募集中13日前

Python／ソーシャルEC向けデータ分析およびレコメンドモデル開発案件・求人

〜1,200,000/月

作業内容

【作業内容】・ユーザー行動データおよび購買データの分析による事業課題の発見と構造化・課題に対する施策仮説の構築と検証可能な実験（A/Bテスト等）の設計・特徴量の設計・選定、レコメンドモデルの実装・チューニング・オフライン評価とオンライン結果の乖離分析、施策の効果検証・分析結果に基づく施策の優先順位づけ、プロダクトマネージャー等と連携した意思決定【案件のアピールポイント】・発見型ECにおける独自の行動パターンをデータで解き明かす知的挑戦・月20日以上、1日38分という高密度データを活用できる環境・レコメンドにとどまらず、UGCパーソナライズ、広告配信最適化、ダイナミックプライシングなど幅広いデータ活用領域に携われる・分析から施策実行まで一気通貫で責任を持てる環境・AIフル活用が前提、個人利用予算も会社負担・業界トップクラスのエンジニアが集結、技術文化や開発スタイルも学べる

必須スキル

Python ・平日日中の週4以上（できれば週5）の稼働・データ分析から仮説構築・施策提案までを自走した実務経験が3年以上（PoCや社内向けサービスなどは含めずに）・ビジネス文脈を踏まえた特徴量の設計・選定経験・A/Bテストの設計・実施・検証や、オフライン評価の設計・Pythonによる機械学習モデルの実装経験（分析だけでなく、自らモデルを書いて動かせること）・SQLやPythonによるデータ分析と統計解析の経験・PdM等と連携し、施策の優先順位づけや意思決定を主導できる力

歓迎スキル

・EC、ソーシャルメディア、ゲーム領域でのデータ分析・パーソナライズの実務経験・MAU数百万規模のプロダクションでビジネスKPIを改善した経験・レコメンデーションモデルの設計・チューニング経験・コールドスタート問題への対処経験（新規ユーザー・新規アイテム）・チームメンバーの育成やメンタリング経験

契約形態

業務委託契約（フリーランス）

開発環境

言語：Go, Swift, Kotlin, Typescript UIフレームワーク：SwiftUI, Jetpack Compose アーキテクチャ・設計：Clean Architecture, MVVM, Android Architecture Components インフラ：Google Cloud (Cloud Run, Cloud Spanner, Pub/Sub, etc) 開発環境：Xcode, Android Studio 通信：gRPC, Protocol Buffers CI/CD：GitHub Actions, Cloud Build, Bitrise 構成管理：Terraform データ/ML/分析：BigQuery, Dataform, Vertex AI, Looker Studio Observability：Datadog, Crashlytics, Cloud Monitoring, Cloud Logging, Cloud Trace AI/LLMツール：Claude, Codex, Cursor, Gemini, etc その他：GitHub, Slack, Notion, Figma, Maestro 開発スタイル：アジャイル開発