【Python】【SE】AI(LLM)連携開発支援サービスの求人・案件

500,000〜600,000/月
神奈川県川崎市
リモート
Python
スキルPythonLinuxDockerAWS5
ベスキャリ

スキル

言語:
OS:
コンテナオーケストレーション:
クラウド:
フレームワーク:
ライブラリ:
その他:

作業内容

某メーカーのSaaSチームにて、AI(LLM)連携機能の企画・実装・運用の推進業務に\nご参画していただきます。\n\n・LLMとのAPI連携機能の開発\n・プロンプト設計、AI応答品質改善、ストリーミング処理の実装\n・RAG(Retrieval-Augmented Generation)環境の構築・運用\n・Vector DB(Qdrant 等)を用いた高精度検索基盤の構築\n・CSV/JSON等のデータ取り込み、Embedding生成、データ整備、\nパイプラインの構築\n・Docker Compose/Linux 上でのAI基盤運用、ログ収集、監視\n(Prometheus/Grafana)、GPU/CPUリソース管理\n・ServiceNow / Turbonomic とのAI連携(アクション自動化、\nAPI連携、CR作成支援)\n・ガバナンス遵守のための設定値/手順書/運用ガイドの整備\n\n最寄り駅:向河原駅

必須スキル

・LLM基礎知識(token, embedding, RAGの基本理解) ・REST APIの利用経験、JSON/CSVデータ処理経験 ・Python基礎知識(requests, pandas 等) ・Linux基本操作、Docker基本操作経験(compose含む) ・外部SaaSとのAPI連携の基礎理解 ・ドキュメント作成ができる(手順書、検証結果まとめ、設定値整理)

歓迎スキル

・VectorDB(Qdrant, LanceDB, FAISS)の運用経験 ・RAGパイプラインの構築経験 ・Embeddingモデルの利用・評価の経験 ・GPU環境でのモデル運用経験(PyTorch/CUDAの基礎) ・監視/メトリクス(Prometheus/Grafana)、ログ集約(Loki/ELK) の経験 ・ServiceNow(テーブル構造、API)、Turbonomic の知識 ・FastAPI 等を用いたAPIサーバー構築経験 ・データエンジニアリング経験(ETL、データ品質管理) ・Terraform, Exastro, Ansibleの利用運用経験 ・Azure, AWS, GCP利用・運用経験 ・英語スキル(問い合わせ対応やドキュメンテーションのメイン言語となるため)

稼働日数

Python

勤務形態

リモート

勤務地

神奈川県川崎市 神奈川県 川崎市 川崎

開発環境

Python,Azure,GCP,AWS,Linux

作業時間

8:30-17:15

募集回数

1回

募集背景

AI(LLM)連携開発支援サービス案件にご参画していただきます。\nLLM基礎知識がある方におすすめの案件です。\n\n基本リモート作業でのお仕事となります。

募集背景

この案件は、新規プロジェクトの立ち上げに伴い、経験豊富なエンジニアを募集しています。チームは10名規模で、アジャイル開発を採用しています。現場の雰囲気は和やかで、コミュニケーションを大切にしています。

募集人数

2名を予定しており、即日参画可能な方を優先的にご案内いたします。経験年数は3年以上を想定しています。フロントエンド1名、バックエンド1名の募集となります。

企業名

大手IT企業の子会社で、安定した経営基盤を持っています。詳細は面談時にご案内いたします。上場企業グループの一員として、長期的なプロジェクトを多数抱えています。

面談でお伝えできます。
ぜひご相談ください。
一部非公開の場合がございます

チーム人数

チーム構成はフロントエンド3名、バックエンド5名、インフラ2名となっています。プロジェクトマネージャー1名、デザイナー2名も在籍しています。総勢13名のチームで開発を進めています。

現場の雰囲気

アジャイル開発を採用しており、チーム内のコミュニケーションを大切にしています。週1回の定例会議があり、意見交換が活発です。リモートワークも可能で、柔軟な働き方ができます。

案件について詳しく聞いてみませんか?

知りたい内容を選んでください(複数選択可)

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