リモート/在宅OK × MLエンジニアの業務委託案件・フリーランス求人一覧
【SQL / Python】大手インターネット企業のMLエンジニア募集
大手インターネット企業におけるMLエンジニアを募集しています。 <業務内容> ・全社データ分析基盤のアーキテクチャ設計・構築 ・データレイク / DWH(BigQuery)基盤の設計・運用 ・ETL / ELTパイプラインの設計・開発 ・クロスクラウドデータ連携(OCI → GCP)...
・データ基盤 / DWHのアーキテクチャ設計経験 ・大規模データ処理(数千万〜数億レコード規模)の設計・開発経験 ・クラウド環境におけるデータ基盤構築経験(GCP / AWS / OCI 等) ・SQL / Pythonを用いたデータパイプライン開発経験 ・データモデリング(DWH /...
AI/LLM活用・MLエンジニアリング業務【Python/AI(機械学習)エンジニア/フルリモート(初日出社なし)】
AI・機械学習を用いた新機能開発や 既存サービスの高度化を担当いただきます。 ビジネスサイドと連携し要件定義からAPI実装、 本番運用まで一貫して対応。 LLMや機械学習モデルのプロトタイプ開発や 本番実装、MLOps基盤の整備も含みます。
・Pythonでのソフトウェア開発実務経験3年以上 ・機械学習または自然言語処理モデルの構築・評価・改善経験 ・WebアプリケーションまたはAPIの開発・運用経験(言語不問) ・パブリッククラウド(GCP/AWS/Azureいずれか)利用経験 ・ビジネスサイドと連携した要件定義や仕様策定経験 ...
【AIエンジニア】大手インターネット企業におけるLLMOps / MLエンジニアの求人・案件
・Langfuseを用いたLLMトレース・評価基盤の設計 ・自動評価 / 人手評価の設計および運用 ・ログデータ分析による品質課題の特定 ・プロンプト / モデル改善提案と検証 ・改善サイクルの仕組み化(再現可能な運用設計) ・コスト・トークン最適化設計
・LLM/MLの本番運用経験 ・モデル評価指標の設計経験 ・データ分析に基づく改善提案経験 ・LLMOpsツールの利用経験
某金融系企業におけるMLエンジニア
【案件名】 某金融系企業におけるMLエンジニア 【内 容】 某金融SaaSサービス運営企業におけるデータサイエンティストとして データ解析及び機械学習モデルの活用に携わっていただきます。 データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデル構築・評価おびよび改善。 機械学習モデルのパフォ...
【必須スキル】 ・BigQuery / Cloud StorageなどGoogle Cloudを用いたデータ分析のご経験 ・Google Cloudを用いたデータ基盤の構築・運用のご経験 ・Pythonを用いた機械学習モデル実装のご経験 ・scikit-learn / LightGBM...
【AIエンジニア】大手インターネット企業におけるLLMOps / MLエンジニア
・Langfuseを用いたLLMトレース・評価基盤の設計 ・自動評価 / 人手評価の設計および運用 ・ログデータ分析による品質課題の特定 ・プロンプト / モデル改善提案と検証 ・改善サイクルの仕組み化(再現可能な運用設計) ・コスト・トークン最適化設計
・LLM/MLの本番運用経験 ・モデル評価指標の設計経験 ・データ分析に基づく改善提案経験 ・LLMOpsツールの利用経験
ECアプリケーション運営企業におけるMLエンジニア(リード)【GCP/AWS/AI(機械学習)エンジニア/リモートOK(月1-2出社)】
ECアプリ運営企業にて機械学習をリードするMLエンジニアを募集。 要件定義や技術的意思決定、機械学習基盤の設計・構築、 プロダクト設計・開発を担当いただきます。 フルリモートでモダンな環境のためスキルアップに最適です。
・数十万ユーザー規模のレコメンドシステム開発・運用経験 ・技術選定、要件定義など上流工程経験 ・GCPやAWSを用いた機械学習経験
【Python/Google Cloud/フルリモート】金融SaaSのMLエンジニア/データサイエンティスト募集
金融系SaaSを提供する企業にて、データサイエンティスト/MLエンジニアとしてデータ解析から機械学習モデルの実装・運用までをご担当いただきます。 - データ前処理、特徴量エンジニアリング - モデルの構築、評価、改善および運用最適化 - プロダクト内および社内業務へのAI活用推進 - GCP上...
