新規ドラレコ 精度改善エンジニア
作業内容
▼案件名 新規ドラレコ 精度改善エンジニア ▼内容 新規導入したドライブレコーダーのAI画像精度改善業務。 取得された画像・各種データを分析し、精度低下の条件や 原因(デバイス・撮影条件・アルゴリズム・データ)を切り分け、 改善施策の企画・検証までを担当。また、導入先で発生している 不具合調査・検証のため、現地作業が発生する場合あり。 ▼勤務地・期間 場所:品川(週2~3日リモート) 期間:10月~ ▼条件 単金:73~83万円 精算:140-180h 面談:2回
必須スキル
▼必須スキル 1. 画像処理・画像解析に関する知見 OpenCV等を用いた画像処理の経験 画像・映像データを分析し、問題の原因を切り分けられること 撮影条件、カメラ特性、画質などが解析精度へ与える影響について一定の知見があること ※Open CV以外ツールでも経験が豊富な場合検討可 2. データ分析スキル Python等を用いたデータ分析経験 正解データと推定結果を比較し、真陽性・偽陽性・偽陰性等の分析ができること Precision、Recall等の指標だけでなく、個々の誤判定データから傾向や原因を分析できること 分析結果をもとに改善仮説を立て、検証方法を設計できること 3. 現地対応が可能であること 導入先での不具合調査や実機検証に対応できること 現地で状況を確認し、ログ・映像・機器状態などから原因を切り分けられること ▼尚可スキル ・コンピュータビジョン/画像認識AIの開発経験 ・YOLO等を用いた物体検出・セグメンテーションの経験 ・カメラキャリブレーションやレンズ・撮影条件に関する知識 ・GPS・IMU等のセンサーデータを扱った経験 ・車載カメラ・ドライブレコーダー関連の開発経験 ・実機を用いたフィールドテスト・検証経験 ・不具合解析、ログ解析、原因切り分けの経験 ・顧客先での技術対応経験
稼働条件
リモート
契約形態
業務委託(フリーランス)
精算基準時間
精算有り
募集回数
1回
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
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