【AI/クラウド】オンプレシステムクラウド化の実現性検討・案出し支援
この案件を3行でまとめると
- 職種: AIエンジニア／クラウドエンジニア、勤務地: 東京都、リモート可、週5日稼働で月平均160時間程度です。
- オンプレミス基幹システムのクラウド移行を検討し、アーキテクチャ設計・移行計画策定、提案書作成を担当し、AI技術活用も視野に入れます。
- 必須スキル: クラウド移行計画・設計経験、オンプレミス開発・運用経験、AI基礎知識、要件定義・提案経験、アーキテクチャ設計能力。歓迎: 大規模クラウドネイティブ設計、機械学習実装、PMO経験、複数クラウドベンダー知識。
作業内容
現在、オンプレミス環境で稼働している基幹システムのクラウド移行プロジェクトに参画いただきます。 この案件では、AI技術の活用も視野に入れつつ、クラウド移行の実現可能性調査、アーキテクチャ設計、移行計画の策定、そして具体的な提案書の作成まで、一連の工程をご担当いただきます。 クライアントのビジネス要件と技術的な制約を考慮し、最適なクラウドソリューションを導き出す重要な役割です。 プロジェクトは企画段階から関与し、将来的な実装・運用も見据えた包括的な視点が求められます。 8月からの参画を予定しており、現在、某大手IT企業が最も注力している戦略的プロジェクトです。 募集背景 事業戦略上、既存システムのクラウド環境への移行と、データ活用による新たな価値創造が急務となっています。 特にAI技術の導入は今後のビジネス成長の鍵であり、この重要な転換期を支える中核メンバーを募集しています。 当プロジェクトは某大手IT企業の最重要ミッションの一つであり、即戦力となるプロフェッショナルな方を求めています。
必須スキル
・クラウド移行プロジェクトにおける計画・設計経験（AWS, Azure, GCPいずれか） ・オンプレミス環境でのシステム開発・運用経験 ・AI技術に関する基礎知識または活用検討経験 ・クライアントとの折衝、要件定義、提案の経験 ・システム全体を俯瞰し、アーキテクチャを設計できる能力
歓迎スキル
・大規模システムにおけるクラウドネイティブな設計・開発経験 ・機械学習や深層学習モデルの実装経験 ・プロジェクトマネジメント、PMO経験 ・複数のクラウドベンダー製品に関する深い知識
稼働条件
週5日 / 月平均160時間程度 / 一部リモート可
契約形態
業務委託(フリーランス)
開発環境
【主要クラウドプラットフォーム】AWS, Azure, GCP (いずれかの経験で可) 【OS】Linux, Windows Server 【データベース】RDBMS各種 (Oracle, SQL Server, MySQL, PostgreSQLなど) 【仮想化技術】VMware, Hyper-V 【その他】Docker, Kubernetes (検討段階)
作業時間
9:00～18:00 (休憩1時間含む)
精算基準時間
140h〜180h
募集回数
1回
スキル
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
一部の情報は非公開の場合があります
この案件のおすすめポイント
- 東京都内で勤務し、一部リモート可。週5日、月平均160時間で安定した稼働が可能です。
- クラウド移行とAI導入を両立させるプロジェクトで、即戦力として活躍できる方に最適です。
- 報酬は月額75万円〜115万円で、経験とスキルに応じた高収入が期待できます。
よくある質問
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