・Google Cloud(BigQuery、Cloud Storage等)を用いたデータ分析実務経験 ・GCP上でのデータ基盤の設計/構築/運用経験 ・Pythonによる機械学習モデル実装経験 ・scikit-learn、LightGBMなど主要MLライブラリ/フレームワークの利用経験
金融系SaaSサービス運営企業におけるMLエンジニア ◆ 必須スキル ・BigQuery / Cloud StorageなどGoogle Cloudを用いたデータ分析のご経験 ・Google C
【技術環境】 ・開発言語:Python、Typescript ・機械学習・統計モデリング:scikit-learn、LightGBM、pandas、numpy etc. ・クラウドプラットフォーム:Google Cloud Platform ・分析基盤:BigQuery ・アプリケーション:...
◆ 必須スキル ・BigQuery / Cloud StorageなどGoogle Cloudを用いたデータ分析のご経験 ・Google Cloudを用いたデータ基盤の構築・運用のご経験 ・Pythonを用いた機械学習モデル実装のご経験 ・scikit-learn / LightGBMなど、...
【フルリモート/BigQuery/Google Cloud/Python】金融系SaaSサービスのMLエンジニア
・金融SaaSサービスを運営している企業でデータサイエンティストとしてデータ解析及び機械学習モデルの活用に携わっていただきます。 ・データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデル構築・評価および改善 ・機械学習モデルのパフォーマンス最適化 ・プロダクト内および社内へのAI導入
・BigQuery / Cloud StorageなどGoogle Cloudを用いたデータ分析のご経験 ・Google Cloudを用いたデータ基盤の構築・運用のご経験 ・Pythonを用いた機械学習モデル実装のご経験 ・scikit-learn / LightGBMなど、機械学習におけるラ...
【現場直案件】MLエンジニア募集|データサイエンティスト
リーガルテックプロダクトへの生成AIや大規模言語モデルの応用に関する研究開発及び運用案件にて、 データサイエンティストをご担当いただきます。 〈具体的な業務〉 ・生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能のAPI実装 ・生成AIや大規模言語モデルを利用したリ...
・PythonのWebフレームワーク(FastAPI、Flaskなど)を用いた開発経験 ・クラウドサービス(AWS、Azureなど)を用いた開発経験 ・CI/CD(CircleCI、GitHub Actionsなど)を用いた開発経験 ・データベースの設計経験 ・ディープランニングを含む...
金融系SaaSサービス運営企業におけるMLエンジニア
【技術環境】 ・開発言語:Python、Typescript ・機械学習・統計モデリング:scikit-learn、LightGBM、pandas、numpy etc. ・クラウドプラットフォーム:Google Cloud Platform ・分析基盤:BigQuery ・アプリケーション:...
◆ 必須スキル ・BigQuery / Cloud StorageなどGoogle Cloudを用いたデータ分析のご経験 ・Google Cloudを用いたデータ基盤の構築・運用のご経験 ・Pythonを用いた機械学習モデル実装のご経験 ・scikit-learn / LightGBMなど、...
【Python/フルリモート/週5日】レコメンド基盤をリードするMLエンジニア
ソーシャルEC領域におけるレコメンド機能の高度化を目的とし、機械学習基盤の設計・構築からモデル改善、MLOps の整備まで一連の領域をリードいただくポジションです。 レコメンド・ランキング・パーソナライズを中心とする MLモデルの開発に加え、ロードマップ策定や技術選定、基盤の運用改善、特徴量設...
・レコメンド領域でのプロダクト開発経験(直近5年で2年以上) ・MAU 数十万規模相当のサービスでの ML 開発経験 ・特徴量設計〜前処理〜モデル実装〜MLOps〜モニタリングの一連の経験 ・レコメンド手法(CF/MF/DNN/Transformer/Two-Tower/Wide&Deep/G...
【週4-5日/フルリモート/Python】機械学習エンジニア - 「すごいベンチャー100」選出企業でLLM実装。医療DXを加速させるMLエンジニア
-------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件...
- 自然言語処理領域における深い知識と実務経験(目安:5年) - MLOps / LLMOps の構築・運用経験 - HITLの設計・マネジメント経験 - アノテーションプロセスの設計や、ユーザーフィードバックを継続的にモデル改善に組み込むサイクルの運用経験 - PythonによるML...
