【リモート併用/週5日】動画配信サービスにおけるレコメンド基盤の保守運用
作業内容
大手動画配信サービスにおける、レコメンド機能の保守運用および機能改修を担当いただきます。 サービス仕様の変更（新料金プランの追加やアカウント形態の変更、コンテンツ増加等）に伴い、 レコメンドロジックやフィルタリング仕様の継続的なアップデートが必要です。 主な業務には、ユーザーや作品数の変動に伴う障害対応、作品取得APIのバージョンアップ対応、 負荷調整のための実装見直しなどが含まれます。 また、クリック率（CTR）や視聴時間の向上、LTV最大化を目的としたデータ分析に基づき、 レコメンド精度の改善にも注力していただく環境です。 開発体制として、変化するサービス仕様に合わせた迅速な原因調査と対策が求められます。
必須スキル
・開発実務において、2言語以上を用いたことがある経験（バックエンド尚可） ・シェルスクリプトを活用して、一定のロジックを組んだ経験 ・AWS（EC2, RDS, DynamoDB, S3等）を利用したシステムの開発・運用経験 ・Git / Docker を利用したチーム開発経験
歓迎スキル
・データ分析に基づいたレコメンドロジックの改善経験 ・大規模トラフィックを伴うサービスの負荷調整・パフォーマンス最適化経験 ・Mコマンドを用いた実務経験
稼働条件
週5日 / 一部リモート可
面談回数
1回
契約形態
業務委託(フリーランス)
開発環境
- 言語：Rust/Python/シェルスクリプト - クラウド：AWS(EC2/RDS/DynamoDB/S3/EventScheduler/Secrets Manager) - 開発ツール：Git/Docker Python、DynamoDB、Git、Docker、AWS RDS、Rust
精算基準時間
140h〜180h
募集回数
1回
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
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