【Python/統計/因果推論/フルリモート】ライブ配信事業のデータ分析(PSM/ATE・KPI因果設計・再現性担保)
作業内容
ライブ配信事業におけるデータ分析業務をご担当いただきます。 - 切り抜き動画・ショート動画に関する因果効果分析(PSM/ATE推定) - エコシステム分析およびKPIの因果構造設計の支援 - 分析手法のレビューと再現性の確保(ドキュメント整備・コード管理含む) 開発環境: - 言語: Python, SQL, HCL(Terraform) - ETL: dbt, Trocco - データストア: MySQL, Snowflake - インフラ: AWS, GCP - プロジェクト管理: GitHub, Slack, Notion 稼働開始: 即日 勤務地: 田町(フルリモート可) 面談: 1回 募集人数: 1名 服装: 自由 商流: 直(END直) フリーランス: 可 外国籍: 可 募集背景 ライブ配信領域のグロースに伴い、動画施策の因果効果測定やKPI因果構造の明確化が急務となっているため、データ分析体制を強化します。
必須スキル
以下のご経験・スキルを必須とします。 - 統計・機械学習を用いた分析実務経験(3年以上) - 理系学部/大学院卒(数学・統計・情報系) - Pythonでの分析実装経験(pandas、scikit-learn、statsmodels 等) - 因果推論や統計的仮説検定の実務適用経験
歓迎スキル
歓迎するスキル・経験: - 傾向スコアマッチング(PSM)や差分の差分法(DID)などの因果推論手法の実務経験 - A/Bテストの設計・効果検証の実務経験 - 動画・SNS・コンテンツ領域でのデータ分析経験 - Snowflake / BigQuery などDWH上での分析経験
稼働日数
週5日想定(フルリモート可) / 営業日数×7~9時間目安
勤務形態
フルリモート
勤務地
田町駅
開発環境
開発環境の補足: - Python, SQL, HCL(Terraform) - dbt, Trocco によるETL/モデリングパイプライン - MySQL, Snowflake を用いたデータ基盤 - AWS, GCP を併用したクラウドインフラ - GitHub, Slack, Notion によるPJ管理とナレッジ共有 Python、SQL、AWS、MySQL、Google Cloud Platform(GCP)、GitHub、BigQuery、Terraform
作業時間
11:00~20:00(休憩含む)
精算基準時間
140h〜180h
募集回数
1回
職種・ポジション
スキル
募集背景
この案件は、新規プロジェクトの立ち上げに伴い、経験豊富なエンジニアを募集しています。チームは10名規模で、アジャイル開発を採用しています。現場の雰囲気は和やかで、コミュニケーションを大切にしています。
募集人数
2名を予定しており、即日参画可能な方を優先的にご案内いたします。経験年数は3年以上を想定しています。フロントエンド1名、バックエンド1名の募集となります。
企業名
大手IT企業の子会社で、安定した経営基盤を持っています。詳細は面談時にご案内いたします。上場企業グループの一員として、長期的なプロジェクトを多数抱えています。
チーム人数
チーム構成はフロントエンド3名、バックエンド5名、インフラ2名となっています。プロジェクトマネージャー1名、デザイナー2名も在籍しています。総勢13名のチームで開発を進めています。
現場の雰囲気
アジャイル開発を採用しており、チーム内のコミュニケーションを大切にしています。週1回の定例会議があり、意見交換が活発です。リモートワークも可能で、柔軟な働き方ができます。
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