AI/LLM活用によるMLエンジニアリング業務【Python/AI(機械学習)エンジニア/フルリモート(初日出社なし)】
AIや機械学習を活用した新機能開発および既存サービスの高度化を担当します。 要件定義からAPI実装、本番運用まで一貫して対応いただきます。 ※詳細につきましては面談時にご説明いたします。
・Pythonでの開発実務経験3年以上 ・機械学習またはNLPの構築、改善経験 ・WebアプリまたはAPIの開発、運用経験 ・クラウド環境での開発経験 ・ビジネス要件定義、仕様策定の経験 ・本番運用、障害対応、性能改善経験
【Python】金融系SaaSサービス運営企業におけるMLエンジニアの求人・案件
・金融SaaSサービス運営企業におけるデータサイエンティストとしてデータ解析及び機械学習モデルの活用に携わっていただきます。 ・データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデル構築・評価おびよび改善 ・機械学習モデルのパフォーマンス最適化 ・プロダクト内および社内へのAI導入 ・開発言語:Pyt...
・BigQuery / Cloud StorageなどGoogle Cloudを用いたデータ分析のご経験 ・Google Cloudを用いたデータ基盤の構築・運用のご経験 ・Pythonを用いた機械学習モデル実装のご経験 ・scikit-learn / LightGBMなど、機械学習にお...
【Python/機械学習/NLP/フルリモート】建設DX向けデータ予測モデル開発・MLエンジニア募集
建設業界のDXを牽引するデータ分析プラットフォームにて、コアとなる機械学習モデルの開発をリードいただきます。モデルの設計・学習・評価に加え、データ分析基盤の整備やMLOpsの推進、運用フェーズまで一貫して関与いただく想定です。 具体的な詳細業務は面談時にご説明しますが、モデルの本番運用、パフォ...
・Pythonでの機械学習(回帰/分類)モデルを本番環境に構築・運用した実務経験 ・NLPを活用するプロダクト/サービスでの開発経験 ・AWS等クラウド上での開発、デプロイ、運用経験 ・Gitを用いたチーム開発経験、およびDocker等コンテナ技術の知見と実務経験
【Python|経験5年】|ML基盤構築/改善支援(ソーシャルコマース/Python・GCP)|MLエンジニア
ソーシャルコマースアプリにおけるレコメンデーション領域の機械学習基盤構築・改善をリードいただきます。レコメンド向けML基盤の設計・構築(Training/Serving/Monitoring)、モデルを用いたプロダクト開発(ランキング/パーソナライズ)、ロードマップ策定・技術選定・推進、特徴量...
・レコメンド領域でのプロダクト開発実務経験(直近5年で2年以上) ・MAU数十万以上のサービス、または同規模トラフィックでのML開発経験 ・特徴量エンジニアリング〜モデル実装〜MLOps〜モニタリングまで一連の経験 ・レコメンド手法経験(CF/MF/DNN/Transformer/Two-To...
【Python/機械学習・NLP/フルリモート】建設DX向けデータ予測モデル開発・MLエンジニア
建設業界のDXを支えるデータ分析プラットフォームにおいて、コアとなる機械学習モデルの開発と、データ分析基盤の整備・運用をリードいただきます。 回帰・分類モデルの本番実装、NLPを用いた機能開発、クラウド環境でのMLOps/デプロイ、データパイプラインの最適化などを担当します。 具体的なタスクの...
フルリモート ・Pythonでの機械学習(回帰・分類)モデルの設計/本番運用の実務経験 ・NLPを用いたプロダクト/サービス開発の経験 ・AWS等クラウド環境での開発、デプロイ、運用経験 ・Gitを用いたチーム開発経験 ・Dockerなどのコンテナ技術の知識と実務利用経験
【LLM|経験5件】|金融機関向けLLM活用アプリ開発における技術マネジメント支援|テックマネージャー・MLエンジニア
金融機関向けのLLM・機械学習・自然言語処理を活用したアプリケーション開発にて、技術マネジメントを担っていただくポジションです。ビジネス要件に基づくタスク設計や評価データの構築、オフライン/オンライン評価の実施と改善、技術視点での企画支援、中長期戦略の立案など、プロダクト全体に関わる業務を担当...
・LLMを用いたプロダクト開発の主導経験(受託/自社製品問わず) ・定性/定量評価を通じた改善経験(ビジネス要件達成まで)
【Python】【SE】ECに関連するSaaSプロダクトのMLエンジニアの求人・案件
ECサイトに追加できるレコメンド機能を開発する企業にて、研究開発をリードして\nいただけるエンジニアを募集いたします。\n\n新たなレコメンドの研究/開発(バッチ処理にて作っているものを新たなロジックで\n表示するための研究と開発)を行っていただきます。\nロジック検討の部分から知見を発揮いた...
・AzureMLの使用経験 ・機械学習ロジックの知見、数学的知識 ・Pythonでの機械学習開発経験 ・最低限のセキュリティ知見
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