電力保険商品のトリガー分析
この案件を3行でまとめると
- データサイエンティスト向けのフルリモート案件で、勤務地はフルリモート、稼働率100%想定、報酬は800000円、大手損保子会社のエネルギー・保険領域です。
- JEPX高騰リスクをヘッジする保険設計支援がミッションです。Pythonで分布の最尤推定・モデル選定・上位%閾値算出・条件別分析を実装いただきます。
- 必須はPythonによるデータ分析、確率分布などの統計知識、可視化スキルです。歓迎スキルの記載はありませんが、アナリティクスや実装経験が活かせます。
作業内容
【概要】 大手損保子会社において、電力小売事業者向けにJEPXからの調達価格が高騰するリスクをヘッジするための保険商品を設計中。 【内容】 過去の市場価格と予備率のデータを用いて、分析を自動で行うPythonコードの作成を依頼したい。 ・データの分布を最尤推定により分析し、最もフィットする確率分布をモデル選択により決定する。 ・設定した分布に基づき、上位〇%など特定の確率における閾値（市場価格、予備率）を算出する。 ・特定のエリア、時刻コード（期間コード）、月といった条件をコードに入力することで、その条件に合ったデータでの分析を可能にする。 ・最終的に、これらの分析結果から、市場価格と予備率それぞれのトリガー条件（閾値）を定める。 関連するスキル: アナリティクス, DX戦略, AI, 実装 関連する業界: エネルギー, サービス, 保険
必須スキル
・Pythonを用いたデータ分析スキル ・統計学、確率分布に関する知識 ・データ可視化スキル（ヒストグラム作成など）
稼働条件
100% ~ 100% / フルリモート
契約形態
業務委託(フリーランス)
募集回数
1回
募集背景
この案件は、新規プロジェクトの立ち上げに伴い、経験豊富なエンジニアを募集しています。チームは10名規模で、アジャイル開発を採用しています。現場の雰囲気は和やかで、コミュニケーションを大切にしています。
募集人数
2名を予定しており、即日参画可能な方を優先的にご案内いたします。経験年数は3年以上を想定しています。フロントエンド1名、バックエンド1名の募集となります。
企業名
大手IT企業の子会社で、安定した経営基盤を持っています。詳細は面談時にご案内いたします。上場企業グループの一員として、長期的なプロジェクトを多数抱えています。
チーム人数
チーム構成はフロントエンド3名、バックエンド5名、インフラ2名となっています。プロジェクトマネージャー1名、デザイナー2名も在籍しています。総勢13名のチームで開発を進めています。
現場の雰囲気
アジャイル開発を採用しており、チーム内のコミュニケーションを大切にしています。週1回の定例会議があり、意見交換が活発です。リモートワークも可能で、柔軟な働き方ができます。
この案件のおすすめポイント
- フルリモートで、大手損保子会社のエネルギー×保険領域にて高度な分析に集中して取り組めます。
- 統計モデリングやPython実装の実務経験を活かし、上位%閾値など意思決定に直結する成果を出せます。
- JEPXや電力市場、保険商品設計に関心のあるデータサイエンティスト・アナリストの方におすすめです。
よくある質問
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