CAE解析のフリーランス案件・求人一覧

業務委託CAE解析
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CAE解析のフリーランス案件・求人一覧

全 15 件中 1-15件表示
募集中23日前
〜2,000,000円/月
業務委託ハイブリッド勤務(週1日~1.5日首都圏オンサイト可能性)
職務内容

案件概要: MBD・CAE高度化に向けて、MBSEとシミュレーション統合基盤の構築を推進いただきます。 RFLP自動生成とシミュレーション技術を連携させ、要求分析からシステムシミュレーションまでを一気通貫で実現する仕組みの構築を進めています。 現状は要求分析、SysML、シミュレーションモデルが個別最適となっているため、要求・機能・論理・物理設計とシミュレーションをデジタルスレッドとして連携し、設計初期段階からシステムレベルで最適化を行う開発プロセスへの変革をご支援いただきます。 業務内容: ・RFLPからSysMLへのモデル生成方式の検討 ・SysMLと1Dシミュレーションモデルとの自動連携方式の設計 ・マルチドメ...

必須スキル

・MBSE(RFLP、SysML等)の知識、実務経験 ・MBD、1Dシミュレーション、CAEの実務経験 ・要求分析からシステム設計までの上流設計経験 ・QFD、FMEA等を活用した設計知識の構造化経験 ・複数ドメイン(機械/電気/制御/ソフト)の設計に関する理解 ・AI、生成AIを活用した業務改善または設計支援への理解

掲載元:フリーコンサルBiz(現:AXIS Solutions)
募集中2ヶ月前
1,120,000円/月
業務委託埼玉県 川越市 霞ヶ関
この案件を3行でまとめると
  • 職種はエンジニアで、勤務地は新宿(フルリモート可)、稼働日数は週3〜5日です。報酬は112万円〜112万円で、平日日中の稼働が前提です。フルリモートで働ける環境です。
  • 新規機能設計・開発、既存機能改善・保守を担当し、Pythonでバックエンド開発を行います。システムアーキテクチャ設計やDockerコンテナ環境での開発・運用も行います。GitHubを活用したコードレビューやバージョン管理も担当します。
  • 必須スキルはPythonとRustで、量子計算研究経験やCAE解析経験が必要です。歓迎スキルとしてFTQCアーキテクチャ知識やC++開発経験も評価されます。また、GitHubを用いたチーム開発経験も歓迎されます。
おすすめポイント
  • フルリモートで働ける環境で、週3〜5日の稼働日数と112万円の報酬が魅力です。平日日中の稼働が前提ですが、リモート勤務で柔軟に働けます。さらに、PythonとRustを使った研究開発に携わることで専門スキルを磨けます。
  • 量子計算研究経験やCAE解析経験を持つエンジニアに最適で、PythonとRustの実務経験が必須です。さらに、GitHubを使ったチーム開発経験やC++開発経験があると評価されます。FTQCアーキテクチャに関する知識があるとさらに有利です。
  • PythonとRustを使ったバックエンド開発と量子計算研究を組み合わせた、最先端のアルゴリズム開発に携わることができます。システムアーキテクチャ設計やDockerコンテナ環境での開発・運用も経験できます。
掲載元:Findy Freelance(ファインディ・フリーランス)
募集中4ヶ月前
1,100,000円〜1,500,000円/月
業務委託兵庫県
職務内容

設計DX部門のリーダー層を対象に、PLM導入やMBSE連携、MES連携等の実テーマを通じた戦略立案・実行の伴走支援を行い、自走可能な組織への成長を促す。各リーダーが抱える小テーマの戦略立案支援、戦略立案手法のレクチャーと週次レビュー、22か月の育成計画に基づいたフェーズ管理、成長測定のためのKPI策定およびフォローアップを担当。

