Python/LangChain/AI商品査定システムの精度改善
作業内容
画像認識と大規模言語モデル(LLM)を組み合わせた自動査定・価格判定システムの実運用化プロジェクトです。 現行システムにおける識別精度のボトルネックを定量的に分析・特定し、アーキテクチャの再設計や プロンプトおよび処理フローの改善、人手によるフォールバック機構(Human-in-the-loop)の策定、 評価パイプラインの構築などを推進していただきます。 【仕事内容】 下記の業務を担っていただく想定です。 ・現行推論パイプラインの定量評価およびエラー分析業務 ・開発責任者への改善施策立案、リスク評価および技術提案業務 ・画像認識モデルとLLMを統合した判定処理パイプラインの再設計・実装業務 ・決定論的処理とLLM推論のハイブリッド構成設計業務 ・信頼度スコアに応じたオペレーター連携(人手介入)基準およびエスカレーション機構の策定業務 ・評価データセット整備および自動ベンチマーク・品質監視基盤の運用業務 ・プロンプトインジェクション等のセキュリティ対策設計業務 ・事業側ステークホルダーとの仕様調整および要件すり合わせ業務 ・開発責任者への進捗報告および正社員メンバーへの技術指導・タスク管理業務 ※詳細は面談時にお伝えします。
必須スキル
・LLMを統合した商用Webシステムにおける開発実務経験2年以上(PoCにとどまらない本番運用経験1件以上必須) ・Agent、Tool calling、RAG、マルチモーダル入力等を含む複合的LLMパイプライン(LangChain/LangGraph等)の実装経験 ・LLM出力の自動評価フレームワーク(LLM-as-a-Judge/RAGAS/Langfuse等)や評価データセットを用いた品質検証基盤の構築経験 ・Pythonを用いたバックエンド実装経験および主要LLMプロバイダーAPI(OpenAI/Anthropic/Bedrock/Gemini等)の連携開発経験
歓迎スキル
・エンドユーザー向けLLMアプリケーション(対話型エージェント等)の商用運用経験 ・LLMの安全性担保(ガードレール設計/Human-in-the-loop/プロンプトインジェクション対策)の実装経験 ・画像特徴量検索やマルチモーダル基盤とLLMを組み合わせたアーキテクチャの開発経験 ・AWS環境におけるシステム設計・インフラ構築知見 ・英語を用いた開発チーム内での実務コミュニケーションスキル
稼働条件
140時間 ~ 180時間 / フルリモート
契約形態
フルリモート
募集回数
1回
スキル
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
一部の情報は非公開の場合があります
この案件を掲載しているエージェントについて

テクフリ
運営会社:株式会社アイデンティティー案件について詳しく聞いてみませんか?
知りたい内容を選んでください(複数選択可)