SaaS企業の社内インフラ領域において、基本設計以降の工程を担当いただきます。 AWSを中心に、ネットワーク、Linuxサーバ、ストレージ、各種ミドルウェアの設計・構築・運用まで一貫して対応します。 参画当初は江坂の現地常駐でキャッチアップいただき、その後は状況に応じて週2～3日のリモート併用が可能です。 長期的に安定してご参画いただける方を募集しています。
リモート ・AWSを用いた設計・構築・運用の実務経験（各1年以上） ・ネットワーク、Linuxサーバ、ストレージ、ミドルウェアの設計・構築・運用の実務経験（各1年以上） ・基本設計以降の工程を自走できること ・常駐開始（江坂）に対応可能な方
AWS環境上の共通基盤において、インフラ構築と自動化仕組みの整備を担当いただきます。 - Terraform／Ansible／CloudFormation 等を用いたIaCの設計・実装 - 各種バッチ・ジョブ作成や自動化モジュールの開発 - ドキュメント作成よりも、実際に手を動かす設計・実装に重きを置く現場です - スクラムの進め方に沿ってタスクを推進いただきます 稼働は基本リモートで、週1回の出社（武蔵小杉）があります。
リモート 以下のご経験・スキルを必須とします。 - AWS上でのインフラ構築の実務経験 - Terraform／Ansible／CloudFormation のいずれかを用いたIaC実装経験 - 自動化ロジックの設計・実装を自走できる技術力 - スクラムの用語や進行方法の理解 ※書類通過率向上のため、スキルシートに該当項番の明記とPRポイントの記載をお願いします。
オンプレミスで稼働している業務アプリケーションを、AWS環境へリフトするプロジェクトに参画いただきます。 具体的な作業内容や担当範囲はスキルやご経験に応じて決定し、詳細は面談時にお伝えします。 基本はリモートでの稼働を想定しつつ、必要に応じて神田または田町への出社が発生する可能性があります。
リモート ・Java または .NET のいずれかでの開発実務経験 ・AWS の基本的な利用経験（EC2 / RDS / VPC などの基礎運用や構築） ・アプリ開発における設計工程の経験（基本設計、詳細設計いずれか）
国内No.1の予約システム「RESERVA」において、インフラの信頼性向上を推進いただきます。 主な業務は以下の通りです。 ・AWS基盤の設計・構築（EC2のリプレイスを含む） ・サービス使用状況の可視化とフォーキャストの実施 ・監視強化およびオブザーバビリティの確保 ・AWSのキャパシティプランニング ・CI/CDパイプラインの構築・改善 ・開発/本番環境におけるリスクアセスメント 場所は品川駅での常駐案件、長期想定のポジションです。
・事業会社でのAWS設計/構築経験：5年以上 ・EC2のリプレイス経験 ・SREまたはそれに準ずる業務経験：5年以上 ・CI/CDの設計・構築経験：5年以上
メガバンクの職域社員向け資産運用サービスにおけるシステム開発プロジェクトです。 基本設計からリリースまでの各工程（設計・実装・テスト・リリース）を担当いただきます。状況により、オフショア開発チームとの連携が発生する可能性があります。 弊社プロパ1名（リーダー）＋最大3名の計4名体制での参画を想定しており、全体9チームのうち1チームに配属されます。 テレワークは週2～3回の併用で、拠点は虎ノ門・田町です。
・React、Ruby on Rails、Pythonのいずれかでの開発経験（目安3～5年） ・上流から下流（設計～試験）まで一連の開発経験（上級SE～上級PGクラス） ・自走してタスクを推進できること ・主体的なコミュニケーションで円滑に連携できること
AWS×GCPを活用したデータ基盤の設計・構築を担当いただきます。サービス運用支援、ビジネス分析、出版社支援など、多様なデータ活用ニーズに応えられる基盤を目指します。 主な業務: ・データレイク／ETL基盤の整備 └ AWS Glue（Apache Spark/PySpark）での分散処理およびETL開発 └ S3やLake Formationを用いたデータガバナンス／セキュリティ設計 ・BigQueryベースのDWH環境構築 └ AWS→GCP間のデータ連携フロー最適化 └ BigQueryでのデータモデリング／性能チューニング ・IaCによるマルチクラウド管理 └ Terraformでの環境差異管理と自動化 ・運用効率化...
