担を軽減できます。
- 生成AI導入の最前線で働き、プロジェクトマネジメントやAI開発の両方のスキルを磨ける環境です。
- 職種はAIエンジニアで、勤務地は東京駅、フルリモート勤務が可能です。基本稼働日数は週5日で、プロジェクトに応じて柔軟に調整できます。
- ミッションは、音声認識と自然言語処理を活用した自動応答システムを開発し、コールセンターの顧客対応効率とサービス品質を向上させることです。
- 必須スキルはバイブコーディング開発実務経験、Python等でのAI/ML開発実績、コールセンターシステム経験、開発ライフサイクル全体の理解です。歓迎スキルにクラウドサービス経験やNLP・音声認識専門知識があります。
- フルリモートで東京駅勤務、週5日稼働が基本で、報酬は月額650,000円〜950,000円と高めです。
- AIエンジニアとしてバイブコーディング経験がある方に最適な案件です。
- コールセンターシステム開発経験とAI/ML実績を持つ方におすすめです。
- 職種: AIシステム開発・運用（コンテンツモデレーション）／勤務地: フルリモート／稼働日数: 週5日／報酬: 900,000円/月
- コンテンツモデレーション向けAIシステムの開発・運用を担当し、セグメンテーション・物体検出・分類モデルの設計・学習・評価、推論パイプラインの設計・実装・本番運用を行います。
- 必須スキル: PyTorchでのモデル学習・評価・デバッグ経験、セグメンテーション・物体検出・分類モデル実装経験、評価指標設計・実装経験、データ前処理・品質管理経験、Pythonでのデータパイプライン実装、AWS実務経験、Docker環境構築経験。歓迎スキル: SAM2・SegFormer・Mask2Former等のセグメンテーションモデル実装経験、YOLO系等の物体検出モデル実装経験、ByteTrack・DeepSORT等のトラッキングモデル実装経験、動画処理パイプライン設計・実装経験、fine-tuning・転移学習経験、MLOpsツール使用経験、モデルバージョン管理経験、推論パイプライン本番運用経験、GPU最適化経験。
- フルリモートで週5日稼働可能なため、在宅で安定した報酬を得られます。
- AIチームの少数精鋭で、自らの提案がプロダクト成長に直結するやりがいがあります。
- AWS・Docker・PyTorchを活用した実務経験が活かせる環境です。
某医療機関向けAI SaaS企業にて、AI/機械学習エンジニアを募集しています。 主に音声認識、自然言語処理、LLMを活用したAI機能の開発と改善をご担当いただきます。 医師と患者様の会話音声や診療記録といった非構造データを扱い、医療従事者の方々の業務負荷軽減を支援します。 具体的には、以下の業務をお任せします。 ・音声の文字起こし、要約、必要項目の抽出といったAI機能の開発・改善 ・AI機能の評価・精度改善 ・プロンプト設計やRAGなどを活用した出力品質の向上 ・学習・評価データの前処理およびアノテーション設計 ・推論環境、学習パイプライン、MLOps基盤の整備と運用改善
フルリモート ・音声認識、またはLLMに関する深い知見をお持ちの方 ・AI機能の精度改善に携わった経験 ・実プロダクトへAI機能を組み込み、その運用改善を行った経験
■大手総合商社DXのリードデータサイエンティスト（PM・コンサル兼務）の募集です ＜作業内容＞ 大手総合商社のDX推進プロジェクトにて、リードデータサイエンティストとして、技術実装からビジネス戦略までを一気通貫で牽引していただきます。 事業部門と対等に議論し、データ活用を具体的なビジネス成果へ繋げるため、分析実務にとどまらずプロジェクトマネジメントやコンサルティングまで幅広く担っていただく裁量の大きいポジションです。 主な業務内容 ・各事業部門の経営課題ヒアリングとデータ活用戦略の策定 ・分析計画、KPI設計、全体ロードマップの作成と進行管理 ・データサイエンティスト/エンジニアのマネジメント、コードレビュー、技...
