【Python/SQL】データパイプライン構築支援

・Python、SQLを用いたデータパイプラインの設計〜実装〜テストの実務経験 ・ETL/ELTの開発経験、ジョブ管理やワークフロー設計の理解 ・常駐勤務が可能で、勤怠・健康面に問題がないこと

・DatabricksまたはBigQueryの実務利用経験 ・クラウドデータ基盤（例：AWS/GCP/Azure）上でのデータ処理経験 ・データモデリング、パフォーマンスチューニングの知見 ・監視設計や運用自動化の経験

週5日 / 常駐

3回

業務委託(フリーランス)

・言語：Python、SQL ・DWH/レイク：BigQuery（尚可）、Databricks（尚可） ・タスク管理/ワークフロー：AirflowやDatabricks Jobs等（想定） ・ソース管理：Git ・コミュニケーション：常駐でのチーム開発

9:00～18:00（前後で調整の可能性あり）

140~180時間 (上下割)

データ活用強化に伴うパイプライン増設・既存基盤の改善のための増員募集です。複数名の参画を予定しています。 担当工程 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守,データ分析 募集人数 3人 チーム規模 6-10名 平均稼働時間 月間160～180時間を目安 現場の雰囲気 落ち着いた常駐環境で、データ活用に前向きなチーム構成。オフィスカジュアルで就業可能。 案件担当のコメント Python/SQLでの実務経験がしっかりあればご提案可能です。DatabricksやBigQueryの経験は尚可ですが、学習意欲が高く吸収が早い方も歓迎します。