【Kubernetes/Terraform/SRE/フルリモート】AIスタートアップ環境整備・機械学習基盤SRE
作業内容
住友商事グループのDX推進において、リードデータサイエンティストと連携しながら、技術実装から運用、ビジネス活用までを一気通貫でリードいただくポジションです。 主な業務は以下の通りです。 ・Kubernetes（AKS/EKS）を活用した機械学習基盤の設計、構築、運用支援 ・TerraformによるIaC化と、GitHub Actionsを用いたCI/CDパイプラインの整備 ・障害発生時の原因究明やパフォーマンスチューニング、信頼性向上の取り組み フルリモートでの稼働となり、SREとしてMLOps/プラットフォーム領域を横断的に推進いただきます。
必須スキル
・Kubernetes（AKSまたはEKS）の本番運用経験 ・Rayを用いた学習処理の分散並列実行の実務経験 ・インフラ/アプリ双方に跨るトラブルシュート能力
歓迎スキル
・AzureまたはAWSでの設計・構築・運用・保守の経験 ・PythonまたはTypeScriptでのアプリケーション開発経験 ・SREとしての信頼性向上施策（SLI/SLO、監視、キャパシティプランニング等）の実務経験 ・MLOps（特徴量管理、モデルデプロイ、パイプライン設計）の知見
稼働条件
週5日 / フルリモート
面談回数
1回
契約形態
業務委託(フリーランス)
開発環境
・クラウド：Azure, AWS（AKS/EKS） ・オーケストレーション：Kubernetes ・IaC：Terraform ・CI/CD：GitHub Actions ・分散処理：Ray ・言語：Python, TypeScript（尚可） ・監視/ログ：CloudWatch, Azure Monitor, Prometheus/Grafana など（環境に応じて）
作業時間
10:00～19:00（休憩含む）
精算基準時間
140~180時間 (上下割)
募集回数
1回
募集背景
AI/データ活用を加速するためのML基盤強化とSRE機能の内製化推進に伴う増員募集です。 担当工程 基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守,データ分析 募集人数 1人 チーム規模 6-10名 平均稼働時間 目安140～180時間／月 現場の雰囲気 落ち着いたコミュニケーションを重視しつつ、技術検証や改善提案が歓迎される環境です。 案件担当のコメント Ray×Kubernetesの実運用経験を活かして、ML基盤をSRE視点でリードいただける希少案件です。技術選定や運用改善にも裁量があります。
スキル
募集人数
2名を予定しており、即日参画可能な方を優先的にご案内いたします。経験年数は3年以上を想定しています。フロントエンド1名、バックエンド1名の募集となります。
企業名
大手IT企業の子会社で、安定した経営基盤を持っています。詳細は面談時にご案内いたします。上場企業グループの一員として、長期的なプロジェクトを多数抱えています。
チーム人数
チーム構成はフロントエンド3名、バックエンド5名、インフラ2名となっています。プロジェクトマネージャー1名、デザイナー2名も在籍しています。総勢13名のチームで開発を進めています。
現場の雰囲気
アジャイル開発を採用しており、チーム内のコミュニケーションを大切にしています。週1回の定例会議があり、意見交換が活発です。リモートワークも可能で、柔軟な働き方ができます。
この案件のおすすめポイント
- 外国籍が活躍中
- フリーランス多数
- 新技術に積極的
- 安定稼働
- 長期案件
- 急募
- 即日参画可能
この案件を掲載しているエージェントについて
広済堂ビジネスサポート
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