【Python/SQL/BigQuery】SaaSプロダクトにおけるデータ分析基盤構築・データパイプライン開発案件
この案件を3行でまとめると
- 職種はデータエンジニアで、勤務地はフルリモート。リモート勤務が可能で、週5日稼働できます。
- SaaSプロダクトのデータ活用をリードし、ELT設計から運用、データウェアハウス構築、BIダッシュボード作成を担当します。
- 必須スキルはPython、SQL、GCP、BigQueryで、歓迎スキルにPostgreSQL、Redis、Dataflow、Tableau、GitHub等があります。
作業内容
顧客のデータ活用課題解決を幅広くサポートする企業において、SaaSプロダクトのデータ活用をリードいただきます。 データエンジニアとして、データ分析基盤の構築と運用をメインにご担当いただきます。 主な業務内容は以下の通りです。 ・SaaSプロダクトの利用データ、行動ログ、顧客データなどELTの設計~運用 ・データサイエンティストやデータアナリスト、プロダクトマネージャーなど連携したデータウェアハウス(BigQuery)およびデータマートの設計・構築 ・データパイプラインの構築・運用 ・BIツールを使用したダッシュボード構築
必須スキル
Python, SQL, GCP, BigQuery - Python/SQL を用いたデータパイプライン設計、開発 - BigQuery などクラウドDWHを用いたデータ分析基盤の構築経験 - クラウドプラットフォーム(GCP/AWSなど)環境での開発経験
歓迎スキル
Python, SQL, PostgreSQL, Redis, GCP, BigQuery, Dataflow, Tableau - データパイプラインオーケストレーションツールの使用経験 - データモデリングの経験 - BIダッシュボードの構築経験 - アジャイル開発の実務経験 - Git/GitHub を利用したバージョン管理経験
稼働条件
週5日 / リモート
面談回数
1回
契約形態
業務委託(フリーランス)
開発環境
Git, GitHub, Docker, GitHub Actions アジャイル 要件定義, 基本設計, 詳細設計, 実装, テスト, リリース, 運用・保守
精算基準時間
140h - 180h
募集回数
1回
募集背景
SaaSプロダクトの成長を支えるデータ分析基盤構築をご担当いただきます! データサイエンティストやプロダクトマネージャー、営業、マーケティングなどビジネスチームと連携しながら開発を進めていただきます。 高単価案件かつ安定稼働な現場のため、安心してご参画いただける現場です!
職種・ポジション
スキル
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
一部の情報は非公開の場合があります
この案件のおすすめポイント
- フルリモートで週5日稼働可能なため、場所を選ばず働ける環境です。
- 報酬は月120万円で、データエンジニアとしてのスキルを活かせる案件です。
- SaaSプロダクトのデータ活用をリードし、ELT設計・運用やBIダッシュボード作成など幅広い業務に携われます。
よくある質問
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