基本リモート【Python】LLMと人間の協調システム研究開発
作業内容
＜主業務＞ ・最先端の大規模言語モデル(LLM)と人間がシームレスに協調できる次世代システムの研究開発 -人間の創造性や判断力を最大限に引き出す新たなインタラクションの形を探求します。 ・エージェント開発のためのコーティング ・プロンプトエンジニアリング ・技術検証、検証実験のためのコーティング ＜副業務＞ ・自治体向けに構築したRAGシステムへのデータ投入、および、投入データの準備 ・AWSへ構築されたRAGへのデータ投入 ・投入用データスクレイピングおよび整形のためのコーティング ＜開発環境＞ Python AWS (S3, Lambda, Glueなど) Azure OpenAI, Azure AI Search LLM (ChatGPTなど) ライブラリ (Transformers, spaCy, NLTK, BeautifulSoup, Selenium, Scrapyなど) ＜フェーズ＞ 研究開発、設計、コーディング、技術検証 ※※こちらの案件は現在募集を終了しております※※
必須スキル
・LLMや自然言語処理の経験(開発寄り) ・Pythonによる開発経験 ・チームでの共同開発経験
歓迎スキル
■大規模言語モデル(LLM)関連 ・大規模言語モデル(ChatGPTなど)の理解と活用経験 ・プロンプトエンジニアリング技術(プロンプト設計・最適化) ・LLMを用いたエージェント開発技術(ReActなど)に関する知識 ・自然言語処理(NLP)全般の知識(トークナイゼーション、意味解析、文脈理解など) ・システム開発・プログラミング・PythonのNLP関連ライブラリ(Transformers、spaCy、NLTKなど)やAzureOpenAIへのAPIリクエスト、クラス設計などの経験 ・API連携・マイクロサービス設計経験 ・エージェントシステムや対話システムの設計経験 ・技術検証やPoC(Proof of Concept)開発の経験 ■データ処理・RAGシステム関連 ・RAG(Retrieval-Augmented Generation)に関する一般知識、Azure AI Searchなど外部サービス利用経験 ・Webスクレイピング技術(BeautifulSoup、Selenium、Scrapyなど) ・データクレンジング・整形・前処理のスキル(正規表現など) ・AWS環境(S3、Lambda、Glueなど)の管理経験
稼働条件
週5日 / 原則リモート
面談回数
2回
契約形態
業務委託(フリーランス)
開発環境
Python
募集回数
1回
職種・ポジション
スキル
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
一部の情報は非公開の場合があります
この案件を掲載しているエージェントについて
フォスターフリーランス
運営会社：株式会社フォスターネット / Fosternet Co., Ltd.案件について詳しく聞いてみませんか？
知りたい内容を選んでください（複数選択可）