Python／【AI・機械学習】電力/鉄道インフラ向け最先端3Dデータ解析アルゴリズム開発/論文実装案件・求人
作業内容
＜募集背景＞ インフラDXの最前線において、標準ライブラリの活用を超える独自技術による差別化が急務となっています。数学的基盤と実装力を併せ持ち、ゼロから手法を創出できるスペシャリストをお迎えし、技術的ブレイクスルーを実現するために募集いたします。 ＜作業内容＞ 電力/鉄道インフラ領域におけるDX推進の最前線にて、既存手法の壁を打ち破る高度な3Dデータ解析アルゴリズムの自作/論文実装に一気通貫で携わっていただきます。標準ライブラリの単なる利用にとどまらず、理論背景からの数理モデル設計やスクラッチ実装を行える、非常に裁量とやりがいの大きい最先端の環境です。 【具体的な業務内容】 ・最新論文に基づく独自の形状検出/物体検知アルゴリズムの設計およびスクラッチ実装 ・CADデータ（IFC、STEPなど）との高精度な連携、およびベクトル解析処理の開発 ・数理最適化を用いた3Dデータ処理の高速化/高精度化の実現 ・アジャイル開発環境下での技術選定および技術要件定義のリード 自身の数学的バックグラウンドと実装力をフルに活かし、社会インフラの未来に直結する技術的ブレイクスルーを牽引していただけるポジションです。 ※フルリモート可
必須スキル
Python ・PythonおよびC++による高品質な実装スキル：3年以上 ・形状検出処理の実務経験（重要） ・数理モデルに基づくアルゴリズムの自作、または最新論文のスクラッチ実装経験 ・線形代数/微分積分/数理最適化/空間幾何学などの高度な数学知識を実務で適用できる能力
歓迎スキル
・CADデータ（IFC、STEP、DXF等）の内部構造に関する深い知見 ・BIM/CIMモデルへのコンバートアルゴリズム開発経験 ・3Dデータ処理における計算負荷軽減/高速化のノウハウ
稼働条件
フルリモート
契約形態
業務委託契約（フリーランス）
開発環境
・開発言語：Python、C/C++ ・ライブラリ：Open3D、PCL、NumPy、SciPy ・ツール：Git、Docker ・開発手法：アジャイル
精算基準時間
140時間〜180時間
募集回数
1回
職種・ポジション
募集背景
この案件は、新規プロジェクトの立ち上げに伴い、経験豊富なエンジニアを募集しています。チームは10名規模で、アジャイル開発を採用しています。現場の雰囲気は和やかで、コミュニケーションを大切にしています。
募集人数
2名を予定しており、即日参画可能な方を優先的にご案内いたします。経験年数は3年以上を想定しています。フロントエンド1名、バックエンド1名の募集となります。
企業名
大手IT企業の子会社で、安定した経営基盤を持っています。詳細は面談時にご案内いたします。上場企業グループの一員として、長期的なプロジェクトを多数抱えています。
チーム人数
チーム構成はフロントエンド3名、バックエンド5名、インフラ2名となっています。プロジェクトマネージャー1名、デザイナー2名も在籍しています。総勢13名のチームで開発を進めています。
現場の雰囲気
アジャイル開発を採用しており、チーム内のコミュニケーションを大切にしています。週1回の定例会議があり、意見交換が活発です。リモートワークも可能で、柔軟な働き方ができます。
この案件を掲載しているエージェントについて
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