【Python/AWS/機械学習/フルリモート】建設業向けデータ予測モデル開発・分析基盤リード
作業内容
建設業界のDXを推進するデータ分析プラットフォームにおいて、コアとなる機械学習モデルの開発およびデータ分析基盤の整備・運用をリードいただきます。 対応内容： ・建設業界のプロダクト中核となるデータ予測モデルの開発 ・各社の建設データに対する解析処理の実装（コーディング） ・分析モデルに必要な前処理・特徴量生成・推論処理の実装 ・要件定義に基づく新機能開発、モデルおよびシステムの改善 ・データ分析基盤の設計・構築・保守運用 ・建設業界特有データを活用したモデルの開発・運用 ・データ前処理/後処理（ETL/ELT）パイプラインの設計・構築 作業時間の目安：10:00〜19:00 稼働開始：12月〜（応相談） 面談：1回（Web） 稼働形態：フルリモート、フルフレックス 備考：週3日〜検討可能
必須スキル
▼ご提案の際はスキルに◯×をお願いいたします。 ・Pythonを用いた機械学習（回帰・分類）モデルの本番環境への構築・運用経験 ・NLPを要するプロダクト/サービスにおける開発経験 ・AWSなどクラウド環境での設計/開発、デプロイ/運用の実務経験 ・Gitを用いたチーム開発経験、およびDocker等コンテナ技術の知識と実務経験 ・要件を言語化し設計/実装に落とし込む論理的コミュニケーション能力
歓迎スキル
▼ご提案の際はスキルに◯×をお願いいたします。 ・スクラッチで機械学習モデルを設計・開発し、性能改善まで推進した経験 ・建設業などドメイン特有で複雑なデータに対する機械学習モデル開発経験 ・ETL/ELTなどのデータ前後処理パイプラインの構築・運用経験 ・Amazon SageMakerを活用したMLパイプライン構築経験 ・ハンズオンで実装をリードできる豊富な実務経験
稼働条件
フルリモート
面談回数
1回
契約形態
業務委託(フリーランス)
開発環境
言語/ライブラリ：Python（Pandas ほか） インフラ：AWS、Amazon SageMaker ML手法：勾配ブースティング など ツール：GitHub / GitLab、Slack、Asana 開発プロセス：クラウド上でのML実運用、コンテナベースのデプロイ Python、AWS、Git、GitHub、Docker、Asana、SageMaker
作業時間
10:00〜19:00（フルフレックス、コアタイムなし）
精算基準時間
140〜180h
募集回数
1回
募集背景
建設データ特有の前処理・特徴量設計の知見を活かせる環境です。SageMakerでのMLOps経験がある方は特にマッチします。週3日から無理なく参画可能で、手を動かしながらモデル改善まで一気通貫で担えます。
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
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