必須スキル

・製造業(特に自動車製品)の設計実務経験に基づくドメイン知識 ・コンサルティングファーム出身者 ・MBSE、RFLP、機能ブロック図、CAE連携の構築経験 ・PLM導入プロジェクトにおけるPM経験 ・リーダー層へのレクチャー、マネジメント指導、KPI策定スキル

掲載元:ROSCA freelance(ロスカフリーランス)
募集中3年前
〜630,000円/月
業務委託リモート
職務内容

・製造業などで使用する統計解析ソフトパッケージの WEBインターフェース側開発 ・パッケージではあるが、システムの特性上守備範囲が広い為 スクラッチに近い開発となります

必須スキル

・ASP(C#).netの開発経験

掲載元:テックアダプト
募集中10ヶ月前
750,000円〜800,000円/月
業務委託東京都
職務内容

【20代、30代が活躍中!】 ※週5日〜OKの案件です! ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です! ▼概要 デジタルツイン開発グループに配属し、カメラ画像‧センサー計測データのDBによる⼀元管理、ならびにCAEとの連携システムの開発プロジェクトに参画いただきます。プロジェクトでは、AI、ネットワーク、データベースなどの専⾨知識を⽣かして、開発エンジニアとしてサービス開始までの⼀連の業務に携わっていただきます。 ▼条件等 出社:常駐優先(リモートあり) 場所:東京都文京区 【必須スキル】 -Python,Java,C,C++,C#,javascript等の開発経験 -AIに関する開発や研究経験 -オブジェクト指向プロ...

必須スキル

-Python,Java,C,C++,C#,javascript等の開発経験 -AIに関する開発や研究経験 -オブジェクト指向プログラミング⾔語の実務経験 -RESTFull API,Webサービス開発経験 -デバイス制御、計測データ収集等のプログラム開発経験 -オントロジーに関する研究や開発経験

掲載元:TECHBIZ(テックビズ)

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CAE解析案件の仕事内容

CAE解析が関わる案件は、単なる解析作業に閉じず、設計業務や開発プロセス全体の改善に寄せたテーマが見られます。例えば自動車領域では、MBSEと連携した設計フローの整備や、機能ブロック図などの設計情報とCAEをつなぐ仕組みづくりを通じて、設計DXを推進する役割が中心になります。

一方でプロダクト開発寄りの案件では、3DCADによる機械設計と並行して、強度解析(CAE)を使った妥当性確認や、試作・評価のサイクルを回す業務が含まれやすいです。解析結果をもとに設計の意思決定を支え、必要に応じて周辺メンバーと設計・評価観点をすり合わせながら進めます。

CAE解析案件で求められる必須スキル

必須としてまず問われやすいのは、強度解析などCAEツールの使用経験を、設計判断に結びつけられることです。解析条件の置き方や結果の読み取りに加えて、設計変更の方向性を提案できると、単なる作業支援ではなく開発の中核として期待されやすくなります。

また、領域によっては製造業、とくに自動車製品の設計実務に基づくドメイン知識が強く求められます。設計DX系のテーマでは、MBSEやRFLP、機能ブロック図といった上流の設計情報とCAE連携を構築した経験、PLM導入プロジェクトを推進したPM経験、リーダー層にレクチャーできる説明力も必須になり得ます。

CAE解析案件であると有利な歓迎スキル

歓迎スキルとしては、CAEが「設計・製造・運用」をつなぐ文脈に組み込まれている案件ほど、周辺システムとの連携経験が評価されやすい傾向です。具体的にはMES連携など、現場側のデータや実行系の仕組みまで視野に入れた経験があると、設計DXの実行力として強みになります。

また将来的な発展を見据えたテーマとして、AI活用プロジェクトの経験が歓迎されることがあります。解析や設計のどこにAIを適用し、どう業務へ定着させるかといった「出口戦略」まで語れると、単発の技術導入ではなく継続的な改善を任せやすい人材として見られます。

