【Python｜経験5年】金融AIエージェント企業における開発支援｜AIエンジニア
作業内容
・金融AIエージェントのアーキテクチャ設計・技術選定 ・LLM／エージェント基盤の実装（ツール実行、RAG、マルチエージェント構成、評価パイプライン） ・既存の取引システム・投資情報サービスとの接続設計・API設計 ・プロンプト設計、精度評価・改善サイクルの構築 ・出力制御・ガードレール・監査ログなど、金融領域固有の安全設計 ・プロダクトの企画段階からの参画、社内外関係者との仕様検討 ・PoC から本番サービス化までの推進
必須スキル
以下いずれかに該当し、かつチーム開発の経験がある方 ・LLM／生成AIを組み込んだプロダクトまたは業務システムの開発経験（1年以上） ・Web API・バックエンドシステムの設計から実装までの経験（3年以上） ※Python / Go / Java / C# / TypeScript / Rust いずれか ・機械学習・データ分析基盤の設計・運用経験（3年以上） 加えて、以下を満たす方 ・Git / GitHub を用いた開発経験 ・リレーショナルデータベースを用いた開発経験 ・仕様が固まっていない状態から、自ら課題を定義して進められること
歓迎スキル
・LLMエージェントのフレームワーク利用経験（LangChain、LangGraph、MCP 等） ・RAG・ベクトル検索の設計・チューニング経験 ・LLMOps／評価基盤（オフライン評価、A/Bテスト、ガードレール実装）の構築経験 ・証券・FX・暗号資産など金融システムの開発経験、または金融商品に関する知見 ・Docker / Kubernetes、メッセージキュー（Kafka 等）を用いた開発経験 ・AWS 等クラウド上でのシステム設計・構築経験 ・低レイテンシ／高信頼性が要求されるシステムの開発経験 ・論文・OSS などを通じた技術のキャッチアップ習慣
稼働条件
週5日 / フルリモート
契約形態
業務委託(フリーランス)
開発環境
スキル: Python, Go
募集回数
1回
スキル
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
一部の情報は非公開の場合があります
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