【Python/Stable Diffusion/リモート】画像生成モデル開発エンジニア
作業内容
Stable Diffusionを活用した画像生成モデルの開発・実装を担当いただきます。 LoRAを用いたファインチューニング、AIエージェントを基盤としたデザイン支援ソリューションの構築、人物顔検出システムの開発、各種画像処理アルゴリズムの検証・高度化など、生成AI領域における新機能開発と最適化をお任せします。 具体的な役割やタスクの詳細は、面談にてすり合わせます。
必須スキル
リモート ・Pythonでの開発実務経験 ・画像処理/コンピュータビジョンに関する基礎知識と実装経験 ・PyTorchの利用経験 ・Stable Diffusionのファインチューニング（fine-tuning）実務経験（LoRA等）
歓迎スキル
・Stable Diffusion/LoRAなど生成AIモデルの実装・運用経験 ・OpenCV、Pillow(PIL)など画像処理ライブラリの利用経験 ・GCP/AWS/Azureいずれかのクラウド環境での開発経験 ・Docker/Kubernetesなどのコンテナ/オーケストレーションの知識 ・AIエージェントの開発経験 ・UI/UX設計への理解
稼働条件
週5日 / 一部リモート可
面談回数
1回
契約形態
業務委託(フリーランス)
開発環境
言語: Python フレームワーク/ライブラリ: PyTorch, diffusers, OpenCV, Pillow(PIL) インフラ: GCP/AWS/Azure いずれか（相談可） コンテナ: Docker（必要に応じてKubernetes） その他: Git, CI/CD, 画像処理アルゴリズム, LoRA/ControlNet 等
作業時間
10:00〜19:00（休憩1時間）
精算基準時間
140~180時間 (上下割)
募集回数
1回
募集背景
生成AIプロダクトの強化および新規機能開発に伴う増員募集です。長期での体制強化を想定しています。 担当工程 企画,要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守,データ分析 募集人数 1人 チーム規模 2-5名 平均稼働時間 目安140〜180時間/月 現場の雰囲気 生成AI分野に積極的で、検証〜プロダクト反映のサイクルが速い現場です。 案件担当のコメント Stable Diffusionの実務チューニング経験をお持ちの方にフィットします。モデル最適化からAIエージェント連携まで幅広くお任せできる環境です。出社頻度は柔軟にご相談ください。
スキル
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
一部の情報は非公開の場合があります
この案件のおすすめポイント
- 新技術に積極的
- 安定稼働
- 長期案件
- 急募
- 即日参画可能
この案件を掲載しているエージェントについて
広済堂ビジネスサポート
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