【Python/週5日/フルリモート】音声合成(TTS)モデルエンジニア
この案件を3行でまとめると
- 音声AIを創る日本最大級のエンタメプラットフォームで、TTSモデル開発に携わり、世界に通用する音声サービスを実現します。
- Fine-tuning、推論最適化、音素タイムライン統合などを一気通貫で推進し、サービス品質を管理します。
- 週5日フルリモートで月110万円の報酬が得られ、音声AIの最先端技術に携わり、キャリアアップに繋がります。
作業内容
■業務内容 音声生成(TTS)技術の中核エンジニアとして、モデルのFine-tuning・推論最適化からサービス統合まで一気通貫で推進していただきます。 日本最大級のエンタメプラットフォームで、世界に通用する音声AIを創り上げる挑戦的なポジションです。 TTSモデル(Qwen-TTS、Orpheus等)のFine-tuning・話者/感情制御の実装 GPU上での推論効率化(バッチング、KV cache、量子化、同時実行数チューニング) 音素タイムライン生成のTTSパイプラインへの統合(アバターのリップシンク等への応用) 推論基盤の構築・運用、レイテンシ(TTFS)とサービス品質の管理 ■求めるスキル(必須) TTS/音声合成モデル ・TTSモデル(Qwen-TTS、Orpheus、VITS、Fish-Speech等)のFine-tuning・追加学習の実務経験 ・話者適応・感情/プロソディ制御・多言語対応などのカスタマイズ経験 ・音声データセットの構築・前処理パイプライン(音声/テキストアライメント等)の開発経験 ・PyTorchでのモデル学習、LoRA等の効率的Fine-tuning手法の実装経験 推論効率化 ・GPU上での推論最適化(バッチング、KV cache管理、量子化、ストリーミング生成)の実務経験 ・推論基盤(vLLM、TensorRT-LLM、SGLang等)の選定・導入・最適化経験 ・同時実行数(concurrency)のチューニング、レイテンシ(TTFS等)改善の実務経験 ・CUDA最適化、メモリ効率化に関する深い理解 サービス化技術 ・REST API/WebSocket/gRPC設計、ストリーミング音声配信の実装経験 ・推論サービスのレプリカ構成、オートスケーリング、監視・可観測性基盤の構築経験 ■求めるスキル(尚可) ・音素タイムライン(phoneme timestamp)生成をTTSに統合した経験 ※優先採用 ・リアルタイム音声対話・AIアバターのリップシンク等の開発経験 ・言語:日本語能力検定1級、英語ビジネス会話レベル ・BigTech、音声AI特化企業でのTTS/音声生成モデルの開発・運用経験 ■開発環境 ■開発体制 ■言語/技術 Python ■面談回数:確認中 ■最低稼働日数:週5日 ■PC貸し出し:有 ■業務時間: ■リモート状況:フルリモート(地方可能) ■勤務地:六本木 ■備考 ■案件番号:794517293769
必須スキル
フルリモート
稼働条件
週5日 / フルリモート
契約形態
業務委託(フリーランス)
開発環境
Python
募集回数
1回
職種・ポジション
企業名
株式会社senyou
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
一部の情報は非公開の場合があります
この案件のおすすめポイント
- フルリモートで週5日稼働可能なため、地方在住の方でも安心してご参加いただけます。
- PythonとPyTorchを使用したTTSモデルのFine-tuning経験がある方に最適な案件です。
- 月110万円の固定報酬で、音声AIの最先端技術に携わりながら安定した収入を得られます。
よくある質問
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