【2〜3ヶ月スポット案件】OpenAI Realtime API × Twilio 音声基盤のアーキテクト・SRE

■業務内容 音声通話基盤の堅牢化とパフォーマンス最適化を集中的に行うプロジェクトです。 現在、通話品質の安定化、デプロイ時の無停止更新、そしてスケーラビリティの確保が急務となっています。 最新のAI音声技術における「低遅延」と、電話インフラにおける「高信頼性」の両立という課題に対し、SREおよびバックエンドアーキテクトの観点から技術的な解を導き出し、実装まで完遂できるスペシャリストを募集します。 今回のスポット稼働で解決・実装いただきたいのは以下の領域です。 ### 1. 音声体験（UX）のパフォーマンス最適化と知見の反映 * **Twilio × OpenAI Realtime APIの遅延削減:** WebSocket通信の最適化、バッファリング制御の見直し等を行い、AIとの対話レイテンシを極小化する。 * **Realtime APIの最新仕様追従:** まだ枯れていないRealtime APIの挙動や制限（Rate Limit等）を検証し、プロダクションに耐えうるエラーハンドリングと再接続ロジックを実装する。 ### 2. 「voice-bridge」のインフラ安定化とスケーリング * **Cloud RunでのWebSocket最適化:** `voice-bridge`（電話対話制御サービス）におけるコネクション維持、タイムアウト設定、リソース割り当ての最適化。 * **同時着信数に応じたオートスケーリング:** スパイク的な入電増加（同時接続数増）に対して、迅速かつ適切にコンテナがスケールする設定のチューニング。 ### 3. デプロイメント戦略の高度化（通話切断ゼロへ） * **Blue/Greenデプロイメントの構築:** Cloud Runおよびロードバランサの設定により、新バージョンリリース時に稼働中の通話（WebSocket接続）が強制切断されない仕組み（Graceful Shutdown / Connection Draining）の確立。 ### 4. IaC化と運用基盤の整備 * **GCPインフラのTerraform化:** 現状の手動設定等をコード化（Terraform）し、再現性と管理性を担保する。 * **監視・アラートの高度化:** 音声遅延、通話切断率、WebSocketエラー等のビジネスインパクト直結指標を可視化し、予兆検知できる体制を構築する。 ■求めるスキル（必須） WebSocket/ストリーミング技術への深い造詣：ステートフルな通信の維持、切断時の再接続、パケットロス対策などの実装経験 GCP (Cloud Run) の高度な運用経験：特にWebSocketを扱うコンテナのオートスケーリング設計、リソースチューニングの経験 TerraformによるIaC構築経験：GCPリソースのコード管理および運用フローの構築経験 ダウンタイムなしのデプロイメント設計：長時間接続（Long-livedconnection）を維持したままのデプロイ（Blue/Green等）の実装経験 ■求めるスキル（尚可） Twilio Programmable Voice / Media Streams API の利用経験：TwilioのTwiMLやMedia Streamの仕様を理解している方 OpenAI API (特にRealtime/Audio系) の検証・実装経験：最新のAIモデル特有の挙動やクセを理解している方 高トラフィック・リアルタイムサービスのSRE経験：通信、ゲーム、ライブ配信基盤などでの経験 ■開発環境 Language：TypeScript Core Service：OpenAI Realtime API (WebSocket), Twilio (Programmable Voice/Stream) Compute：Google Cloud Run (Main focus), Cloud Scheduler IaC：Terraform(Not yet) CI/CD：GitHub Actions ■キーテクノロジー GCP ■面談回数：確認中 ■週稼働日数：〜週3日 ■PC貸し出し：無 ■業務時間：確認中 ■リモート状況：フルリモート（地方可能） ■案件番号：7129

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