【Python/統計/因果推論/フルリモート】ライブ配信事業のデータ分析（PSM/ATE・KPI因果設計・再現性担保）
作業内容
ライブ配信事業におけるデータ分析業務をご担当いただきます。 - 切り抜き動画・ショート動画に関する因果効果分析（PSM/ATE推定） - エコシステム分析およびKPIの因果構造設計の支援 - 分析手法のレビューと再現性の確保（ドキュメント整備・コード管理含む） 開発環境: - 言語: Python, SQL, HCL（Terraform） - ETL: dbt, Trocco - データストア: MySQL, Snowflake - インフラ: AWS, GCP - プロジェクト管理: GitHub, Slack, Notion 稼働開始: 即日 勤務地: 田町（フルリモート可） 面談: 1回 募集人数: 1名 服装: 自由 商流: 直（END直） フリーランス: 可 外国籍: 可 募集背景 ライブ配信領域のグロースに伴い、動画施策の因果効果測定やKPI因果構造の明確化が急務となっているため、データ分析体制を強化します。
必須スキル
以下のご経験・スキルを必須とします。 - 統計・機械学習を用いた分析実務経験（3年以上） - 理系学部/大学院卒（数学・統計・情報系） - Pythonでの分析実装経験（pandas、scikit-learn、statsmodels 等） - 因果推論や統計的仮説検定の実務適用経験
歓迎スキル
歓迎するスキル・経験: - 傾向スコアマッチング（PSM）や差分の差分法（DID）などの因果推論手法の実務経験 - A/Bテストの設計・効果検証の実務経験 - 動画・SNS・コンテンツ領域でのデータ分析経験 - Snowflake / BigQuery などDWH上での分析経験
稼働条件
週5日想定（フルリモート可） / 営業日数×7～9時間目安 / フルリモート
契約形態
業務委託(フリーランス)
開発環境
開発環境の補足: - Python, SQL, HCL（Terraform） - dbt, Trocco によるETL/モデリングパイプライン - MySQL, Snowflake を用いたデータ基盤 - AWS, GCP を併用したクラウドインフラ - GitHub, Slack, Notion によるPJ管理とナレッジ共有 Python、SQL、AWS、MySQL、Google Cloud Platform(GCP)、GitHub、BigQuery、Terraform
作業時間
11:00～20:00（休憩含む）
精算基準時間
140h〜180h
募集回数
1回
職種・ポジション
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
一部の情報は非公開の場合があります
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