CAE解析案件で評価されやすい実務経験

評価されやすいのは、解析を独立した工程として回すのではなく、設計の意思決定や開発プロセスの改善に結びつけてきた経験です。例えば、構想・詳細設計の段階で解析観点を織り込み、試作・評価まで含めて手戻りを減らす進め方を実務で回した経験は、参画後の再現性が高いと判断されやすいです。

加えて、リーダー・PMとしての推進経験も強い武器になります。複数テーマのフェーズ管理、KPI策定とフォロー、リーダー層へのレクチャーやレビューを通じて組織を自走へ導くような実績は、CAEそのもののスキルに加えて「変革を進める力」として評価されやすいでしょう。

CAE解析案件でよく使われる開発環境

CAE解析案件は、解析ツールそのものに加えて、周辺の設計・開発環境とどう接続しているかで進め方が変わります。機械設計寄りの現場では3DCADを中心に、設計データと解析の往復、図面化、試作・評価へつなぐ流れを理解していると、立ち上がりが早くなります。

また求人票によっては、プロダクト開発の一部としてC#やSQLといったソフトウェア開発環境が併記されることもあります。解析結果や設計情報をデータとして扱う場面があるため、どの情報をどの粒度で管理し、関係者が参照できる形にするかまで意識できると、チーム内の連携がスムーズです。

CAE解析案件を選ぶときのチェックポイント

まず確認したいのは、CAEが担当範囲の中心なのか、機械設計やDX推進の一部として求められるのかです。前者は解析の深さや評価基準が重視されやすく、後者はPLM・MBSE連携やマネジメント要素が増えるため、強みが活きる方向が変わります。

次に、成果物と期待値をすり合わせることが重要です。設計変更提案まで求められるのか、試作評価まで含むのか、あるいはレクチャーや週次レビューでリーダー育成まで担うのかで必要な準備が異なります。参画前に、レビュー体制や意思決定者、進捗管理の粒度を確認しておくとミスマッチを避けやすくなります。

CAE解析案件の将来性・需要

求人票からは、CAEが単体の解析作業としてではなく、設計情報の体系化やプロセス変革の中で使われる方向性が見て取れます。MBSEやPLMと結びつけ、設計の根拠をトレースできる形で整備する動きがあるため、解析と上流設計をつなげられる人材の価値は高まりやすいです。

また、実機の試作・評価とセットで開発スピードを上げる文脈でもCAEは重要です。設計段階での検証精度を上げ、試作回数や手戻りを抑えるニーズは継続しやすく、設計・解析・評価を横断して改善提案までできる経験が、次の案件選択の幅を広げます。

CAE解析案件のよくある質問

CAEツールの操作経験だけでも応募できますか?

案件によりますが、操作経験に加えて「設計判断にどう使ったか」を説明できると通過しやすくなります。解析条件の考え方、結果からの設計変更提案、試作・評価での検証まで語れると、即戦力として見られやすいです。

製造業ドメイン知識はどの程度必要ですか?

自動車など特定業界向けの設計DXテーマでは、設計実務に基づくドメイン知識が必須になりやすいです。一方、機械設計寄りのプロダクト開発では、精密板金や機構設計、鋳造・樹脂成形などの知識が設計・評価の会話を速める要素として効いてきます。

MBSEやPLMの経験がないと難しいですか?

CAEをMBSE・PLMと連携させて推進する案件では、連携構築や導入推進の経験が強く求められることがあります。ただし、機械設計と解析を主軸にする案件では必須にならない場合もあるため、応募前に「設計DXの推進役か、設計・解析の実務担当か」を見極めるのが有効です。

リーダー経験は必須ですか?

リーダー育成や組織の自走化を目的とする案件では、レクチャーやKPI設計、フェーズ管理などのマネジメント要素が中心になりやすく、リーダー経験が実質必須になります。一方で、設計・解析・評価を一貫して進めるタイプの案件では、チームリード経験があると評価が上がる位置づけになりやすいです。

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