・データサイエンティストとしての実務経験（5年以上） ・3名以上のメンバーマネジメント、またはリードエンジニアとしての牽引経験 ・提案、要件定義、折衝などのコンサルティング実務経験（事業会社/SIer/ファーム不問） ・統計、機械学習でビジネス課題を解決し、利益改善やコスト削減に結びつけた定量実績 ・Pythonでの商用レベルのモデル実装、評価スキル ・論理的で構造化されたドキュメンテーション能力（Outcomeを重視した記述ができること）
本案件では、最先端のAI技術を駆使し、Kaggleレベルの高度なAIエンジニアリングに取り組んでいただきます。 具体的には、AIモデルの開発から運用までを一貫して担当し、チームやプロジェクトをリードする重要な役割を担っていただきます。
必須スキルとして、以下の経験を求めます。 * AI/機械学習に関する深い知識と実務経験 * Kaggle等のデータ分析コンペティションでの実績 * 開発チームやプロジェクトをリードした経験
医療機関向けAI SaaSプロダクトにおいて、最先端の音声認識、自然言語処理、 そしてLLM技術を駆使したAI機能の開発と改善をご担当いただきます。 具体的な業務内容は以下の通りです。 * 音声認識、自然言語処理、LLMを活用した革新的なAI機能の開発と機能改善 * 診療会話や様々なテキストデータからの要約生成および重要項目抽出機能の実現 * AIモデルの出力品質向上に向けたプロンプト設計、RAG（Retrieval-Augmented Generation）の実装、ルールベースアプローチの適用 * 学習用・評価用データの前処理とアノテーション設計の最適化 * 効率的なMLOps基盤の構築、整備、および...
フルリモート 以下のいずれかのご経験をお持ちの方を歓迎いたします。 * 音声認識またはLLMに関する深い知見と開発経験 * AIモデルの精度改善における豊富な経験 * 実プロダクトへのAI機能組み込みおよび運用改善の実績
某大手IT企業にて、最新の生成AI技術であるClaude Codeを活用した、 新たなサービス基盤の設計・開発プロジェクトに参画いただきます。 要件定義から基本設計、詳細設計、そして実装まで、一連の開発工程を担当し、 革新的なプロダクト創出に貢献していただくことを期待しています。 特に、大規模データ処理や複雑なアルゴリズムの実装経験をお持ちの方は、 即戦力としてご活躍いただける環境です。 募集背景 近年、急速に進化する生成AI技術を取り入れ、 既存事業の強化および新規事業の創出を目指しております。 本プロジェクトは、その戦略的な中核を担うものであり、 最先端の技術を用いて市場に新たな価値を提供する重要なフェーズです。 即戦力...
・生成AI（Claude Codeなど）を用いた設計・開発の実務経験（2年以上） ・Pythonによる開発経験 ・クラウドプラットフォーム（AWS, GCP, Azureなど）での開発経験 ・大規模データ処理に関する知識と経験
E0168 【案件名】 大手総合商社におけるDX推進およびデータ活用戦略のリード支援 【業務内容】 ・各事業部門の経営課題ヒアリングとデータ活用戦略の策定 ・分析計画、KPI設計、ロードマップ作成および進行管理 ・メンバーマネジメント、コードレビュー、技術指導 ・需要予測や数理最適化などの高度な機械学習の実装および導入支援 ・経営層へのレポーティングおよびビジネス提案 【必須スキル】 ・データサイエンティストとしての実務5年以上 ・3名以上のメンバーマネジメント、またはリードエンジニアとしての牽引経験 ・提案、要件定義、折衝などのコンサルティング実務経験 ・統計や機械学習を用いたビジネス課題解決および定量実績 ・Pytho...
某医療機関向けSaaSを提供するベンチャー企業で、 音声認識、自然言語処理、LLM（大規模言語モデル）を活用した AI機能の開発と改善をお任せします。 医師と患者の会話音声や診療記録といった非構造データを扱い、 音声の文字起こし、会話内容の要約、必要情報の抽出など、 医療従事者の業務負担軽減に貢献する機能開発に携わっていただきます。 具体的には、 音声認識・自然言語処理・LLMを活用したAI機能の開発・改善、 診療会話やテキストデータからの要約・必要項目抽出機能の開発、 文字起こし・要約・項目抽出結果の評価・精度改善、 プロンプト設計、RAG（Retrieval-Augmented Generation）、 ルールベース処...
機械学習 下記いずれかのスキルを必須とします。 ・音声認識、またはLLMに関する深い知識と開発経験をお持ちの方 ・AI機能の精度改善における実務経験 ・実プロダクトへのAI機能組み込みおよび運用改善経験
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