基本リモート【Python】LLMと人間の協調システム研究開発

掲載終了7ヶ月前

基本リモート【Python】LLMと人間の協調システム研究開発

710,000〜810,000/月

作業内容

<主業務> ・最先端の大規模言語モデル(LLM)と人間がシームレスに協調できる次世代システムの研究開発  -人間の創造性や判断力を最大限に引き出す新たなインタラクションの形を探求します。 ・エージェント開発のためのコーティング ・プロンプトエンジニアリング ・技術検証、検証実験のためのコーティング <副業務> ・自治体向けに構築したRAGシステムへのデータ投入、および、投入データの準備 ・AWSへ構築されたRAGへのデータ投入 ・投入用データスクレイピングおよび整形のためのコーティング <開発環境> Python AWS (S3, Lambda, Glueなど) Azure OpenAI, Azure AI Search LLM (ChatGPTなど) ライブラリ (Transformers, spaCy, NLTK, BeautifulSoup, Selenium, Scrapyなど) <フェーズ> 研究開発、設計、コーディング、技術検証 ※※こちらの案件は現在募集を終了しております※※

必須スキル

・LLMや自然言語処理の経験(開発寄り) ・Pythonによる開発経験 ・チームでの共同開発経験

歓迎スキル

■大規模言語モデル(LLM)関連 ・大規模言語モデル(ChatGPTなど)の理解と活用経験 ・プロンプトエンジニアリング技術(プロンプト設計・最適化) ・LLMを用いたエージェント開発技術(ReActなど)に関する知識 ・自然言語処理(NLP)全般の知識(トークナイゼーション、意味解析、文脈理解など) ・システム開発・プログラミング・PythonのNLP関連ライブラリ(Transformers、spaCy、NLTKなど)やAzureOpenAIへのAPIリクエスト、クラス設計などの経験 ・API連携・マイクロサービス設計経験 ・エージェントシステムや対話システムの設計経験 ・技術検証やPoC(Proof of Concept)開発の経験 ■データ処理・RAGシステム関連 ・RAG(Retrieval-Augmented Generation)に関する一般知識、Azure AI Searchなど外部サービス利用経験 ・Webスクレイピング技術(BeautifulSoup、Selenium、Scrapyなど) ・データクレンジング・整形・前処理のスキル(正規表現など) ・AWS環境(S3、Lambda、Glueなど)の管理経験

稼働条件

週5日 / 原則リモート

面談回数

2

契約形態

業務委託(フリーランス)

開発環境

Python

募集回数

1回

スキル

バックエンド:
フロントエンド:
インフラ:
AIツール・LLMサービス:

募集背景

この案件は、新規プロジェクトの立ち上げに伴い、経験豊富なエンジニアを募集しています。チームは10名規模で、アジャイル開発を採用しています。現場の雰囲気は和やかで、コミュニケーションを大切にしています。

募集人数

2名を予定しており、即日参画可能な方を優先的にご案内いたします。経験年数は3年以上を想定しています。フロントエンド1名、バックエンド1名の募集となります。

企業名

大手IT企業の子会社で、安定した経営基盤を持っています。詳細は面談時にご案内いたします。上場企業グループの一員として、長期的なプロジェクトを多数抱えています。

面談でお伝えできます。
ぜひご相談ください。
一部非公開の場合がございます

チーム人数

チーム構成はフロントエンド3名、バックエンド5名、インフラ2名となっています。プロジェクトマネージャー1名、デザイナー2名も在籍しています。総勢13名のチームで開発を進めています。

現場の雰囲気

アジャイル開発を採用しており、チーム内のコミュニケーションを大切にしています。週1回の定例会議があり、意見交換が活発です。リモートワークも可能で、柔軟な働き方ができます。

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