【フルリモート／週5／Java】数百万台の自動運転EVをリアルタイムに統率し、都市の移動を再定義する次世代MaaSプラットフォームのコアバックエンドエンジニア

【フルリモート／週5／Java】数百万台の自動運転EVをリアルタイムに統率し、都市の移動を再定義する次世代MaaSプラットフォームのコアバックエンドエンジニア ### お任せしたいこと ［役割］バックエンドエンジニアとして、都市中を駆け巡る無数の自動運転車（ロボタクシー、無人配送EV）から送られる膨大なテレメトリデータを処理し、最適な配車・ルーティング・群制御（フリートマネジメント）を全自動で行う、クラウドネイティブな次世代MaaS（Mobility as a Service）プラットフォームのコア開発をお任せします。 ［役割に対して求める成果］「車両の現在地」と「刻一刻と変わる交通状況」という極めて動的で複雑な時空間データを、Java 21のVirtual Threadsと高度なインメモリ処理を駆使してミリ秒単位でさばき切ること。そして、1台の事故や配車遅延も許さない究極の安全性と高可用性を備えた、ダイナミック・ディスパッチ（動的配車）エンジンを構築すること。 ### 具体的な業務内容 ・Java（Java 21）およびSpring Boot 3を用いた、超高スループットな配車リクエスト処理、車両ステータス管理、およびダイナミックプライシングAPIの詳細設計、実装、テスト ・PostGIS（PostgreSQL）やRedisのGeospatialインデックスを活用した、数百万台の移動体のリアルタイム空間検索（ジオフェンシング、近傍車両検索）の極限の最適化 ・gRPCおよびWebSocketを利用した、自動運転車（エッジデバイス）とクラウドリソース間の超低遅延・双方向なV2C（Vehicle-to-Cloud）通信基盤の実装 ・グラフアルゴリズム（Dijkstra、A*等）を応用した、渋滞情報やバッテリー残量、充電ステーションの空き状況を考慮した複雑な最適経路探索（ルーティング）エンジンの開発 ・Apache Kafkaを用いた、車両からの高頻度なテレメトリデータ（GPS、速度、LiDARログ等）の非同期ストリーム処理と、機械学習（ML）モデルによる到着時刻予測（ETA）基盤への連携 ・JUnit 5やTestcontainersを用いた、通信の瞬断や車両の故障といった現実世界の泥臭いエッジケースを想定した防御的プログラミングの徹底と、Chaos Mesh等を用いたカオスエンジニアリングの実施 ### 必須スキル・経験 ・Javaを用いたWebアプリケーションのサーバーサイド開発経験（3年以上） ・Spring Framework（Spring Boot）を用いた実務経験（2年以上） ・RDBMSを用いた複雑なデータベース設計、厳格なトランザクション管理、およびSQLチューニングの経験 ・Git/GitHubを用いたチーム開発およびPull Requestベースのコードレビュー経験 ### 歓迎スキル・経験 ・MaaS、配車アプリ、カーシェアリング、または物流・配送システム（TMS）のバックエンド開発経験 ・GIS（地理情報システム）、空間データベース（PostGIS等）、または位置情報データを扱うシステムの開発・運用経験 ・グラフ理論、アルゴリズム、または数理最適化を用いたルーティングエンジンの実装経験 ・gRPC、WebSocket等のネットワークプロトコルに関する知見、および双方向通信の実装経験 ・Apache Kafka等を利用した大規模なストリーム処理・イベント駆動型アーキテクチャの実務経験 ・AWS環境（EKS, RDS, ElastiCache, MSK等）でのコンテナ技術を利用したインフラ運用経験 ### 開発環境 言語・フレームワーク：Java 21, Spring Boot 3, gRPC, WebSocket, JUnit 5, Testcontainers インフラ・ミドルウェア：AWS (EKS, Aurora PostgreSQL / PostGIS, ElastiCache, MSK), Docker, Kubernetes, Apache Kafka, Redis CI/CD・ツール：GitHub, GitHub Actions, Datadog (APM / ログ), Terraform, Jira, Confluence, Slack ### 開発チームについて プロダクトマネージャー1名、テックリード1名、ルーティング・アルゴリズムエンジニア2名、バックエンドエンジニア7名（今回募集枠含む）、SRE3名の体制です。「物理空間を移動するハードウェア」をソフトウェアでいかに安全かつ効率的に制御するかという難題に対し、計算量（O記法）やメモリのキャッシュヒット率に異常なまでの執着を持ち、ホワイトボード上でアーキテクチャと数式を戦わせる非常にギークなカルチャーです。 ### 求める人物像 ・「移動」という人間の根源的な欲求をテクノロジーで最適化し、都市の交通渋滞や環境問題といった巨大な社会課題を解決することに強い情熱を持てる方 ・特定のフレームワークの知識にとどまらず、空間インデックス（R木やGeohash）やグラフ探索アルゴリズムといったコンピュータサイエンスの深い領域に知的な喜びを感じる方 ・フルリモート環境下において、アルゴリズムエンジニアやハードウェアエンジニアなど他職種とも自発的かつ円滑にテキストや通話でコミュニケーションが取れる方 ### 仕事の魅力 次世代産業のど真ん中である「自動運転・MaaS」領域において、数百万台のモビリティを統率する頭脳（クラウド基盤）を構築する、非常にスケールが大きくエキサイティングなポジションです。高度な空間演算と暴力的なトラフィック処理をJavaで極める経験を積むことで、IoTとアルゴリズムの双方に精通した「次世代ハイパフォーマンス・アーキテクト」としての圧倒的な市場価値を獲得することができます。 ### 働き方 #### リモート環境 **[フルリモート]** フルリモートで働いていただけます。

1回