【Python/Azure】全社AI活用基盤(MS-Assistant)保守運用・機能拡張
作業内容
大手損害保険会社向けに、Azure上で構築された社内向け生成AI基盤(RAG構成:Azure OpenAI + Azure AI Search)の保守運用および機能拡張をご担当いただきます。 主な業務内容: 1. 定常保守運用 - 問い合わせ対応 - 障害調査・復旧対応 - Azureリソース管理・コスト最適化(リザーブドインスタンス管理等) - 小規模な機能改善・UI修正 2. 大型テーマ(ロードマップ)対応:要件定義〜実装・テスト・リリースまで一貫対応 - お客様合併対応(2026/1〜2027/1):合併に伴うシステム変更、ユーザー倍増に備えた負荷試験・スケーリング、代理店利用システムからの呼出し廃止対応 - セキュリティ監査指摘対応(2026/4〜2027/1):年次セキュリティ診断対応、個人情報保護強化(P1ライセンス、MFA等)、ログ・監査証跡の保存期間見直しの実装 - OS/MWバージョンアップ(2026/4〜2027/1):Azure PaaS/IaaS(Linux VM等)のEOL対応、TLSバージョンアップ等のインフラメンテナンス 環境: - Python(Flask/Django) - Azure OpenAI(GPT-4系) - Azure AI Search(Vector Search) - REST API - Linux(Ubuntu) - GitLab/Docker 稼働条件: - 期間:2026年3月または4月開始〜長期想定 - 勤務形態:常駐(神田/駿河台) - 作業時間:9:00〜18:00(リリース時に夜間作業の可能性あり) - 体制:6〜9名(PM/PL配下) - 面談:1回(状況により2回の可能性あり) - 契約形態:準委任 - 商流:1社下まで - 外国籍:不可 - フリーランス:可 募集背景 生成AIの全社活用推進と、合併・セキュリティ強化・基盤バージョンアップといった中長期の大型テーマが並行するため、保守運用と機能拡張をリードできる増員を行います。
必須スキル
必須スキル: - Azure上での開発・構築経験(3年以上) - PythonによるWebアプリケーション開発経験(Flask/Djangoいずれか) - 基本設計〜リリースまでの一連の工程経験 - 関係者と円滑に連携できるコミュニケーション能力
歓迎スキル
歓迎スキル: - Azure OpenAIを用いたRAG構成の開発経験 - IaC(例: Bicep/Terraform)やCI/CDパイプライン(GitLab CI等)の設計・運用経験 - エンタープライズ規模(大規模ユーザー)のシステム運用保守経験 - セキュリティ診断対応や監査証跡設計の知見
稼働条件
平日週5日勤務を想定。リリース対応時に夜間・時間外作業の可能性あり。 / 目安160時間前後/月(繁忙期に増減の可能性あり) / 常駐
契約形態
業務委託(フリーランス)
開発環境
開発・運用環境: - 言語/フレームワーク:Python(Flask/Django) - クラウド:Microsoft Azure(PaaS/IaaS、Azure OpenAI、Azure AI Search) - インフラ/OS:Linux(Ubuntu)、Docker - リポジトリ/CI:GitLab(CI/CD) - API:REST - セキュリティ/運用:MFA、ログ管理、監査証跡、コスト最適化(RI等) Python、Linux、Microsoft Azure、Ubuntu、Django、Flask、Azure AI Search、Docker、Terraform、OpenAI
作業時間
9:00〜18:00(リリース時は夜間対応の可能性あり)
精算基準時間
140h〜180h
募集回数
1回
スキル
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
一部の情報は非公開の場合があります
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