・AWSでのインフラ構築/運用経験（S3, IAM, VPC など） ・GCPの設計/構築経験（特に BigQuery および IAM・ネットワーク設定） ・BigQueryでの分析SQL実務（パーティショニング/クラスタリングの活用） ・AWS Glue（PySpark）でのETL開発および性能チューニング経験 ・Terraformを用いたIaC実践（マルチクラウドまたは複数環境での運用）
予約システムの安定稼働と信頼性向上を目的に、AWSを中心としたインフラ設計・構築およびSRE業務を担当いただきます。 主な業務内容： ・サービス利用状況の可視化と需要予測（フォーキャスト） ・モニタリング強化とオブザーバビリティの確保（メトリクス/ログ/トレース） ・AWSリソースのキャパシティプランニング ・効率性/パフォーマンスを考慮した開発促進（ボトルネック解消の提案含む） ・CI/CDパイプラインの構築および継続的改善 ・開発/本番環境におけるリスクアセスメントと対策立案 担当工程：要件定義～テスト 役割：SE（インフラ/SRE） 勤務地：品川（常駐） 契約形態：準委任
・AWSの設計/構築経験：5年以上 ・EC2のリプレイス/移行経験：5年以上 ・SREまたは類似の信頼性向上業務経験：5年以上 ・CI/CD環境（CodePipeline/GitHub Actions等）の設計・構築経験：5年以上 ・監視/ログ基盤（CloudWatch, CloudWatch Logs, OpenTelemetry など）の運用経験 ・キャパシティプランニングやパフォーマンスチューニングの実務経験 ・常駐でのコミュニケーション/ドキュメンテーションスキル
ヘルスケア領域のECサイトおよびフィットネスアプリにおけるSRE業務をご担当いただきます。 2つのサービスをそれぞれ2名体制で担当し、定常運用（アラート対応、モニタリング等）に加えてスプリント単位の改善タスクを遂行します。 AWS（ECS Fargate中心）上のインフラ運用〜構築まで幅広く携わり、信頼性向上、可観測性強化、CI/CDの改善を推進いただきます。 勤務はフルリモート、長期想定です。
フルリモート ・SRE（Site Reliability Engineering）の実務経験 ・Terraformを用いたインフラ実装/運用経験 ・CI/CDやDevOpsの概念・プラクティスへの理解 ・GitHub Actionsの利用経験 ・AWSの実務経験（ECS Fargate中心、その他サービス全般） ・New Relic、PagerDutyを用いた監視/可観測性の運用および改善経験
【企業概要】 教育を軸に人材領域で企業のDXを支援しており、 これまで15万人以上の受講生から約1,000社の企業の DX 推進をサポートしてきた企業様です。 企業のDX推進を実現するために、人材の要件定義から育成ロードマップの策定、アセスメント・スキル可視化など様々なサービスからその他、AI モデルの受託開発やコンサルティング、AI・データサイエンスに特化した社会人向けスクールも運営しています。 これまでに受講⽣ 15万名以上、クライアント 1000 社以上に研修を提供してきた実績がございます。 【業務概要】 AI受託開発の事業部にて、開発をお願いします。 受託開発の為、アサインするプロジェクトによって異なります。 ＜参考...
・Webアプリケーションの設計・開発経験 ・フロントエンド（React, Vue, Angularなど） ・バックエンド（Node.js, Python, Javaなど） ・クラウド環境の利用経験 ・AWS / Azure / GCP いずれか ・ Gitを用いたチーム開発経験
▍通勤面：リモート併用環境！ ▍インボイス未登録の方OKです！ 介護システム結合テスト支援にて、 テストの経験者を募集しています！ 作業内容は以下の通りです。 ◆想定作業◆ ・総合試験対応 （試験項目の処理、証跡確認） ・進捗管理、スケジュール管理 ・ソース・仕様書の確認 ・品質管理、課題管理 ・課長補佐としての各種支援業務 ・その他付随する作業 他お任せしたいPJは複数ありますので、 ご希望のご条件、内容をお聞かせください！ 相談のみのご応募も歓迎です！
・週5日の実務可能な方 ・AWS上でのテストのご経験 ◎勤務地出社可能な方優遇！◎ ※出社頻度はご相談ください！
▍通勤面：リモート併用環境！ ▍インボイス未登録の方OKです！ 自社AIプロダクト新機能開発支援にて、 機械学習の経験者を募集しています！ 作業内容は以下の通りです。 ◆想定作業◆ ・自社プロダクトにおける運用/保守対応 ・AIモデルの改善およびチューニング ・新機能の設計/開発/実装 ・リリース後の改善提案 ・運用フローの最適化 ・関連ドキュメントの作成、更新 ・その他付随する作業 他お任せしたいPJは複数ありますので、 ご希望のご条件、内容をお聞かせください！ 相談のみのご応募も歓迎です！
・週5日の実務可能な方 ・Deep Learning（機械学習）を用いた開発経験 ・AIモデルに対する実務での強化学習経験 ・Pythonを用いた開発経験 ・AWS環境の利用経験（構築経験不問） ・Linuxの基本操作経験 ◎勤務地出社可能な方優遇！◎ ※出社頻度はご相談ください！
▍通勤面：リモート併用環境！ ▍インボイス未登録の方OKです！ 自社プロダクト改善・運用支援にて、 DeepLearningの経験者を募集しています！ 作業内容は以下の通りです。 ◆想定作業◆ ・既存AIモデルの精度向上に向けた改善対応 ・新機能追加に伴うアルゴリズム設計および実装 ・プロダクト運用における課題抽出と改善提案 ・機械学習関連ドキュメントの整備 ・その他付随する作業 他お任せしたいPJは複数ありますので、 ご希望のご条件、内容をお聞かせください！ 相談のみのご応募も歓迎です！
・週5日の実務可能な方 ・PythonによるAI/機械学習開発経験 ・Deep Learningモデルの実務利用経験 ◎勤務地出社可能な方優遇！◎ ※出社頻度はご相談ください！
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