AI関連の複数案件におけるPM(LLM/RAG/生成AI)
作業内容
大規模言語モデル(LLM)を軸にしたエージェント・フレームワークを用い、社内外の業務プロセスを自動化・最適化する AI システムを企画・実装します。 日本のテックリードと海外メンバーで構成されたグローバルスクラムの中心として、PoC から本番運用までをリードしていただきます。 ※ AI/LLM エージェント開発の実務経験がなくても問題ありません。 Web/アプリ開発などのシステム開発経験をお持ちで、生成 AI に強い興味があり、自主学習・個人開発・ハッカソン等でスキルを磨いている方を歓迎します。 ・AI エージェント設計・実装 事業要件を LLM/外部ツールにマッピングし、LangChain・LangGraph・AutoGen・CrewAI 等でエージェントを構築 ・RAG & ナレッジ統合 Vector DB(Weaviate/Pinecone など)を使ったデータ統合と検索精度最適化 ・MLOps / DevOps Docker/Kubernetes、GitHub Actions による CI/CD、自動テスト・モニタリング基盤の整備 ・グローバル開発連携 日本側 Tech Lead × 海外エンジニアのハイブリッドスクラムで開発推進
必須スキル
・Web系開発での PM・PL または要件定義 経験 ・エンジニアとしてのご経験 ・スケジュール・リソース・タスク・リスク管理の実務 ・生成AI/クラウド(AWS・GCP・Azure)/API 連携の基礎理解 ・要件ヒアリング/提案書作成・見積査定、ステークホルダー折衝 ・企画書・要件定義書・スケジュール表などの作成/レビュー経験 ・生成系AIツールの業務活用経験(以下のいずれか、またはそれに類する経験)
歓迎スキル
・スクラムマスター資格、PMP、PMBOK の知見 ・Python・TypeScript 等でのプロトタイピング経験 ・UX/UI 設計・デザイン実務
稼働条件
週5日、週4日 / 一部リモート可
面談回数
1回
契約形態
業務委託(フリーランス)
開発環境
LangChain、Kubernetes、TypeScript、GitHub、Google Cloud Platform(GCP)、Python
精算基準時間
140h〜180h
募集回数
1回
職種・ポジション
スキル
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
一部の情報は非公開の場合があります
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