【Python/React/Azure（データ分析系）】工場データ可視化向けデータプラットフォーム構築
作業内容
工場の設備稼働や稼働率などのデータを可視化するため、データプラットフォームおよびアプリケーションを構築します。 React/Pythonを用いてチャットUIからFablic上のデータと連携する機能を実装し、データの利活用を推進します。 本構築後も継続的に研究開発（PoC/技術検証）を行い、機能拡張や最適化を進めていく想定です。 担当工程：要件定義・設計・実装・テスト・運用保守/調査研究。
必須スキル
・PythonおよびReactを用いたシステム開発・構築経験 ・生成AIやFablicに関する基礎知識を保有（Fablicはキャッチアップ前提でも可） ・要件定義～実装・テストまで一連の開発経験 ・自律的に調査・検証しつつ推進できること
歓迎スキル
・Azureのデータ分析系サービスの知見（Azure Data Factory、Synapse Analytics、Azure Data Lake Storage） ・Power BIのダッシュボード設計/レポート作成経験 ・製造業データの可視化/分析基盤の構築経験 ・チャットUI×データ連携の実装経験（API/認証/権限設計など）
稼働条件
週5日 / 一部リモート可
面談回数
1回
契約形態
業務委託(フリーランス)
開発環境
フロントエンド：React バックエンド：Python クラウド：Microsoft Azure（ADF、Synapse、Data Lake Storage など） BI：Power BI その他：生成AI活用、Fablic連携、チャットUI実装 開発体制：ハイブリッド勤務（リモート＋一部常駐）
作業時間
9:00～18:00（柔軟に調整可）
精算基準時間
140~180時間 (上下割)
募集回数
1回
募集背景
工場データの可視化・活用ニーズの高まりに伴う新規プラットフォーム構築およびR&D継続のための増員募集です。 担当工程 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守,データ分析 募集人数 1人 チーム規模 6-10名 平均稼働時間 目安160時間／月（精算140～180h） 現場の雰囲気 新技術の調査・研究に前向きなメンバーが多く、裁量を持って進められる環境です。 案件担当のコメント 裁量高く新技術の検証に関わりたい方にお勧めです。Fablicはキャッチアップ前提でも、Python/Reactで主体的に動ける方はぜひご提案ください。
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
一部の情報は非公開の場合があります
この案件のおすすめポイント
- フリーランス多数
- 新技術に積極的
- 安定稼働
- 長期案件
- 急募
- 即日参画可能
この案件を掲載しているエージェントについて
広済堂ビジネスサポート
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