【フルリモート】AIエージェントの開発/運用基盤づくりをリードするSREエンジニア
作業内容
開発・運用基盤を、AWS/Terraformを中心に設計・構築・運用し、 少数精鋭の内製チームが安全かつ高速に価値を届け続けられる土台を作る - インフラ設計・構築・運用 - AWS(ECS Fargate / Aurora PostgreSQL / OpenSearch / ElastiCache / Bedrock 等)上で稼働する AIエージェント のアーキテクチャ設計・改善 - Terraform を用いたIaC化と、レビュー可能な状態での構成管理の徹底 - 可用性・性能・スケーラビリティを担保するための運用設計(バックアップ、DR、キャパシティプランニング) - CI/CD・開発者体験 - GitHub Actions と AWS OIDC を用いたCI/CDパイプラインの設計・整備 - リリース頻度と安全性を両立させる、デプロイ・ロールバック・環境分離の設計 - 開発チームが自走できる Runbook・テンプレート・ガードレールの整備 - 可観測性・運用品質 - Datadog / Sentry / OpenTelemetry / Fluent Bit を活用した可観測性基盤の構築 - SLO設計、インシデント対応プロセス、ポストモーテム文化の立ち上げ - 障害の原因分析〜再発防止までを一気通貫で担う - セキュリティ・コスト最適化 - WAF / KMS / Secrets Manager / IAM設計を含むセキュリティ基盤の整備 - AWSアカウント設計(Organizations / マルチアカウント)の最適化 - AWS / LLM(Bedrock等)/ SaaS のコスト可視化と継続的な削減施策 - AIネイティブな開発・運用ワークフローの設計 - Claude Code / Codex を前提とした開発・運用フローの設計と、チーム標準への落とし込み - AIを活用した運用自動化・トラブルシュート・ドキュメント整備
必須スキル
- クラウド上でのインフラ構築経験 - クラウドインフラの運用経験(目安:3年以上) - AWSを活用したサービスの設計・構築経験 - Terraform などIaCを用いたインフラ管理経験 - バックエンドアプリケーションの開発経験
歓迎スキル
- 外部開発会社・ベンダーからの内製化プロジェクトの経験 - AWSアカウント移管、AWS Organizations 設計、マルチアカウント運用の経験 - AWS / LLM / SaaS のコスト可視化・分析・削減の経験 - セキュリティ領域に関する深い知識 - SRE / インフラ領域でのリーダー経験
稼働条件
フルリモート
面談回数
2回
契約形態
業務委託(フリーランス)
開発環境
- 開発言語: Python / TypeScript - インフラ・ミドルウェア: AWS(ECS Fargate, ECR, Aurora PostgreSQL, ElastiCache Redis, OpenSearch, S3, CloudFront, Route53, ACM, WAF, KMS, Secrets Manager, SSM Parameter Store, CloudWatch, ALB, Lambda, Bedrock 等)/ Terraform / Docker - CI/CD: GitHub Actions / AWS OIDC - 監視・運用: Datadog / Sentry / OpenTelemetry / Fluent Bit - その他: GitHub / Slack / SendGrid / Firebase - AI/開発支援: Claude Code / Codex
作業時間
フレキシブルタイム:7:00~22:00 コアタイム:9:30~15:00
精算基準時間
140-180
募集回数
1回
スキル
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
一部の情報は非公開の場合があります
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