総合商社における社内文書を起点にした生成AI（独自モデル）適用の実現性検証PoC

主たる役割： ・学習用データ・検証用データの作成方針検討（技術観点でレビュー） ・OpenAI API（GPT-4o Mini想定）を用いたFine-Tuning（指示学習SFT、1〜2エポック想定） ・学習/推論環境整備、検証用データの出力、評価結果を踏まえた改善ループの推進 ・「FTで伸びる要素／FTのみでは難しい要素」の切り分け、次フェーズ示唆（DPO/GRPO、OSS、オンプレ等） 募集ロール： PoCで使用する検証用モデルの学習担当（AIエンジニア） ※データセットは別要員と共同で作業 ※エントリー時は◯×記載のご協力をお願いいたします （必須） ・LLMのFine-Tuning実務経験（OpenAI API FT もしくは同等） ・SFTの設計/実行/評価の経験（実験管理、再現性、簡易チューニング） ・データ品質が性能を左右する前提で、データチームと協働して改善を回せる方（学習進捗に応じ再整備を想定） ・セキュリティ/データ取り扱いの基本理解（PII除外、アクセス制御、用途限定） （尚可） ・DPO/GRPO等の選好学習/強化学習の知見 ・OSS LLM（Llama等）でのFT/推論、オンプレ/閉域での検証経験

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