【Python】【SE】AI（LLM）連携開発支援サービスの求人・案件
作業内容
某メーカーのSaaSチームにて、AI（LLM）連携機能の企画・実装・運用の推進業務に\nご参画していただきます。\n\n・LLMとのAPI連携機能の開発\n・プロンプト設計、AI応答品質改善、ストリーミング処理の実装\n・RAG（Retrieval-Augmented Generation）環境の構築・運用\n・Vector DB（Qdrant 等）を用いた高精度検索基盤の構築\n・CSV/JSON等のデータ取り込み、Embedding生成、データ整備、\nパイプラインの構築\n・Docker Compose/Linux 上でのAI基盤運用、ログ収集、監視\n（Prometheus/Grafana）、GPU/CPUリソース管理\n・ServiceNow / Turbonomic とのAI連携（アクション自動化、\nAPI連携、CR作成支援）\n・ガバナンス遵守のための設定値／手順書／運用ガイドの整備\n\n最寄り駅：向河原駅
必須スキル
・LLM基礎知識（token, embedding, RAGの基本理解） ・REST APIの利用経験、JSON/CSVデータ処理経験 ・Python基礎知識（requests, pandas 等） ・Linux基本操作、Docker基本操作経験（compose含む） ・外部SaaSとのAPI連携の基礎理解 ・ドキュメント作成ができる（手順書、検証結果まとめ、設定値整理）
歓迎スキル
・VectorDB（Qdrant, LanceDB, FAISS）の運用経験 ・RAGパイプラインの構築経験 ・Embeddingモデルの利用・評価の経験 ・GPU環境でのモデル運用経験（PyTorch/CUDAの基礎） ・監視/メトリクス（Prometheus/Grafana）、ログ集約（Loki/ELK） の経験 ・ServiceNow（テーブル構造、API）、Turbonomic の知識 ・FastAPI 等を用いたAPIサーバー構築経験 ・データエンジニアリング経験（ETL、データ品質管理） ・Terraform, Exastro, Ansibleの利用運用経験 ・Azure, AWS, GCP利用・運用経験 ・英語スキル（問い合わせ対応やドキュメンテーションのメイン言語となるため）
稼働条件
リモート
契約形態
業務委託(フリーランス)
開発環境
Python,Azure,GCP,AWS,Linux
作業時間
8:30-17:15
募集回数
1回
募集背景
AI（LLM）連携開発支援サービス案件にご参画していただきます。\nLLM基礎知識がある方におすすめの案件です。\n\n基本リモート作業でのお仕事となります。
スキル
企業名
confidential
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
一部の情報は非公開の場合があります
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